אנדריי ליסיצה- מייסד שותף ומנכ"ל GoodsForecast.מאז 2005 - מפתח, ראש
סרגיי קוטיק- מייסד שותף ומנהל הפיתוח של החברהתחזית סחורות. כמו כן עבד בפורקסיס בתפקידי מפתח, מנהל פרויקטים וראש מחלקה. סיים את לימודיו באוניברסיטת מוסקבה ב-2004, המחלקה לשיטות חיזוי מתמטי. ב- GoodsForecast היא מלווה עסקאות ומפתחת תוכניות שותפים וגם מושכת השקעות פיננסיות לעסק.
חיזוי ביקוש הצרכניםשליטה על תהליכי הזמנת מוצרים מאפשרים ליצרנים, למפיצים ולקמעונאים לעבוד בצורה היעילה ביותר. והכי חשוב - לעזור להם להימנע משני גורמים שליליים: אתחול מחדש של המחסן ואת אי התאמה של טווח המוצרים.
בהתחלה היו האלגוריתמים
GoodsForecast הוקמה בשנת 2013 על בסיספורסיס, שנוסדה על ידי קבוצה של מתמטיקאים וקיברנטיקה ממרכז המחשבים של האקדמיה הרוסית למדעים (RAS) ואוניברסיטת מוסקבה. המשימה העיקרית של Forexis היתה שימוש למטרות מסחריות של מחקר מדעי על ידי האקדמיה יורי Zhuravlev - עבודות מדעיות על התיאוריה של אלגוריתמים אופטימיזציה מקומית ומערכת אלגברית של אלגוריתמים.
יורי איבנוביץ 'ז'ורבלב
"ב 50s לפני יורי איבנוביץ 'Zhuravlev,אז מדענים צעירים היתה המשימה של ניתוח מידע על פיקדונות זהב, - אומר אחד המייסדים של GoodsForecast, אנדריי Lisitsa. - החיפוש אחר הפקדות זהב היה עסק קשה מאוד יקר. Zhuravlev היה הראשון לבנות מודל מתמטי אשר אפשרה, עם דיוק רב, על סמך הנתונים הזמינים, ללא ביצוע קידוחי בדיקה, כדי לומר אם זה היה הכרחי כדי לבצע וסיקור גיאולוגי במיקום הצפוי או ההסתברות למצוא זהב יהיה קטן מדי. לפיכך, הקריירה שלו מפותח קיבל טוויסט חדש. מה שהוא עשה בעידן הסובייטי, בית הספר המדעי שלו ממשיך לעשות היום, למעשה, הוא פיתוח של תחום הלמידה המכונה, שהוא כל כך פופולרי היום ".
ז'וראבלב יורי איבנוביץ '- מתמטיקאי סובייטי ורוסי.תחומי התמחותו כוללים מתמטיקה שימושית ומדעי המחשב. תחומי המחקר העיקריים הם מתמטיקה בדידה, תיאוריית ההכרה והניבוי ופונקציות בוליאניות. כיוונים חדשים שנוצרו על ידי Zhuravlev כוללים את התיאוריה של אלגוריתמי אופטימיזציה מקומיים ואת התיאוריה האלגברית של אלגוריתמים, המורכבת מגישה אלגברית לבעיית סינתזה של אלגוריתמים נכונים.
הגישה האלגברית של Zhuravlev מבוססת עלהרעיון של שימוש במשפחות פרמטריות של אלגוריתמים. הוא מאמין שתהליך פתרון בעיות פורמליות גרועות, שאינן ניתנות לפתרון, מאפשר למצוא פתרונות לבעיות ספציפיות של כיתה נתונה. בהתבסס על גישה זו, הושגו תוצאות לפתרון בעיות קשות כביכול קנוניות.
מבוסס על אלגוריתם הבדיקה המשמשים את המדעניםנוצר כיוון חדש לחלוטין בהכרה, המבוסס על שימוש בניתוח נפרד. המודל הייחודי לחישוב אומדנים שנוצרו על ידי ז'וראבלב נחשב כיום לקלאסי.
בשנת 2000, Zhuravlev כבר היה מספיקבית ספר מדעי מקיף. אחד התלמידים המובילים שלו, היום אקדמאי של האקדמיה הרוסית למדעים, קונסטנטין ולדימירוביץ 'Rudakov הוא מתמטיקאי מפורסם. Zhuravlev ו Rudakov יחד עם אחד הבוגרים שלהם החליטו ליצור מבנה מסחרי המבוסס על מרכז המחשוב של האקדמיה למדעים, אשר יהיה מבוסס על ההישגים של בית הספר המדעי ולהשתמש במתמטיקה לטובת עסקים וסוכנויות ממשלתיות, כלומר, לנתח נתונים ולבצע פרויקטים מותאמים אישית בתחום זה.
"ו" Forexis "פונקציות כמו סוג שלאינקובטור, - מוסיף סרגיי Kotik, מייסד שותף של GoodsForecast. - כאשר חברה מגששת למשימה שניתן לגזור, כאשר היא מבינה כי הפתרון שלה נחוץ לא רק על ידי הלקוח, אלא על ידי השוק בכללותו, וזה יכול לשמש כדי להפוך את ההיסטוריה סדרתי, במשך זמן זה מגמה זו גדלה בתוך Forex, ולאחר מכן שהוקצו לחברה נפרדת. אז זה היה עם Antiplagiat, Antirutin החברה, איתנו - עם GoodsForecast. בעתיד הקרוב, לפורטיס יהיו חברות בנות נוספות ".
מניות בשליטה
בשוק הרוסי של אנליטיתשירותי ייעוץ היה ביקוש גבוה להכנת תחזיות מקצועיות עבור עסקים בינוניים וגדולים. כדי לעבוד ביעילות, חברות זקוק ברור המכירות תוכנית הרכישה. כדי להרכיב אותו, מומחים שיטתי נתונים על הפעילות של הארגון. תהליך זה נמשך עד מספר חודשים. אבל כאשר המידע היה מוכן סוף סוף, המידע שנאסף היה מיושן. עזרה היה צורך בסיוע מומחים חיצוניים בעלי שיטה חדשנית של שיטתי, ניתוח וחיזוי. אז ברוסיה החלה דיגיטיזציה פעיל יישום IT בעסקים.
סרגיי קוטיק. צילום: יוג'ין פלדמן / "הייטק"
אלה הן ההזדמנויות המוצעותמוצרים: על בסיס מודלים מתמטיים, נוצרו מערכות החיזוי הראשונות. עם זאת, פורקס לא עסק רק בחיזוי. Analytics ומערכות ניטור המסחר שימשו בהצלחה ככלי עבודה בבורסה במוסקבה. מומחים של פורסיס הדגם את לוח הטיסות של דומודאדובו התעופה, וכן עשה תחזית של מידת הביקוש להובלת סחורות ברכבת לרוסיה רכבת. עבור סטודנטים וחוקרים, פורקס יצרה את השירות Antiplagiat, המאפשר לקבוע את אחוז ייחוד הטקסט.
"אנו משתמשים במודלים מתמטיים שונים",מסביר סרגיי קוטיק. - אלה המשמשים לחיזוי שונים מאלה המשמשים לפתרון בעיות אופטימיזציה. אנחנו מתחילים ממקרה ספציפי, מסט של נתוני לקוחות, שהאנליסטים שלנו חוקרים ומנתחים. חברתנו עוסקת בתחומים הבאים: פיתוח תוכנה, ניתוח נתונים, ייעוץ עסקי. השילוב הזה של היכולות שלנו הוא שמאפשר לנו ליישם פרויקטים נוכחיים. אחרי הכל, כדי להציג את הבעיה בצורה נכונה ולחבר אותה למתמטיקה, אתה צריך להבין טוב את התהליך העסקי של הלקוחות. וכדי לפתור את הבעיה, אתה צריך להיות מסוגל לבנות מודלים ולהגדיר אותם. ובכן, כדי שהפתרון הזה יעבוד על כמויות גדולות של נתונים, שיעמוד בדרישות של אמינות וסובלנות תקלות במבנה מרובה משתמשים, אתה צריך להיות מסוגל לשים את המודלים שפותחו בצורה של תוכנה תעשייתית".
בשנת 2013, GoodsForecast הכריזה על עצמהכישות משפטית עצמאית, הפכה לחברה בת של פורקסיס, ובאותה שנה הפכה לאחד מתושבי אשכול ה-IT Skolkovo. חמש שנים מאוחר יותר, המחזור השנתי שלה הגיע ל-100 מיליון רובל. צוות החברה מגיע לכ-50 איש. בנוסף למינהל, מחלקת המכירות ומחלקת השיווק פועלים משרד פרויקטים, מחלקת אנליטיקה (מתמטיקה) וארבעה תחומי מוצר המפתחים, משכללים ומטמיעים את התוכנה.
"תהליך המכירה הישירה ללקוחות גדוליםדי רגיל. מוניטין ו מילה של הפה עבודה. מישהו הלך מכר, מישהו פנה לעצמו, מישהו הלך "קר", הכיר מישהו עם בכנסים, - אומר סרגיי קוטיק. - עלות הפרויקטים שלנו היא שונה, מתוך מאות אלפי עד כמה עשרות מיליוני רובלים. והיו הרבה פרויקטים מעניינים. לדוגמה, אנו משתפים פעולה עם Baltika מאז 2008. כמעט לפתור את כל הבעיות הקשורות חיזוי החברה שלהם. יש פרויקט מעניין מאוד מבחינת המורכבות עם TechnoNIKOL - זה אופטימיזציה של קווי הייצור. פרויקטים חדשניים בייצור הם כל מורכבים בדרך כלל מאוד אישי. פרויקט מעניין עכשיו עם החברה Knauf. זה מורכב משני חלקים גדולים למדי: תכנון מכירות ואופטימיזציה של תכנון הייצור, כלומר, ההפצה של תוכנית זו על פני אתרי הייצור שלהם רבים ברוסיה ובמדינות חבר העמים. אם אנחנו קוראים לפרויקטים אזוריים, אז אנחנו עובדים עם חברת צ'ליאבינסק "יוניצ'ל". יש להם אחת הרשתות הגדולות - יותר מ -600 חנויות. עכשיו יש לנו לסיים את הפרויקט על תכנון וניהול המלאי. גם שם יש רגעים מעניינים מאוד הקשורים בדיוק עם הפרטים של שוק ההנעלה ".
צמרות הביקוש
יעילות ברורה של תוכניות מיושםעדיין לא ערב של 100 אחוז אימוץ של מוצר חדשני. אחד הגורמים השליליים המשפיעים על מהירות קידום תוכניות החיזוי והתכנון בשוק הוא הצגתם השגויה של נתוני חברות הלקוחות. על מנת להמשיך עם חיזוי, מומחי GoodsForescast צריך לעזור להם עם הנתונים הראשוניים בשלב הראשוני. צורך כזה היה הסיבה להשלמת פעילות החברה במתן שירותי ייעוץ בכיוון נבחר.
אנדריי ליסיצה. צילום: יוג'ין פלדמן / "הייטק"
"לפני שנכנס לחוזה,די תקופה ארוכה של תקשורת עם הלקוח. על מנת להציע לו את הרעיון של הפרויקט, כדי לתאר את הזמן, עלות להסכים על הפרמטרים האלה, זה לוקח מחודש עד שישה חודשים, ולפעמים יותר "- אומר סרגיי Kotik.
כל העבודה על הפרויקט מחולקת לשלושה שלבים:
- פיתוח מפרט טכני לפרויקט ההטמעה. הכל נכתב בו: הפונקציונליות של המערכת, התרחיש לשימוש בה, המנגנון האלגוריתמי, קריטריוני הקבלה.
- תהליך יישום הפתרון והעידון, אם הםיש צורך. זה כולל שילוב עם מקורות נתונים, הגדרות אלגוריתם, הדרכה למשתמש, בדיקות קבלה. על פי תוצאות שלב זה, המערכת מופעלת למשפט.
- פעולת ניסיון.כאשר המערכת כבר בשימוש, אבל אולי לא במלוא התפוקה, לא על כל, למשל, הסחורה של החברה או לא על כל המחסנים. כל שגיאה שמתרחשת מתוקנת ואלגוריתמים מותאמים. בסופו של שלב זה, המערכת כולה מוכנסת לפעולה מסחרית.
מה יכולים הפתרונות של החברה על בסיס פתרונות מתמטיים:
- מילוי מחדשעושה את התהליך של ניהול סחורות מילואיםאוטומטי, בעוד נותרה פונקציה של התאמת כמות הסחורה הורה, אשר חשוב עבור מפיצים, בייצור ארגונים קמעונאיים.
- תכנוןכולל מגוון של יכולות לתכנון מכירות אסטרטגי וטקטי.
- הפצהמחלק בצורה מיטבית את התוכנית בין אתרי הייצור ומעריך את משך השלמת המשימות שהוקצו ביחס למספר ההזמנות של הלקוחות.
- תזמוןפותר את הבעיה של תזמון אופטימלי של קווי ייצור על מנת למקסם את הזמנות הלקוחות במינימום עלויות.
- פרומומנבא את האפקטיביות של מבצעים על ידי ביצועהניתוח שלהם. המערכת קובעת כיצד ישתנה היקף המכירות כתוצאה מהמבצע, תוך שימוש ביחס בין הפרמטרים השונים שלו ובדינמיקה של הביקוש. אם המבצע מתקיים בפעם הראשונה ואין מספיק נתונים אישיים להערכה, אז פעילויות דומות באותו אזור מתבצעות באמצעות אותם פרמטרים, אך עם עומק הנחה שונה.
אתגרים והצלחות
"קשיים בניהול פרויקטים, כמובן,יש שונות - פוליטית, טכנית ולפעמים אפילו כלכלית. אם ניקח בחשבון את ההיבטים הטכניים, כאן נקודת המפתח היא איכות ומבנה הנתונים הראשוניים של הלקוח, - מסביר סרגיי Kotik. - במסגרת האינטגרציה, קשיים תמיד יכולים להתעורר, והם, ככלל, הם מאוד אינדיבידואלי. לפעמים יש בעיות ספציפיות מאוד. לדוגמה, לקוח רוצה לעשות פרויקט, ומומחי IT שלו עסוקים מאוד, המשימות שלהם מתוכננות שנה מראש, והם אומרים שהם לא ישתתפו בפרויקט. זה נכון במיוחד עבור חברות גדולות. לדוגמה, אנחנו עובדים כרגע על פרויקט שבו העובדים מיישמים אותו ללא עזרה של מומחי IT שלהם, הלקוחות העסקיים עצמם סיפקו לנו את כל הנתונים הדרושים. זהו, למעשה, עשה עבודה טיטניק. גם למרות העובדה כי מחלקת ה- IT של החברה הראשית העולמית ויתרה על הכל, הפרויקט הוא על, מחלקות אחרות מתמודדים עם המשימה ".
GoodsForecast מתמקדת בלקוחות גדולים בין השאר מכיוון שהם אלה שחסרים את נפחי הנתונים שהגיוני לנתח אותם באופן אלגוריתמי.
"אנחנו עובדים עם עסקים גדולים, ומעל לכל,כי אופטימיזציה שאנחנו עושים עדיין נותן ללקוח יתרון משמעותי בכמויות גדולות. תארו לעצמכם דוכן שמוכר עבור 100 אלף רובל בחודש. אם לו לבנות תחזית הביקוש וליצור מודלים מורכבים של ניהול מלאי, הוא יתחיל להרוויח 45 אלף במקום 40. עם זאת, הפרויקט עצמו יעלה כמה מיליון רובל. זה פשוט רווחי, - אומר סרגיי Kotik. - המוצר שלנו צריך להיות מוצג רק כאשר לחברה יש מחזור משמעותי. אין זה סביר כי הפרויקט יבוצע בזול כי כל חברה היא מאוד בודדת וכל אחד ממוצריה יש מאפיינים משלה. וזה כבר דורש עלויות עבודה מסוימות. אתה לא יכול לקחת מודל מסוים, אחד לכל, להתאים אותו ולקבל תחזיות, המלצות על הזמנות - או כדי לייעל את הייצור.
סרגיי קוטיק. צילום: יוג'ין פלדמן / "הייטק"
עם זאת, אנחנו עובדים על הרעיון של יצירת כמהפתרון אוניברסלי שיאפשר לנו לגדול ולסייע לעסקים קטנים בעבודתם. אבל עבור חברות קטנות היום הם רלוונטיים משימות אחרות. הם אוטומציה חשובה יותר, בפרט, הנהגת מערכות חשבונאות וניהול נתונים באיכות גבוהה. עכשיו יש הרבה מערכות חשבונאות נוח עבור עסקים קטנים המשויכים הסחר והייצור. אבל אם אנחנו מדברים על עסק קטן כזה שמנהל מכירות במגזין נייר, מקליט את כל הנתונים בעט, אז לא צריך אופטימיזציה עכשיו או בעתיד הנראה לעין ".
הקושי העיקרי, לדברי אנדריי ליסיצי,הפך את חוסר הרצון של ארגונים רוסיים לעבוד עם הפרטים. ארגונים יש תקוות גדולות לנתח כמויות נתונים, אבל באותו זמן הם לא אכפת לי את העובדה שהם עוסקים אנשי מקצוע העסק שלהם אשר יסייעו ביעילות להשתמש בתוצאה של הניתוח.
"חשוב להבין שהאינטליגנציה המלאכותית איננהיפתור את כל הבעיות על ידי לחיצה על האצבעות, מוסיף אנדריי Lisitsa. - זה לא מספיק פשוט לרכוש עוצמה פלטפורמת צפון תוכנה, לטעון נתונים לתוך המערכת. מומחים נדרשים אשר יארגנו איסוף נתונים, באמצעות אותם, להקים מנגנון אלגוריתמי בהקשר של המשימה. המומחים שיכולים לפענח את התוצאות ולהשתמש בהם במסחר חשובים. גם מנהל מנוסה לא יכול להבין ישירות את ההיגיון של העבודה של מודלים מורכבים ואת ההשפעה של אינדיקטורים על התוצאה. לכן, הוא לא יוכל לנהל את המערכת, לטובת הארגון ".
מה השנה הקרובה נערכת
כיום, השוק הרוסי לניתוח וחיזוי מציג צמיחה חזקה. לפי GoodsForecast, הוא יגדל ב-30% לפחות ב-2019.
"אנו מצפים לצמיחה זהה של המחזור שלנובסוף השנה, - מוסיף סרגיי Kotik. - הביקוש הגדול ביותר יהיה בשימוש של מערכות ניהול מלאי, עתודות תחזית של סחורות ותכנון המכירות. אנו נפתח פתרונות הקשורים לחיזוי בתחום הפרומו. היא נהנית מתעניין קבוע בשוק והיא אכן גדולה מאוד - לפחות 60% מהמוצרים נמכרים דרך פרומו. מכירות כאלה הם מאוד labile וקשה לחזות עבודה. כי ראשית, שרשרת "מפיק-קמעונאי" מעורב, ושנית, גורמים רבים משפיעים על זה ".
אנדריי ליסיצה, סרגיי קוטיק ודניאל קנבסקי (מנהלת האנליסטים). צילום: יוג'ין פלדמן / "הייטק"
בשנת 2019, GoodsForecast יציג מספר חדשמוצרים, שאחד מהם מבוסס על ניתוח נתונים של מפעילי נתונים פיסקליים (CRF). על ידי המחאה מן שקעים, אתה יכול לנתח את סל הצרכן, לזהות אילו מוצרים הם בדרך כלל קנה באותו זמן ביד אחת, ולהעריך את הביצועים של הקופאיות. על בסיס נתונים כאלה, ניתן לבנות בצורה אופטימלית את התצוגה של סחורות בנקודת המכירה, לחזות את עומס העבודה של שולחנות מזומנים, להמציא לוח זמנים של משמרות צוות.
"אנחנו מפתחים כבר מוצרים קיימים: בפרט, אנו מוסיפים פונקציונליות שיאפשר לנו ליצור חדשים על בסיס מוצרים קיימים ", אומר אנדריי Lisitsa. "בנוסף, אנחנו עכשיו לפתור יותר בעיות הקשורות לייעל את הייצור: איך לתכנן את הייצור כראוי, כדי לענות על הביקוש החזוי או הנוכחי ככל האפשר באותו זמן רמת העלויות."