יחידת המחקר של ביג בלו וקרן מייקל ג'יי פוקס (MJFF) בנתה מודל של המלאכותי
הדו"ח על תגלית זו פורסם ב-עמודי The Lancet Digital Health. IBM Research ו- MJFF משתפים פעולה מאז 2018. מטרת הפרויקט היא להתאים טכנולוגיות למידת מכונה כדי לסייע לחוקרים קליניים להבין עוד יותר את היסודות של מחלת פרקינסון, במיוחד בחלק שבו המחלה מתקדמת אחרת אצל אנשים שונים.
כחלק מפיתוח מודל הבינה המלאכותית, החוקרים השתמשו במערכי נתונים לא מזוהים מיוזמת סמני התקדמות פרקינסון (PPMI).
"מערך הנתונים שימש קלט לגישת למידת המכונה, וחשף דפוסים מורכבים של סימפטומים והתקדמותם", נכתב במאמר מחקר של יבמ.בעוד שמחקרים קודמים רבים התמקדו באפיון מחלת פרקינסון באמצעות מידע בסיסי בלבד, השיטה שלנו מסתמכת על שבע שנים של נתוני מטופלים.בנוסף, המודל מניח הנחות אפריוריות מוגבלות לגבי מסלולי התקדמות בהשוואה למחקרים קודמים".
כתוצאה מכך, החוקרים גילו כי מצבו של המטופל יכול להשתנות בהתאם לגורמים אלה כוללים את המוזרויות של פעילויות בחיי היומיום, בעיות עם האטת תנועות, רעידות.גפיים, חוסר יציבות בתנוחות הגוף, כמו גם תסמינים שאינם קשורים ישירות למיומנויות מוטוריות: דיכאון, חרדה, פגיעה קוגניטיבית והפרעות שינה.בנוסף, AI למדה לחזות את הופעת מחלת פרקינסון חמורה.
כפי שמוצג בניסויים קליניים, המוצעמודל המחקר של IBM מספק תחזיות די גבוהות למדי. בעתיד יתווספו לנתונים המקוריים גורמים נוספים, לרבות מידע גנטי ונתונים מהדמיה נוירונית. כפי שכותבי המחקר מציינים, בסופו של דבר זה יעזור לחקור את המחלה ביתר פירוט.
קרא עוד
מיני נוגדנים חדשים חוסמים וירוס כורון פי 1,000 טוב יותר מקודמים
מדענים הצליחו להמיר את אנרגיית היתוך התרמו גרעיני לחשמל
החוקרים יצרו לראשונה מים מתכתיים בתנאים יבשתיים