קרניים חזקות, שנותנות תמונה ברורה יותר, פוגעות בדגימות אם אנחנו מדברים על מבנים שבירים, כולל
חוקרים אמריקאים הצליחו מתמונה שהושגה עם קרן כוח נמוכה, "לשלוף" מוסתרת על ידי פרטי הרעש של דגימות ביולוגיות, "- אמר שויוואנג ג'י, פרופסור חבר במחלקה למדעי המחשב והנדסה. "השתמשנו בגישה חישובית גרידא כדי ליצור תמונות ברזולוציה גבוהה יותר, ובמחקר זה הראינו שאנו יכולים לשפר את הרזולוציה עד מאוד קרוב למה שאתה יכול לקבל עם קרניים חזקות."
ג'י הוסיף כי בניגוד לאלגוריתמים אחריםהפחתת רעש שיכולה להשתמש במידע המגיע רק מתיקון קטן של פיקסלים בתמונה ברזולוציה נמוכה, האלגוריתם החכם שלהם יכול לזהות דפוסי פיקסל הניתנים להפצה לאורך תמונה רועשת, מה שמגביר את יעילותו ככלי להפחתת רעש.
תמונה מיקרוסקופית טיפוסיתעל פי שיטת החוקרים, היא מונחת על תמונה דיגיטלית ממוחשבת. שיטה זו של עיבוד תמונה מבטיחה לא רק להוזיל עלויות, אלא גם לבצע אוטומציה של ניתוח תמונות רפואיות ולחשוף פרטים שהעין עלולה להחמיץ לפעמים.
תוכנה מבוססת אלגוריתםלמידת מכונה, הנקראת למידה עמוקה, מסירה ביעילות טשטוש או רעש בתמונות. ניתן לדמיין אלגוריתמים אלה כמורכבים משכבות רבות מחוברות זו לזו או משלבי עיבוד אשר לוקחים תמונת קלט ברזולוציה נמוכה ומייצרים תמונת פלט ברזולוציה גבוהה.
"תאר לעצמך חתיכת מדגם שישדפוס חוזר, כגון חלת דבש. רוב האלגוריתמים של למידה עמוקה משתמשים רק במידע מקומי כדי להשלים את הפערים בתמונה שנוצרו על ידי רעש", אמר ג'י. "אבל זה לא יעיל מכיוון שהאלגוריתם בעצם לא רואה תבנית חוזרת בתמונה כי השדה הקולט קבוע. במקום זאת, אלגוריתמי למידה עמוקה חייבים להיות בעלי שדות קליטה אדפטיביים שיכולים ללכוד מידע במבנה הכללי של התמונה."
מדענים פיתחו אלגוריתם אחר לעומקלמידה שיכולה לשנות באופן דינמי את גודל השדה הקולט. במילים אחרות, בניגוד לאלגוריתמים קודמים, שיכולים רק לצבור מידע ממספר קטן של פיקסלים, האלגוריתם החדש שלהם, הנקרא רשתות טרנספורמציה של ווקסל גלובליות (GVTNets), יכול לשלב מידע מאזור גדול יותר של התמונה לפי הצורך.
החוקרים ציינו כי האלגוריתם החדש שלהםיכול להיות מותאם בקלות ליישומים אחרים בנוסף להפחתת רעש, כגון הדמיית פלואורסצנטי ללא תוויות והמרה תלת מימד ל -2 D עבור גרפיקה ממוחשבת.
"זה יכול להיות בעל ערך רב עבור רביםיישומים, כולל קליניים, כגון הערכת שלב התקדמות הסרטן וקביעה בין סוגי תאים לחיזוי המחלה, "מסכם ג'י.
ראה גם:
מספר גדול של לווייתנים אפורים מתחיל לרעוב ולמות באוקיאנוס השקט
שליש מאלו שהחלימו מ- COVID-19 חוזרים לבית החולים. כל שמינית - מתה
הפלה ומדע: מה יקרה לילדים שילדו