איך לחזות מה אדם ירצה בעוד חמש שנים
שימוש ברשתות עצביות הוא אחת הדרכים לשנות
היסטוריית המכירות משמשת לניתוח, סוגחנות, מבחר שלה. הקמעונאית האמריקאית מייסי משתמשת במנגנונים דומים. כל אינטראקציה של המשתמש עם האתר מעדכנת את מערך הנתונים אודות האדם, ואלגוריתמי מכונה מגיבים מהר יותר למידע טרי מאשר עובדים אמיתיים. נייקי בנתה חנויות נייקי לייב חדשות לגמרי סביב רעיון ההתאמה האישית, איתה הקונה מתקשר רק עם האפליקציה המותקנת - זה עוזר לו להיות חלק מהקהילה ולקבל את ההצעות האישיות ביותר, כמו גם מתנות חודשיות מהמותג. . עם ההתאמה האישית הגדילה נייקי את הסבירות לרכוש את מוצריה פי 40.
רשתות עצביות מסוגלות לחזות לא רק את ההשפעהממבצעים. באתרי האינטרנט של חנויות מקוונות, הם מנתחים את הרכישות הקודמות של האדם ומסיקים למשל שהסוכר שנרכש לפני חודש אמור להיגמר בימים הקרובים. אז הגיע הזמן להציע לאדם לחדש את עתודותיו.
פיתוח צ'טבוט הוא אפליקציה נוספתרשתות עצביות. עוזרים וירטואליים מבטלים את הצורך בצוות מוקד טלפוני גדול והם יעילים למדי. הם מספקים מידע מפורט יותר בקצב מהיר יותר מאשר אדם חי, ועונים על כל שאלה לגבי מוצר או שירות - עד לכתובת הקמעונאית הקרובה ביותר.
בחנויות מקוונות, רשתות עצביות מסוגלות ליצורהמלצות אישיות לא רק על סמך מה שאדם צפה לאחרונה, אלא גם תוך התחשבות בדיוקן שלו (מין, גיל, לאום ופרמטרים אחרים).
אנליסטים צופים צמיחה נפיצה בהשקעות בפרויקטים הקשורים לבינה מלאכותית לאחר המגיפה. בקרב סטארטאפים IT, יותר ויותר פרויקטים המבוססים על בינה מלאכותית ו-ML מופיעים כי יש ביקוש. קמעונאות משתמשת יותר ויותר בבינה מלאכותית: כדי לבחור מבחר לחנויות, לפתח מבצעים, לחזות מחירים וביקוש לסחורות. מופיעות חנויות מן המניין הפועלות ברשתות עצביות - אמזון גו, פרו מרקט בסקולקובו. ניתוח של ביג דאטה ועיבודו על ידי רשתות עצביות מאפשר, למשל, לראות שמשתמשים שמצייצים עם התגית #sneakers מרבים גם לצרף את התגים #ASICS או #Nike. זה מסמן לקמעונאי אילו מוצרים לכלול לעתים קרובות יותר בקמפיינים פרסומיים.
באמזון AI מבצע בחירות מוצריםאדם יכול להוסיף עגלה ברגע זה. לשם כך מנותחים את קבוצות המשתמשים באתר או באפליקציה הסלולרית, מידע על מה המשתמשים האלה אוהבים ומה לא, מה אנשים אחרים (בדומה לזה שעבורו נבחר המוצר כעת) חיפשו ורכשו. באופן קונבנציונלי, בחודש דצמבר תוצע לאישה אמריקאית סחורות לחג המולד, ולאישה רוסיה יוצע משהו שקשור לשנה החדשה. הודות למנועי המלצות מבוססי רשת עצביים, אמזון מייצרת 55% ממכירותיה. החברה אומרת כי היא חוזה התנהגות משתמשים אפילו חמש שנים לעתיד.
בשנת 2016, אמזון סיפקה גישה למקורקוד של אלגוריתם ההמלצה החכם שלה, וגם הזמין שחקנים אחרים לשלב את המנגנונים הללו. בדו"ח שנערך לאחרונה מבית הנבחרים האמריקאי, אמזון הואשמה במונופול (בגזרת המסחר האלקטרוני) ובשימוש בנתונים של מוכרים מתחרים למען האינטרסים שלה. ולפי הוול סטריט ג'ורנל, עובדי אמזון מנתחים נתוני מכירות של צד שלישי כדי לעבוד על המוצרים שלהם ממותגי אמזון.
איך עובד פרסום שיודע הכל עליך
שם, מספר טלפון או דוא"ל שאדם יכולהשאר את זה בשקט, אך נתונים אחרים, שלעתים קרובות חשובים יותר לעסק, נאספים באופן אוטומטי. זה נעזר בקודים מיוחדים המוטמעים בדף האינטרנט. האפשרות הפופולרית ביותר היא פיקסל: סקריפט (חתיכת קוד JavaScript) שמטען תמונה בלתי נראית על דף. הוא מעביר את המידע שנאסף לשרת, שם הוא מעובד, מנותח ומשמש ליצירת הצעות אישיות לאדם שנכנס לאתר.
משווקים משתמשים באופן פעיל בפיקסלים מפייסבוק וגוגל. יתרון גדול של קודים כאלה הוא שככל שחברות שונות משתמשות בהם יותר, כך הבסיס נעשה רחב יותר וניתוח הנתונים המתקבלים יעיל יותר. וככל שהמשתמש מבקר באתר לעתים קרובות יותר, כך בסיס הזהות שלו (תיקיה אישית עם מידע) גדל באופן פעיל יותר.
הפיקסל אוסף יותר מסתם מידע סטטי(למשל, IP, המאפשר לנו להבין את מיקום המשתמש), אך גם דינמי - פעולות של אדם באתר. באופן מקובל, אם הוא יסתכל על שתי חולצות בקטלוג של חנות מקוונת, הרשת העצבית יכולה להציע לו להכיר דגמים דומים אחרים או לאסוף חלקים להרכב שלם: מכנסיים, מעיל, אביזרים.
תלוי איך זה מיושם בדיוקבפיקסל בקוד העמוד, נקבע רגע איסוף המידע. ניתן להגדיר את זה כדי להגדיר פעולות ממוקדות שאינן קשורות לטעינת אתר מחדש ולשינויים בדפים - לדוגמא, משתמש אוהב מוצר או מסמן אותו בכוכבית שיונח ברשימת המשאלות. כמו כן, הפיקסל מוגדר לניתוח מידע על טעינת דפים מחדש: זה מאפשר לך לנתח בדיוק היכן אדם מבקר. האפשרות השלישית היא הטמעת פיקסל ללחיצה על קישורים, כולל שותפים. בשל כך, באפשרותך לעקוב אחר תחומי העניין של צד ג 'של אדם. לדוגמא, באתר הנברשות הוא רואה הצעה לאוסף חדש של כלי חרסינה מבן זוג והולך לשם.
טכנולוגיות פועלות לא רק בקו ישר:אם אדם חוקר באופן פעיל עגלות תינוק באתרים שונים, הרשת העצבית תציג לו הצעה ממרכז לרפואת רבייה או מיצרן של עריסות תינוק. מכיוון שהאלגוריתמים כבר ראו באדם זה הורה ומוכנים להגיש מספר הצעות רלוונטיות בבת אחת.
חברות רוכשות פעיל נתונים באופן טיפוסידפוסי התנהגות (דפוסים) של קטגוריות שונות של לקוחות, יכולים להחליף פיקסלים עם השותפים ולהכפיל את הבסיס. אם ניקח בחשבון את פיקסל הפייסבוק, אז חשבון הפייסבוק של האדם, השינויים שהתרחשו בו (גרושים, שינויים בעבודה וכו '), הפעולות שננקטו ממנו, עד עצירת תשומת הלב במודעה (גם אם אינך לוחץ עליו), ספק גם מידע נוסף.
הפיקסל פועל בשילוב עם עוגיות:אלה קבצי נתונים שנמצאים במכשיר המשתמש ומהווים מקור מידע למשווקים. זהו כניסה ברשתות חברתיות, מוצרים לחנויות מקוונות שנבחרו בסל, שאילתות חיפוש ועוד הרבה יותר. איסוף נתונים זה אינו מיועד רק למשווקים: הוא מקל על המשתמשים עצמם. לדוגמא, אדם מחובר לפייסבוק ועובר לדפים שונים. הוא לא צריך להזין מחדש את הכניסה והסיסמה שלו בכל פעם שהוא מתחיל מחדש - האתר ששמר את העוגיות עשה זאת עבורו. העובדה שהדפדפן שינן את המיקום הגיאוגרפי ולא מנסה להציע לא לדובאי ולא למרוקו בכל עמוד היא גם זכות של עוגיות.
עם זאת, כאשר אוספים נתונים כאלה, חשוב לא לשכוחקיומו של FZ-152: כיום, כל אתר המשתמש בעוגיות מחויב להודיע למשתמש המבקר על כך ולתת לו אפשרות לבחור לתת גישה לנתונים או לא. ניתן גם להתאים את העברת העוגיות: האדם קובע את כמות המידע שמוכן לחשוף לאתר. במקרה זה, המשתמש אמור להיות מסוגל להכיר את מדיניות הפרטיות, לדעת את תקופת האחסון של הנתונים שנאספו, פעולות אפשריות איתם, מטרת איסוף המידע וניואנסים אחרים.
רשתות עצביות של שירותי המלצות
עד כמה הרחיקו שירותי המלצות?ראה דוגמה של עוזר וירטואלי שנוצר על ידי מייסי בשילוב עם פלטפורמת שיווק ווטסון. רשתות עצביות עוקבות אחר ההיסטוריה של רכישות המבקר באתר או באפליקציה, מנתחות את המיקום הגיאוגרפי שלו וכן את התנהגות הלקוחות הדומים. לאחר מכן, העוזר הווירטואלי מציע סחורות שמתאימות לאדם לא רק על בסיס הרכישות הקודמות שלו (בתנאי נעלי הספורט הלבנות החמישית), אלא גם תוך התחשבות במנטליותו ובמאפיינים הלאומיים האחרים שלו. לדוגמא, תומך מסור של בעלי חיים בהמלצות בהחלט לא יקבל לא מעיל פרווה עשוי פרווה טבעית ולא תיק עשוי מעור עגל.
אמזון מפתחת גם אחרתשירות המלצות המבוסס על רשתות עצביות: כעת אלגוריתמים חכמים מנתחים אילו מוצרים אהב המשתמש באתר, ומציעים מוצרים הרלוונטיים עבורו. יתרה מכך, ניתן להנפיק טיפים כבר בביקור הראשון בחנות: מספיק לבחור את אלה שאוהבים מבין האפשרויות המוצעות (הבחירות האקראיות של היום בפינטרסט עובדות בצורה דומה). הרשת העצבית תעבד את הנתונים ותספק הצעות רלוונטיות. הרעיון נועד לפתור את השאלה "אני לא יודע מה אני רוצה" בקרב מבקרי האתר. לדברי נציגי אמזון, זהו צעד לקראת קניות חדשניות: היכולת לקבל המלצות מועילות בלבד מבלי שבדקנו בעבר מיליון מוצרים. הכלי עובד לא רק באתר, אלא גם ביישום הסלולרי.
בנוסף, אמזון החלה להכשיר רשת עצבית.ללמוד את האסטרטגיות של התנהגות הלקוח תוך התחשבות באורך שאילתת החיפוש, מחיר הרכישה והקשר בין הסחורה שכבר נרכשה (הונחה בסל). ההנחה היא שאנשים שמקלידים שאילתות ארוכות מדי או קצרות מדי גמישים יותר בבחירתם וקל יותר לעניין אותם במשהו שלא תכננו לקנות בתחילה.
עם זאת, מערכות המלצה המבוססות עלרשתות עצביות אינן רק בקמעונאות: מוצר דומה פותח על ידי שירות הזרמת נטפליקס. המערכת מביאה בחשבון קריטריונים סטנדרטיים כמו היסטוריית גלישה, דירוגים, שחקנים וז'אנרים מועדפים, כמו גם שעת הכניסה לשירות המשמשת למכשיר זה, והעדפותיהם של משתמשים אחרים בעלי "פרופיל" דומה. מעניין שההתאמה האישית אפילו מגיעה עד לבחירת כיסוי למשתמש ספציפי בשירות: בעבר הוצג לצופה זה שנצפה לעיתים קרובות יותר. ועכשיו כל אדם רואה תמונה שנבחרה עבורו.
אם ניקח בחשבון את מהירות ההתפתחות של רשתות עצביות, גם כןהמגדלת את המגיפה, כלים המאפשרים לחברות להשיג התאמה אישית גדולה עוד יותר יהיו בביקוש גובר ובכך הופכים. סביר מאוד להניח שמנגנוני ניבוי הפועלים בצורה יעילה יותר מכל אדם יבואו לידי ביטוי. ואם היום החנות כבר לא מציעה לחסיד מושבע של גרינפיס מעיל מינק, אז ייתכן שמחר המכונית תחוש בכוונתו של אדם להפוך לפעיל גן חיות עוד לפני שתתקבל בראשו החלטה זו.
המפה המדויקת הראשונה של העולם נוצרה. מה רע בכולם?
אוראנוס קיבל את מעמדו של כוכב הלכת המוזר ביותר במערכת השמש. למה?
נאס"א סיפרה כיצד הם יעבירו דגימות של מאדים לכדור הארץ