החוקרים הסבירו שבינה מלאכותית מסוגלת לבצע עשרות מניפולציות על סמך נתונים קיימים. בגלל זה
מדענים שיתפו כיצד הם משפרים ומדרגים אלגוריתמים מתקדמים של ראיית מחשב. אחד התחומים המעניינים בפיתוח פייסבוק הוא "הכשרת מפקחים למחצה".
חוקרי פייסבוק הראו בדוגמה את זהלמידה יכולה להיות מאתגרת אך יעילה מאוד. מערכת DINO (דיסטילציה של ידע ללא תוויות) מסוגלת למצוא אובייקטים מעניינים בסרטון ללא נתונים מתויגים.
לשם כך המערכת אינה רואה את הווידאו כ-רצף תמונות לניתוח לפי סדר, אך כמערכת נתונים מורכבת ומחוברת זו לזו. על ידי תשומת לב לאמצע וסופו של הסרטון, ה- AI יכול לקבל מושג על דברים כמו "אובייקט של צורה כזו ואחרת נע משמאל לימין." מידע זה משמש לניתוח נוסף. מדענים מציינים כי המערכת אינה עובדת מכנית, אלא מפתחת תחושה בסיסית של משמעות חזותית ללא הכשרה עצומה.
כתוצאה, המערכת מראה טובתוצאות בהשוואה למערכות מאומנות באופן מסורתי. חוקרים הראו כי AI שעבר הכשרה של 500 תצלומי כלבים ו -500 תצלומי חתולים מזהה את שניהם, אך אינו יכול להבין כיצד הם דומים. אך האלגוריתם של פייסבוק מסוגל להבחין ביניהם בגלל "השכל הישר" והתפיסה החזותית של תמונות.
קרא עוד
אילון מאסק: התיירים הראשונים למאדים ימותו
המפה המדויקת הראשונה של העולם נוצרה. מה רע בכולם?
כוכב מת התגלה תוך שנייה מסתובב על צירו