צעדים ראשונים לעבר מוח קוונטי: נוצר חומר שלומד על ידי שינוי עצמו

פיזיקאים מאוניברסיטת Radboud Nijmegen העובדים על "מוח קוונטי" עשו צעד חשוב.

הם הוכיחו שהם יכולים לדגמן ולחבר רשת של אטומים בודדים ולחקות את ההתנהגות האוטונומית של נוירונים וסינפסות במוח.

לאור הביקוש הגלובלי הגובר למחשובכוח, דרושים יותר ויותר מרכזי נתונים, כל אחד מהם מותיר טביעת רגל אנרגיה הולכת וגדלה. "ברור שעלינו למצוא אסטרטגיות חדשות לאחסון ועיבוד מידע בצורה יעילה באנרגיה", מסביר מנהיג הפרויקט אלכסנדר Khadzheturyan, פרופסור באוניברסיטת ניימיגן. — זה דורש לא רק שיפורים בטכנולוגיה, אלא גם מחקר בסיסי של גישות. הרעיון החדש שלנו לבנות "מוח קוונטי" המבוסס על תכונות קוונטיות של חומרים יכול להפוך לבסיס לפתרונות חדשים בתחום הבינה המלאכותית".

כדי שבינה מלאכותית תעבוד, מחשבחייבים להיות מסוגלים לזהות דפוסים בעולם וללמוד דפוסים חדשים. המחשבים של ימינו עושים זאת באמצעות תוכנת למידת מכונה השולטת באחסון ועיבוד המידע בכונן קשיח נפרד. עד כה, טכנולוגיה זו, המבוססת על פרדיגמה בת מאות שנים, עבדה בצורה סבירה. עם זאת, זהו תהליך מאוד עתיר אנרגיה, מדגישים מדענים.

אולי פיזיקאים מאוניברסיטת ניימיכן למדוהאם החומרה עושה את אותו הדבר ללא צורך בתוכנה (תוכנה). הם מצאו כי על ידי בניית רשת של אטומי קובלט על זרחן שחור, ניתן ליצור חומר המאחסן ומעבד מידע באותו אופן כמו המוח, ובאופן מדהים עוד יותר - מסתגל.

בשנת 2018, Hadzhetorian וצוותוהראה כיצד ניתן לאחסן מידע באטום קובלט אחד. על ידי הפעלת מתח לאטום, המדענים גרמו ל"הצתה "- האטום נע באופן אקראי בין ערכים בין 0 ל -1, כמו נוירון. כעת הם גילו דרך ליצור קבוצות של אטומים אלה ומצאו שהתנהגותם מחקה את התנהגות מודל המוח המשמש ב- AI.

בנוסף להתבוננות בהתנהגות הדחףנוירונים, הם יצרו את הסינפסה הקטנה ביותר הידועה כיום. באופן לא מודע הם הבחינו כי לקבוצות אטומים יש מאפיין הסתגלותי מובנה: הסינפסות שלהם שינו את התנהגותן בהתאם למידע הנכנס.

מדענים מתכננים להרחיב את המערכת ולבנות רשת גדולה יותר של אטומים ולהבין מדוע היא נוהגת כך.

קרא עוד

תסתכל על תמונה של 8 טריליון פיקסלים של מאדים

מנוע רקטות גרעיני נבנה לטיסות למאדים. איך זה מסוכן?

הפלה ומדע: מה יקרה לילדים שילדו

זרחן שחור הוא הצורה הכי יציבה תרמודינמית וכימית של זרחן אלמנטרי.