אלכסיי קרפידוב— מייסד שותף ומעצב כללי של חברת Karfidov Lab. למד במחלקה
דמיטרי וסילייב- מייסד שותף, מנהל פיתוח חברה"מעבדת קרפידוב", "הנדסה רפואית" והמזרק האוטומטי "קומריק". בוגר NUST MISIS, מאסטר בתוכנית המשותפת של מכון סקולקובו למדע וטכנולוגיה ו-MIT (המכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס). משנת 2014, בעלים משותף של חברת ההנדסה Karfidov Lab. במהלך חמש שנים הוא הביא את החברה לחזית השוק של עיצוב תעשייתי ועיצוב היי-טק של מכשירים חדשניים עם מחזור של יותר מ-80 מיליון רובל. הוא הקים כמה חברות ספין-אוף ומשך משקיעים לפרויקט ליצירת ציוד רפואי. מומחה בעיצוב ופיתוח מוצר, ניהול עיצוב ופיתוח מקצה לקצה וטכנולוגיית ייצור.
"מעבדת קרפידוב"- לשכת תכנון לתכנון הנדסי ופיתוח מוצרים טכנולוגיים ואבות הטיפוס שלהם. הוקמה בשנת 2010 כתנועת סטודנטים לא רשמית ב-NUST MISIS. מאז הקמתו השתתף הארגון בפיתוח פרויקטים תעשייתיים ומדעיים של המכון, וזכה פעמיים בפרסים באולימפיאדת CAD-OLYMP.
בספטמבר 2015 קיבלה החברה את הסטטוס של מרכז השימוש המשותף Skolkovo.
כרגע החברה עובדתבעיקר בתחומי המכשור, הרובוטיקה, הרפואה והתחבורה. במהלך העבודה, דברים כמו: גוף לפיד לאולימפיאדת החורף 2014, קסדה לדיגיטציה של הבעות פנים של שחקנים, שלד חיצוני, מזל"ט תת-ימי, מד עובי, שליח רובוט, מתחמי טיפול בהקרנות וברכיאותרפיה ורבים מוצרים ומתחמים אחרים פותחו וצוינו על ידי העיתונות ... בשנת 2020, המחזור השנתי של מעבדת קרפידוב הסתכם ב -100 מיליון רובל.
"AI ינבא אילו פיצות יוזמנו היום"
- היכולות של AI מתרחבות במהירות. מומחיםאמרשעד 2025 ישמש אותו ב -90% מהיישומים. מה הסיבה לצמיחה זו?
אלכסיי:הרעיון מאחורי האימוץ הנרחב של AI הואהאפליקציה לנייד הצליחה לחזות כמה פעולות אנושיות. מצד אחד, המשתמש יכול להגדיר באופן עצמאי פעולות עתידיות. מצד שני, כיום יישומים רבים מכוונים ללקוח. השרת מעבד נתונים ממשתמשים רבים שניגשים אליו. ובהתבסס על מידע כזה, האפליקציה עושה אוטומציה של פעולות רבות באמצעות מודלים שונים.
בסיסינטיותבפיתוח אפליקציות בשנת 2020:
- יישומים שיוצרים מציאות מדומה ומוגברת בתמונות, סרטונים ואפילו מפות;
- שימוש ברשתות עצביות לעבודה עם וידאו ותמונות;
- שירותי ענן השומרים מידע ללא קשר למכשיר ספציפי ועובדים עם כמויות עצומות של נתונים;
- מערכות של תשלומים אלקטרוניים, כמו גם הגנה על כספים, מידע ומסמכים משופרות;
- בוטים לצ'ט, בשימוש נרחב במיוחד בחנויות מקוונות, שירותי מוניות ושירותי משלוח;
- כל מה שקשור ללמידה מרחוק, הכשרה ועבודה;
- שעונים חכמים, טבעות, צמידים ומכשירים ניידים רבים אחרים שעוזרים לפקח על הבריאות ולתכנן זמן.
נניח שחברה מוכרת פיצה.עם כל הזמנה חדשה, היא מבצעת כמה פעולות. באמצעות ניתוח עמוק ניתן ליצור מודל סטטיסטי ניבוי קוהרנטי שיחזה למשל אילו פיצות יוזמנו היום ואילו מרכיבים יידרשו להן. חלק ההשתתפות האנושית יהיה פחות ופחות. הוא דווקא ישמש כמפעיל, יתמוך ויסכים על רעיונות, יתחשב בהמלצות והערות מהמערכת.
פונקציות רבות יבוצעו באופן פנימייישומים. נעשה שימוש בפחות פריטי טכנולוגיה. ניתוח ועיבוד נתונים מבוסס על מידע המועבר מחומרה חיצונית למכשיר או ליישום סלולרי. כעת, לא מערכות משנה ומתחמים טכניים נפרדים אחראים לניתוח, אלא יישומים. זה נדרש על מנת לעבד את כל זרמי הנתונים במהירות וביעילות, כדי לתת משוב, אתה זקוק לחיבור מתמיד לאינטרנט.
הימנעות מהגורם האנושי מפחיתה את עלות השכר ותמיכה אחרת. המשמעות היא שיש סינרגיה טובה בין עסקים לפיתוח בינה מלאכותית.
כיצד חברות צריכות להגן על נתונים
- כיצד לאבטח את הנתונים שלך ביישומים ניידים?
אלכסיי:יש לקבל החלטות בנושא הגנת מידעבתחילה, כאשר מעצבים את ארכיטקטורת האפליקציה עצמה ו"סורגים" אותה, כך שבהמשך הנתונים לא ממוקמים בסביבה פתוחה. יש לשקול מראש אפשרויות ומנגנוני הצפנת נתונים. עכשיו זה חובה. יחד עם זאת, על התפיסה והארכיטקטורה של הבקשה להתאים למסגרת החקיקתית והחוקית של השטח בו היא נוצרת.
דמיטריי:לפני מספר שנים העבירה אירופה חוק עלהגנה על מידע אישי. זה היה שינוי גדול במונחים משפטיים. כולם היו צריכים לעיין במדיניות לאחסון ועיבוד כל מידע, כולל מידע נייר. גם חברות רוסיות שעושות עסקים עם אירופאים נאלצו להסתגל, שכן החוק החדש משפיע גם על צדדים נגדיים. רוב החברות הרוסיות הקטנות והבינוניות עשו את המינימום הדרוש - הודעה על אופן המבנה של תהליך האחסון והעיבוד של מידע ועשו הודעה למשתמשים.
5 המוביליםדליפותמידע לשנים האחרונות:
- Canva, אתר הדמיה עם 139 מיליון חשבונות.
- לאוויט, חברת הזמנות מקוונת, יש 101 מיליון כתובות דוא"ל, כמו גם שמות משתמש ותאריכי לידה.
- 500 פיקסלים, המיועדים לצלמים מקצועיים, הדליפו נתונים אישיים של 15 מיליון איש.
- מעבדת Quest Diagnostics - 11.9 מיליון נתוני לקוחות.
- Lab Crop, מעבדה המושפעת מאותה התקפה כמו הקודמת - גישה לנתונים אישיים של 7.7 מיליון משתמשים.
רוב האתרים שולחים כעת מידמשתמשים להסכמים לגבי קובצי Cookie או איסוף נתונים. ולפי בקשה, אם אני לא טועה, החברה נדרשת לספק מסמך כיצד היא מטפלת בנתונים כלשהם: מה היא אוספת, מאילו משתמשים, כיצד נעשה שימוש בנתונים, היכן הם מאוחסנים וכיצד הם מוגנים.
כעת, כאשר מסכמים עסקה עם חברה אירופאית, אחת השאלות הראשונות שתישאל היא: "תגיד לנו, איך תגן ותשמור על הנתונים החסויים שלנו?"
"חיפשנו בעיה בחומרה, אבל פשוט לא היה מספיק כסף"
- מהם התכונות הכלליות של פיתוח טכנולוגיות חדשות או מכשירים חכמים? אילו קשיים יכולים להתעורר?
אלכסיי:קודם כל, לפחות חלקית, נעשה שימוש בבסיס אלמנט חדש. לדוגמה, שבב חדש או תכונות הפעלה ספציפיות.
אני אגיד לך דוגמה מצחיקה אחת על רכיבה על אופנייםמנעולים. כשיצרנו את לוחות הבדיקה הראשונים והרכבנו כמה מכשירים מוכנים, לא יכולנו להתחבר לרשת במשך כשבעה ימים: החיבור פשוט לא עבר. בדקנו הכל מחדש מספר פעמים, ונראה שהכול נעשה נכון הן מצד השרת והן מצד המכשיר. הדבר הכי מעצבן הוא שביומיים הראשונים הכל נדלק ועבד היטב, ואז פתאום זה נעצר. כשאתה עובד עם משהו חדש, תקלה גורמת לבהלה קשה ואתה מוכן להרבה כדי שזה יעבוד. הסיבה התגלתה לאחר כשבוע והתבררה כמצחיקה מאוד. היה מעט מאוד כסף במכשיר ה- SIM, בערך 50 רובל, והם נגמרו. וחיפשנו פיתרון לנושא בתחום החומרה, האדריכלות, הלחמנו משהו מחדש.
שנית, השימוש בבסיס אלמנט חדשתלוי מאוד בתמיכה טכנית ממי שמייצר אותו. לדוגמה, בעת שילוב עם מפעילי סלולר, יש להסכים על נושאים רבים. נגיד שהכל נעשה טוב מצידנו, אבל המכשיר לא מתחבר ל-MTS. לוקח הרבה זמן ליצור אינטראקציה עם שירותי התמיכה של MTS.
ישנם גם היבטים טכניים בלבד:לא ידוע מה יהיה החום, איזה סוג צנרת, בעיות טכניות כלליות המשותפות לכל המכשירים. הנתונים המדויקים מבחינת צריכת החשמל נודעים לרוב רק ברגע שמבוצעות הבדיקות הארוכות מספיק. רק אחרי זה אתה מבין איזה משאב ניתן לממש בעזרת בסיס אלמנטים מסוים.
דמיטרי:ראשית, עלינו להבין עבור מי אנו מייצרים את המכשיר הזה, מה עליו לעשות, אילו משימות לפתור, אילו נתונים ומדוע לאסוף. זה ישפיע על הטכנולוגיה עצמה.
שנית, עבודה עם נתונים עבור AI ועצברשת יכולה להימשך זמן רב יותר ממשימות תוכנה קלאסיות מכיוון שיש צורך לאסוף, להכין, לתאר ולחקור נתונים. גם איכות הנתונים משתנה. יכולות להיות כמה חריגות או ערכים חסרים. צריך לבחור אותם, לנקות אותם, במידת הצורך, ליצור נתונים חדשים, לשלב אותם, לעצב אותם. זו רובד עבודה עצום שטמון בתחום הכנת הטכנולוגיה. מצד שני, משימות תוכנה הן עדיין משימות תוכנה, לפיתרון שלהן אתה זקוק למחשב ותוכנה, ולעתים קרובות הן נפתרות באופן מקומי. יחד עם זאת, כדי לפתור בעיות בתחום המכשור, יש צורך בלשכות תכנון, מפעלי פיילוט, טכנולוגיות חדשות או ספציפיות, חומרים ומומחים שונים.
"עלינו להעסיק אנשים אוטודידקטיים"
— אחד התנאים החשובים לפיתוח טכנולוגיות חדשות הוא הבסיס החינוכי. מה יש היום ברוסיה בתחום הזה?
אלכסיי:השאלה מאוד חריפה ותמיד רלוונטית.כי משרד החינוך בכל מדינה לא תמיד מסתגל בקלות לכמה תנועות חדשות. מסתבר שהמצב הוא שדרושים בדחיפות מומחים בתחום חדש, אך אין השכלה בתחום, שכן המשרדים טרם הספיקו לפתח את תוכניתה וליישם אותה. אז אתה צריך לשכור אנשים אוטודידקטיים שמעוניינים להבין דברים בעצמם.
הכי פופולאריאתריםללמידה מקוונת:
- קורסרה הוא מתכנת נדיר שלא ניסה ללמוד שפה או ספרייה חדשים באתר זה עם מאות קורסים שונים.
- EdX הוא פורטל בינלאומי המתוחזק על ידי אוניברסיטת הרווארד ו- MIT.
- Udacity - מופעל על ידי פרופסור באוניברסיטת סטנפורד, אתה יכול למצוא קורסים מקוונים בתשלום וגם בחינם.
- Codeacademy הוא הזדמנות ללמידה אינטראקטיבית מאפס בשפות תכנות ועיצוב אתרים.
- רשת קנבס מאפשרת למצוא קורסים בחינם לא רק מאוניברסיטאות, אלא גם מחברות IT מובילות.
דמיטריי:מערכת החינוך בהחלט לוקה בחסרגְמִישׁוּת. מה מלמדים את התלמידים היה חשוב לפני 5-10 שנים. תכניות הכשרה אלו הן מסורבלות ומורכבות ביותר, ולפעמים אנו רואים בהרצאות ובסמינרים משהו שכבר אין צורך בו כלל. תלמידים רבים מגיעים אלינו ורוכשים את הידע שהם באמת צריכים אך ורק באמצעות תרגול.
למרבה המזל, ישנם יוצאי דופן.למדתי ב-MIT ושם הגישה הרבה יותר גמישה. נניח שהמגמה למדעי המחשב מורכבת מעשרות קורסים שמפותחים על ידי מורים בהתאם למה שרלוונטי כרגע. אני יכול לדמיין היטב שמחר, בגלל המגיפה, יופיע שם קורס צר לפיתוח רובוטים אוטונומיים. אנשים לא יכולים לצאת, ומישהו צריך להעביר להם הכל. הייתי רוצה לראות שינויים דומים בחינוך שלנו בכל מקום.
ניתן לנו ידע בסיסי טוב מאוד; בשום פנים ואופן איננו נחות בתיאוריה לעומת האמריקאים והאירופאים. אך בכל הנוגע לדברים יישומיים, ישנם כשלים חמורים.
- אז מסתבר שאף תיאוריה לא יכולה להחליף את התרגול האמיתי?
דמיטרי:הנה בעיה נוספת.כמעט כל המקצועות שלנו נלמדים בצורה תיאורטית יותר. החינוך בחו"ל בנוי באופן שגם אם יש תיאוריה כלשהי, מאוחר יותר, במהלך הסמסטר, יש צורך לבצע איזשהו פרויקט צוותי. התלמידים עושים משהו בידיים, כותבים תוכנית או תוכנה, מכינים אב-טיפוס, שם הם יבדקו בפועל את מה שנאמר להם בתיאוריה.
בנוסף, יש כיום הזדמנויות רבות להשיגחינוך מעשי. אפשר למצוא הרבה קורסים פתוחים ואפילו בחינם באינטרנט. לכן, המיקוד עובר יותר לכיוון חינוך מקוון. אתה פותח דף עם קורסים במדעי המחשב ורואה יותר ממאה נושאים שונים: קורס מחשוב מקביל, רובוטיקה קוגניטיבית, ראייה ממוחשבת ועוד. אין לנו מקצועות כה ממוקדים בהשכלה הגבוהה, או בכלל במערכת חינוך החובה. התכנות הרגיל מתבצע וזהו.
אלכסיי:אני מנהלת ציור, מלמדת בחורים צעירים איך לדגמןב-CAD (מערכת תכנון בעזרת מחשב - היי-טק). ושמתי לב, למשל, בהשוואה לשנת 2008, כשלמדתי, עכשיו תלמידים חושבים הרבה יותר מהר, הם תופסים הכל תוך כדי תנועה. לפני 12 שנים קיבלו תלמידים מטלות לאולימפיאדות, הם פתרו את זה בצער, התנפחו ואמרו: "אלוהים, כמה זה קשה!" - ועכשיו, למען ניסוי, נתתי את זה לקבוצה אחת ואמרתי: "חבר'ה, זו רק עבודה עצמאית, זה צריך להיעשות עד השבוע הבא." והם עשו זאת. מאוד הופתעתי כמה קל להם. והגעתי למסקנה שהטכנולוגיה מאוד חשובה בתהליך החינוכי.
סטודנטים שמגיעים עכשיו עם טלפוןכבר חיים, ומהירות שליטה בידע גם גדלה מאוד. לדוגמא, לפני 10 שנים אמרנו: "חבר'ה, תראו לפחות את ה- GOST בבית, בערב" (GOST על פי הכללים להגדרת פרטים בשרטוטים - "היי-טק"). ואכן, מישהו צפה. עכשיו, כשאתה מספר את זה לסטודנטים, כולם מרימים טלפון: "אוקיי, גוגל" - ובעוד שנייה הם פותחים את ה- GOST הזה ומייד מיישמים אותו. לפני 10 שנים יכולנו ללמד חומר לסמסטר אחד, ועכשיו הכל נשלט במחצית הזמן הזה.
"הנתונים הם השמן החדש"
- בינה מלאכותית ובכלל טכנולוגיות IT משפיעות כמעט על כל תחומי חיי האדם. למי מהם, לדעתך, הכי מבוקשים, ובמי - להפך?
דמיטרי:נראה לי שהאזורים המעניינים ביותר הםתחבורה וניידות, תעשייה, ייצור ורובוטיקה, ומחשוב ורפואה. לדוגמא, על פי דיווחים, ישנם רק חמישה רובוטים לכל 10,000 עובדים המועסקים ברוסיה, ואילו בקוריאה או ביפן ישנם עד 600-700. כלומר, בהקשר זה, יש לנו פוטנציאל עצום להכנסת רובוטים לתהליך הטכנולוגי.
יחד עם זאת, תוכנה תהיה מבוקשת מאוד,טכנולוגיות למידת מכונה. ובהכרח תחום האינטרנט של הדברים. אך למעשה ישנם שני תחומי פיתוח. הראשון נוגע לחיים הרגילים שלנו, לאובייקטים שמקיפים אותנו. למשל, קומקום חשמלי, פנס רחוב ברחוב - בזכות חיבורו לרשת ומצויד בחיישנים וחיישנים שונים, הם מתחילים לייצר נתונים ולהסתגל לסביבה. ומידע שנאסף זה יכול להיות שימושי לעסקים. לדוגמא, בתי קפה יוכלו להבין היכן יש זרמים של אנשים ומתי לצפות למבקרים. כלומר, העסק יתבסס על נתונים. לא בכדי הם אומרים שהנתונים הם הנפט החדש.
השני הוא האינטרנט התעשייתי של הדברים:מפעלים גדולים, מפעלים, תעשיות שהשתמשו בעבר במוצרי הנדסת מכונות מסורתית וקלאסית, מצוידים במספר עצום של חיישנים, חיישנים. כלי מכונה וציוד הופכים גם הם לחכמים, דיגיטליים. כמות גדולה של נתונים נאספת, ועל סמך נתונים אלה העבודה ממוטבת, היעילות מוגברת.
אלכסיי:יש מגמה כללית אחת - כל התחומים האלהשבו העבודה האנושית יכולה להיות אוטומטית. זוהי פלטפורמה מצוינת לפיתוח AI, פיתוח פתרונות טכניים חדשים שניתן לממן על ידי חברות בינוניות וגדולות, כי הם יהיו מעניינים מבחינה מסחרית. זה חל על רובוטים אוטונומיים, שליחים ועוד הרבה יותר. ואני מסכים שהאינטרנט של הדברים הוא כיוון חדש ומבטיח שנמצא כעת במגמה. המכשירים אינם מחוברים לשום מקום באמצעות חוטים; הם אוספים נתונים מקומיים נוכחיים מחיישנים ומתמרי מדידה, ולאחר מכן מעבירים מידע זה לסביבה החיצונית. דוגמאות אופייניות: איסוף נתונים מהמונים שלך לחישוב שכר דירה; אופטימיזציה של איסוף האשפה: במידה והמיכל מלא, האפליקציה תעביר את מצב המילוי לשירות המטפל בניקיון.
- האם רובוטים טובים או רעים?
דמיטריי:זה בלתי נמנע, טוב ורע בו זמנית.אתה לא יכול להסתכל על רובוטים רק מצד אחד. כמובן שמצד אחד אנו מונעים מאנשים עבודה, מאידך כאשר אדם מאבד את עבודתו הוא יכול לעשות הסבה מקצועית ולבצע מטלות אחרות. אפשר לקרוא לזה עוד מהפכה תעשייתית.
אלכסיי:בכל מדינות העולם, אנשים במוקדם או במאוחרלהביע חוסר שביעות רצון מאלה שמונעים מהם את עבודתם. כאן צריך לזכור שבעתיד שינויים כאלה יובילו ליצירת משרות הייטק לתוצאות הטובות ביותר בתחום מסוים. כתוצאה מכך, תהיה לכך השפעה חיובית.
"אתה יכול לעקוף את רוסיה כקישור לוגיסטי"
- במהלך השנתיים האחרונות, רוסיהשקעממקום 38 עד 45 בדירוג פיתוח IT. מה השתנה בארצנו ומדוע חלה ירידה כזו?
דמיטרי:אנו חלוקים בתזה זו, אם ישסוג של אבטחת IT במגזרים שונים במשק. נהפוך הוא, אנו מרגישים שאנו מקדימים את השאר, למשל בתחום הפיננסי, החקלאות, הייצור והרפואה. למרות שאין חברות טכנולוגיה רוסיות גדולות שקשורות ל- IT. בארצנו המעבר מטכנולוגיה לעסקים קשה מאוד, יש מחסור בשחקנים בשוק, קשה להתחרות במדינות אחרות בעניין זה. אך זה לא נובע מהתפתחות לא טובה של טכנולוגיות המידע ברוסיה. במקום זאת, יש לנו בעיות בכלכלת השוק ובזמינות המימון.
אלכסיי:אנחנו עצמנו כחברה בשנתיים האחרונותעשה קפיצת מדרגה חזקה והתאימה למציאות המודרנית על מנת לעמוד בדרישות השוק. אפשר כמובן להניח שהכל זז מהר עוד יותר בחו"ל, אבל אין לנו את ההרגשה הזאת.
- איזו השפעה יש לארצות הברית וסין על פיתוח טכנולוגיות ה- IT?
דמיטריי:כמובן שיש להם השפעה עצומה והם מובילים, אתה רק צריך להסתכל על נתח השוק של חברות אסיה ואמריקאיות. היכולות של חברות אלו משתרעות לא רק בתוך מדינות, אלא גם מעבר לגבולותיהן. אפשר לומר שהם התמכרו לכל העולם לטכנולוגיה שלהם. כל מה שאנו משתמשים בו מיוצר בסין או מעוצב בארצות הברית. כמובן, לא סביר שנהיה מנהיגים עולמיים מחר, אבל אנחנו בהחלט נתפוס את הנישה שלנו, אם כי ללא הזכות למנהיגות. כדאי להסתכל על הקולגות הזרים שלך, לאמץ מהם את המיטב ולהמשיך בדרכך שלך.
כדי לייצר משהו, אתה צריך משהו זהלבוא עם. זה בכלל לא הכרחי לפתוח ייצור כדי להרוויח, העיקר שיהיה לנו מרכז פיתוח. כדי להגדיר ייצור, אתה יכול לעקוף את רוסיה כקישור לוגיסטי. אנו מכירים כמה חברות סטארט-אפ רוסיות המייצרות מוצרים בסין ומספקות אותן לאירופה. יש להקצות כספים גדולים לחינוך ולמדע. בארצנו אחוז המחקר והפיתוח במבנה התוצר הוא בערך 1-2%, ואילו בצפון אירופה הוא גבוה פי כמה, אם כי אינם מפעלים עולמיים. חשוב גם לשמור על יצירתיות. באופן גס, יש צורך לא רק לבנות מפעלים ומפעלים, אלא גם לספק תמיכה כספית לאנשים המציאים דברים חדשים וייחודיים. בסין, למשל, יש כעת תוכנית ממשלתית לתמיכה בתעשייה היצירתית.
10 הראשוניםמדינות עם AI מפותח:
- ארה"ב - AI משמש בענייני צבא, לעיבוד נתונים, ליצירת מערכות גמישות יותר.
- סין - AI משמש בעיקר למסחר, במיוחד בשרתי Tencent ו- Alibaba.
- בריטניה הגדולה - הבריטים משתמשים ביכולות ה- AI ברפואה, ביולוגיה, מחקר ופיתוח, טלקומוניקציה.
- קנדה - יוצרת כלי רכב אוטונומיים, ציוד לתעשיות הייעור והכרייה, כוח גרעיני והנדסת הידראוליקה, למחקר גיאופיזי.
- הודו - מפתחת ומייצאת פעיל תוכנה באופן פעיל.
- ישראל מפתחת גנטיקה, אופטיקה, חקלאות, אלקטרוניקה ושימוש באנרגיה סולארית.
- צרפת היא AI בכל הצורות האפשריות.
- גרמניה - התפתחויות ברובוטיקה, טכנולוגיות דיבור ושפה, ויזואליזציה ומודלים מושכלים.
- שבדיה - טכנולוגיות להקל על החיים והעבודה של אנשים, למשל, "ראשים מדברים" בשדות תעופה, מכונות למיון סוללות פסולות באמצעות AI.
- ספרד - טכנולוגיות בחקלאות.
אלכסיי:ההתפתחות שלנו בטכנולוגיה מעוכבת על ידי בעיותצמח לאחר התמוטטות ברית המועצות. רוב הרכיבים האלקטרוניים מיוצרים בסין ממספר סיבות. משלוח מהיר לבית וייצור עצמי עוזרים להאיץ את ההרכבה ולשפר את התוצאות לאורך הקו. יחד עם זאת, ארצנו חווה קשיים בהשגת אותם חומרים. עד כה, אנחנו מייצרים כמות לא מספקת של בסיס היסודות שלנו, מה שמונע מרוסיה להתפתח מהר יותר.
- האם ניקוז הצוות הוא בעיה?
דמיטריי:לא הייתי אומר שכן.אנשים צריכים להיות ניידים. אם מישהו רוצה ללכת למקום כלשהו, עזוב אותו, קבל את הידע הדרוש, ותממש את עצמו. לי אישית הייתה הזדמנות ללמוד בארה"ב, וכשחזרנו לרוסיה הקמנו חברת טכנולוגיה. אני חושב שזו הגישה שצריך לקדם. העיקר ליצור את תנאי העבודה הטובים ביותר בארצנו. בארצות הברית, למשל, יש מספר עצום של סינים שלומדים, אבל אין להם רצון לעבור לשם לנצח. הם חוזרים למולדתם מיד עם סיום הלימודים, כי בסין יש להם מספר עצום של הזדמנויות להתפתחות מבטיחה.
- כיצד רוסיה יכולה להיות מובילה בקרב חברות טכנולוגיה ולהיות מסוגלת להתחרות בארצות הברית ובסין?
דמיטריי:שאלה די קשה.אתה כנראה צריך לפעול במהירות כדי להתעדכן, ואם אפשר, אפילו להתקדם. יש צורך להקצות כמות גדולה של משאבים לחינוך ופיתוחים חדשים. סטארט-אפים רוסים נוכחיים, בגלל המחסור בכסף מספיק, פונים להשקעות מערביות ובסופו של דבר מגיעים לארצות הברית או באירופה, זורמים לשם בהדרגה מרוסיה, פשוט כי הכל קל יותר עם המימון שם.
אלכסיי:זה יהיה נהדר אם תהיה יותר תמיכהמפעלים קטנים, ובמיוחד - נהלים ביורוקרטיים וארגון יצוא המוצרים פושטו. בשל אמונתי הפטריוטית, אני מאמין שחשוב לשמור על יכולות טכניות בייצור. כעת ברוסיה, עד 2025–2028, מתוכנן פיתוח בייצור של מכוניות, תעופה וציוד נייד. זה מאוד מרגש ויגדיל את יכולת הייצור בעתיד אם ה-IT ימשיך בקצב. יצירת מערכות אוטונומיות רובוטיות שיכולות לנהל את פעילותן ללא התערבות אנושית היא ערך נוסף לכלכלת המדינה כולה. ליכולת ליצור מתחמים כאלה ולהביאם לשוק המקומי והחוץ כאחד יכולה להיות השפעה חיובית על מספר משרות ההייטק.
ראה גם:
המפה המדויקת הראשונה של העולם נוצרה. מה רע בכולם?
קרינה אינפרא-אדום מידי אדם שימשה להצפנה
אוראנוס קיבל את מעמדו של כוכב הלכת המוזר ביותר במערכת השמש. למה?