תראו את הרובוט הראשון מפייסבוק: הוא למד ללכת ולזהות חפצים

פייסבוק תשתמש במערכות ראייה ממוחשבת ועיבוד שפה טבעית שכבר קיימות

מפותחים על ידי Facebook Research, כולל  לנתח פוסטים בפיד של רשת חברתית.

הרובוט מתוכנן להיות אוטונומי לחלוטין.ואת למידה עצמית - מערכות חייב ללמוד ישירות מן הנתונים הגולמיים. זה יאפשר למכשיר להסתגל מהר יותר לאתגרים חדשים ולנסיבות משתנות, כך סבורה החברה. הבסיס לבינה מלאכותית יהיה למידה המבוססת על מודל RL, אשר יאפשר לרובוטים ללמוד באופן עצמאי באמצעות ניסוי וטעייה.

ברצוננו ללמד את הרובוט ללכת ללא עזרה. התנועה היא משימה קשה מאוד ברובוטיקה, וזה עושה את זה מאוד מרגש, מנקודת המבט שלנו.

פייסבוק מחקר רוברטו Calandra

תכונה ייחודית של הרובוט מפייסבוקהיא שהמכשיר לא ייושם אלגוריתמים לתנועתו. בתחילה, הוא לא יכול ללכת, עם זאת, בהדרגה באמצעות אלגוריתם הלמידה, הוא מתחיל לתקשר עם בקרי שלו, אשר כבר יכול להיות מופעל לתנועה. ככל שהרובוט מקבל יותר ניסיון, כך הוא פועל.

במקרה זה, הרובוט חייב לא רקלקבוע את המיקום שלך ואת הכיוון בחלל, אבל גם לשמור על האיזון לחבר את הדחפים של חיישנים אחד עם השני עבור הפעולה הנכונה של מנגנונים מורכבים, כגון הברך.

רובוטים מפייסבוק לראייה ממוחשבתהשתמש באחד האלגוריתמים שפותחו כדי לחזות את הפופולריות של סרטונים. רשת עצבית יכולה לנתח מספר שניות של וידאו ולחזות פריימים נוספים גם ללא צפייה כדי להאיץ את הניתוח של כמות עצומה של חומר.

במסגרת הניסוי של פייסבוקהציג את המכשיר הראשון - מניפולטור שיכול לעבוד עם ג'ויסטיק, לגלגל קובייה עם 20 היבטים ולהבין נכונה את התוצאות שנפלו בשנייה אחת או אחרת.

שילוב של מקורות מידע חזותי ומישוש יכול לשפר את שיטות הלמידה והפונקציונליות של פלטפורמות למידה עצמית עתידיות, על פי פייסבוק.

לדברי המפתחים, כעת דומהפרויקטים משתמשים רק בסוג אחד (מקסימום שניים) של מידע, ואילו כדי שמכשירים רובוטיים יפעלו באופן מלא הם חייבים לתפוס מידע מחושים שונים.