ג 'ו יונג לי, אוניברסיטת Innopolis - על מוניטין המשתמש, מדידת אמון ואבטחת נתונים ברשתות חברתיות

ג'ו יאנג לי- ראש המעבדה למדעי הרשת וטכנולוגיות המידע באוניברסיטת אינופוליס, פרופסור חבר.

קיבלה את הדוקטורט שלה מאוניברסיטת סירקיוז(אַרצוֹת הַבְּרִית). בעל ניסיון בסביבה ובתעשייה אוניברסיטאית (JPMorgan, Sun Microsystems). פרופסור לי מפתח אלגוריתמים לקביעת הפעילות והמוניטין של משתמשי הרשת החברתית. המחקר שלה מתמקד במוניטין מחשוב מבוזר ואומדן דרגות צמתים ברשת חברתית.

מוניטין: וירטואלי אמיתי

מוניטין הוא התפיסה של המשתמש על ידי אנשים אחרים.בחיים האמיתיים זה קורה בכל מקום.בין אם אתה חושד בכך ובין אם לא, כאשר אתה פוגש אדם לראשונה יש לך ציפיות מסוימות או תחושות מוקדמות לגביו. לאחר מכן, תוך כדי שיחה או אינטראקציה, אתה מעדכן את התצוגה הזו. כל הגורמים הללו נכנסים למוניטין.

מוניטין הוא לא רק על אנשים, אלא גם על חברות, ארגונים ממשלתיים וכל המבנים שבהם אנו אינטראקציה.אני לא מרבה להשתמש ברשתות חברתיות ואני רק יודעהפופולריים ביותר: פייסבוק ואינסטגרם. בהם אנשים מתקשרים באמצעות הערות ותצלומים. מושג המוניטין אינו בשימוש נרחב בפלטפורמות הפופולריות הללו מכיוון שרוב האינטראקציות שם הן בין אישיות. בפייסבוק, אנחנו לא פותחים חשבון בנק, מבצעים עסקאות או מנהלים כספים. במובן הרחב, אנחנו לא צריכים הרבה אמון כדי לתקשר בפלטפורמות האלה, כי אם בן שיחו יתברר כאדם רע, אין לנו הרבה מה להפסיד.

מערכת המוניטין משמש בעיקר באתרים מסחריים כגון אמזון ו- eBay בארה"ב או אוזון ו Yandex.Market ברוסיה.זה דורש אמון בין המוכר לביןקוֹנֶה. אם אתה משלם כסף והסחורה לא נשלחת, אתה מפסיד משהו. לכן, מוניטין ואמון חשובים מסיבות כלכליות. בדרך כלל, פלטפורמות אלה משתמשות במערכת מוניטין מרכזית, שאותה אתה בוודאי מכיר. למשל, לאמזון יש מערכת דירוג של חמישה כוכבים שבה ניתן לכתוב למוכר לאחר קבלת הפריט ולתת לו דירוג. זוהי אחת ממערכות המוניטין הנפוצות ביותר. הוא מרוכז כי הוא משתלט על האלגוריתם. אם אתה נותן שלושה כוכבים, ואז מישהו אחר נותן ארבעה או חמישה, המערכת תבצע אוטומטית ממוצע של ערכים אלה ותציג את התוצאה למשתמשים אחרים. הערכה מסוג זה יעילה מאוד עבור אתרים מסחריים.

יש גם מערכות מוניטין מבוזרת או מבוזרת.הם משמשים היכן שאין מרכזיסמכות, למשל, במערכות שיתוף קבצים עמית לעמית. אין כאן שום סמכות שתספר לכם על המוניטין של משתמש אחר. אבל לכל אחד יש רעיון משלו לגבי אדם זה או אחר. ייתכן שקיימתי אינטראקציה עם משתמש שלא שלח לי את הקובץ או שהיה לו חיבור איטי מאוד. ולאחר יכול להיות חוויה נעימה מאוד של אינטראקציה איתו. אז יש לנו רעיונות שונים לגבי האדם הזה והמוניטין שלו הוא לא הממוצע האריתמטי של הדעות שלנו.

אני מנסה להבין אילו אלגוריתמים משמשים ברשתות פופולריות.לדוגמה, Stack Overflow או Quora (פופולרימערכות שאלות ותשובות - "היי-טק"). כאן אתה שואל שאלה ואז אנשים עונים עליה. אם תשובה הופכת פופולרית יותר, המחבר מגדיל את המוניטין שלו. זוהי סכמה כללית, אך כל פלטפורמה משתמשת באלגוריתמים שונים. בדרך כלל, הסכימה שלהם מבוססת על משוב בין אינטראקציות של משתמשים: אם האינטראקציה הייתה מוצלחת, המוניטין גדל, אחרת הוא יורד.

לאחרונה פיתחנו אלגוריתם שאינו תלוי לחלוטין במשוב מסוג זה.הדבר היחיד שאנו משתמשים בו הוא הזמןתדירות האינטראקציה. לעתים קרובות אנו אינטראקציה משפיע באמת על המוניטין. זה לא משנה אם זה תקשורת טובה או לא, העיקר הוא מספר ותדירות. השווה את הפיתוח שלנו עם האלגוריתם הסטנדרטי של הצפת מחסנית במערך נתונים יחיד. התברר שהתוצאות שלהם דומות מאוד. משמעות הדבר היא כי ללא ידיעת התפיסה של המשתמש על ידי משתתפים אחרים, אפשר בהחלט לקבוע את המוניטין שלו.

AI, זיוף חשבונות קמפיין

לאחרונה, רשתות חברתיות הפכו להיות חשובים בגלל המספר העצום של משתמשים רשומים.עכשיו מפלגות פוליטיות ומסחריותלארגונים יש ערוץ השפעה חדש על כל האנשים האלה. בעבר, אם חברה הייתה רוצה לקדם מוצר, היא הייתה משתמשת בפרסומות טלוויזיה או באנרים בצד הדרך. אבל מאז שהרשתות החברתיות הפכו פופולריות, כולם הבינו שהפרסום בהן יעיל הרבה יותר. שיווק בתוך רשת חברתית זול יותר, והמידע מתפשט הרבה יותר מהר. עכשיו זה מספיק ליצור ידיעה קטנה במקום לקנות נקודת טלוויזיה יקרה.

התפקיד העיקרי בפופולריזציה של הפלטפורמות החברתיות ניגן על ידי הדור הצעיר.כשהייתי צעיר יותר, שנאתי לקרוא עיתוניםעיתונות אחרת. ברשתות החברתיות הכל שונה. אם מישהו יגיד שמשהו מעניין קורה, השמועה תתפשט מהר מאוד. זו הסיבה שהרשתות החברתיות החליפו עיתונים ומגזינים מסורתיים.

עכשיו AI יכול ליצור חשבון מזויף לנהל את הפעילות שלו.מאז פלטפורמות חברתיות הפכו חשובותמדיום מידע, הם משמשים כדי להשפיע על אנשים למטרות פוליטיות. בעזרתם, הצדדים מנסים לפתות אנשים לצדם. לשם כך הם משדרים חלק סלקטיבי מהמידע שמועיל להם. זה מיושם באמצעות AI ואלגוריתמי למידה. הדבר החשוב כאן הוא לבחור את קבוצת האנשים הנכונה. אם אתה רוצה שיצביעו לך, אתה צריך לבחור את האדם הנכון. הם לא צריכים להיות יריבים או תומכים נלהבים שלך. ייתכן שהתוצאה תהיה הפוכה. יש צורך לבחור אנשים "על הגבול" שיכולים לשנות את דעתם. וכמובן שקל לזהות אנשים כאלה על סמך תחומי העניין והאינטראקציות שלהם ברשתות חברתיות.

מעקב ברשתות חברתיות, קוריאה ופגיעות בנתונים אישיים

על מדיה גדולה פלטפורמות חברתיות אי אפשר למנוע דליפות מידע.כי קודם כל אתה שם את זה שם.שנית, גם אם חברות גדולות כמו פייסבוק יגידו שהן לא ישתפו את המידע שלך, הסכם המשתמש הארוך והמבלבל שלהן שאף אחד לא באמת קורא יאפשר לזה לקרות.

הבעיה העיקרית בשערורייה עם קיימברידג 'אנליטיקה היא שהחברה האנליטית קיבלה גישה לחברים ולנתונים של כל החברים.הם פיתחו אפליקציה שקבעהדעות פוליטיות של משתמשים. פייסבוק הייתה אמורה לספק מידע רק על אנשים שהשתמשו בה. למרות שגם אם הדליפה לא הייתה מתרחשת, ישנם אלגוריתמים רבים שיאפשרו להסיק מסקנות על כל הרשת על סמך נתונים על חלק ממנה.

העברת המידע לצדדים שלישיים אינה דבר חדש או נדיר.פייסבוק היא חברה, לא עמותה, והיא צריכהלְהַרְוִיחַ. לשם כך, עליך לחלוק חלק מהמידע עם חברות אחרות. איך בדיוק היא עושה את זה, כמה ואיזה מידע היא מוסרת, אף אחד לא יודע. אז המשתמש חייב להיות מודע לסכנה הזו כבר מההתחלה. כל מה שקשור לפלטפורמות חברתיות הוא חדש. לכן, הממשלה לא יודעת איך להגיב לשערוריות כאלה. עדיין לא פותחו מדיניות מתאימה. כרגע, היחיד שיכול להגן על הנתונים שלך זה אתה. אני לא רוצה להגיד שאסור להשתמש ברשתות חברתיות. הם מאוד נוחים ומאפשרים לך להכיר חברים חדשים. אבל לא ניתן יהיה לאסור לחלוטין העברת מידע לצדדים שלישיים - זה יקרה ללא הרף. לכן, אנו זקוקים לגישה נכונה למצב מסוג זה – לא ברמת הפרט, אלא ברמת הממשלה.

בקוריאה, יש שליח KakaoTalk פופולרי מאוד.רבים חשבו שהמדינה מסתכלתהיסטוריית התכתבות בו כדי לגלות איך אנשים מרגישים לגבי הממשלה הנוכחית. באותה תקופה, כמה מחבריי סירבו להשתמש במילים מסוימות. הם עיוותו שמות ומילים כדי להימנע מהתבוננות. אני חושב שבמדינות רבות הממשלה באמת עושה את זה. כמובן, מבלי להודות בכך בפומבי, שכן זה לא חוקי. עם זאת, האם הממשלה יכולה להשתמש במידע זה ביעילות? אם אתה מאשים מישהו על סמך תמונה מצ'אט פרטי, אתה חייב להודות שמעקבת אחר אותו אדם באופן לא חוקי. אנחנו אף פעם לא יודעים מה באמת קורה בתוך מבנים ממשלתיים. ברמת הפרט אין דרך לשנות את המצב.

לאחר מספיק מידע אתה יכול לגלות הכל על אדם אם אתה צריך את זה.אותו מקרה עם קיימברידג' אנליטיקה:הם בדיוק פיתחו אפליקציה - מבחן פסיכולוגי קטן שמסיק על אישיות על סמך כמה שאלות. זה איפשר להם לקבוע את הרקע הפוליטי של המשיבים ולהשתמש בזה במירוץ הבחירות. לדעת היכן אתה גר ואיזו אוניברסיטה למדת יכול לקבוע את כל הרקע התרבותי שלך. אפילו עם כמות קטנה של מידע - עם מי אתה מדבר, מי החברים שלך - אתה יכול להסיק כל כך הרבה דברים. זו הסיבה שמידע המשתמש במדיה החברתית הפך להיות קריטי.