חוקרים ממכון באק לחקר ההזדקנות, גוגל בריאות ובית החולים צוקרברג בסן פרנסיסקו
שינויים קלים בנימי הרשתיתלעתים קרובות לא שמים לב אליהם, אבל ניתן לזהות אותם באמצעות רשת עצבית מאומנת, מסבירים המדענים. בעבר, חוקרי גוגל פיתחו מודלים לניבוי רטינופתיה סוכרתית מתמונות רשתית והשתמשו בהם כדי לזהות לפחות 39 מחלות עיניים.
כדי להעריך את הגיל, החוקרים אימנו זאתמודל המבוסס על מערך נתונים הכולל תצפיות דינמיות עבור יותר מ-100 אלף מטופלים. הדגם המוגמר נבדק על תמונות רשתית של 64 אלף אנשים שהתקבלו מה-biobank הבריטי.
המחקר הראה מתאם גבוה ביןגיל משוער של eyeAge וגיל כרונולוגי. עם זאת, התוצאות מראות שיעור ניבוי חיובי מדויק יותר עבור שני ביקורים רצופים אצל אנשים, ולא עבור אנשים אקראיים, תואמים לגיל.
התוצאות מראות כי פוטנציאל פחות מבעוד שנה, נוכל לקבוע את מסלול ההזדקנות ברמת דיוק של 71%, תוך שימת לב לשינויים בולטים בעיני העוברים טיפול, מה שמספק הערכה תקפה של טיפול גרופרוטקטיבי.
שרה אהדי, מחברת שותפה ועמיתת מחקר בגוגל לשעבר
החוקרים מציינים שכרגעהערכת הזדקנות משתמשת בשיטת הערכת גיל פנוטיפית המבוססת על ניתוח סמנים ביולוגיים בדם. שיטה זו הייתה בשימוש נרחב, אך היא אינה מתאימה היטב להערכת שינויים קצרי טווח. להיפך, כלי הדם הדקים ביותר ברשתית מתעדים את כל השינויים בגוף ואינם תלויים בצריכת מזון או במחלות זיהומיות. יחד עם כלים אחרים, ניתן להשתמש בהם כדי להעריך את ההשפעות של טיפולי אנטי-אייג'ינג.
קרא עוד:
ביולוגים מגלים כיצד תאים סרטניים חומקים ממערכת החיסון
תורת המפתח של פיזיקת הקוונטים הוכחה סוף סוף. רָאשִׁי
מוצרים בעלי שם המגנים על המוח מפני דמנציה, ומתי להשתמש בהם