מדענים מאוניברסיטת אוסקה השתמשו ברשת עצבית מאומנת בזיהוי פנים כדי לזהות
עבור הניסוי שלהם, מדענים נוצרומדגם של 200 פרצופים של תלמידים. כל המשתתפים צולמו מלפנים עם הבעת פנים ניטרלית ללא משקפיים או אביזרים. החוקרים גם הרכיבו קבוצה של 30 מעריכים מתנדבים שלא הכירו אף אחד מהבסיס המקורי.
המעריכים הוצגו באופן אקראי במשך 0.5 שניותכל התמונות מהסט מסודרות. הם היו צריכים לדרג כמה הם יבטחו כסף לאותו אדם בסולם של -3 עד +3. החוקרים השתמשו במערכת ArcFace AI שהוכשרה מראש כדי לקבוע את וקטור ההבדל בין כל מעריך למודל.
הסולם האנכי הוא וקטור הדמיון,מחושב על ידי AI (ככל שהמספר קטן יותר, אנשים דומים יותר זה לזה), הסולם האופקי הוא רמת האמון. הקו האדום מציג את התוצאות עבור המודל והאומד מאותו המין, הקו הכחול מציג את התוצאות עבור זוגות בני המין השני. מקור: Nakano, Yamamoto, Nature
המחקר הראה מתאם חזקבין העלייה בביטחון לבין הדמיון של תווי הפנים אם המדרג והדוגמנית היו מאותו מין. מחברי הפרסום מציינים כי עבודה קודמת קבעה כי האמון מדוכא כאשר האמיגדלה מופעלת. מדענים מאמינים שכאשר אנו רואים תווי פנים דומים, חלק זה של המוח נותר בלתי פעיל.
היכולת להעריך את רמת האמון על סמךדמיון פנים באמצעות AI יהיה בשימוש נרחב, מאמינים החוקרים. לדוגמה, גישה זו יכולה לשמש ליצירת הצעות קידום מכירות או אווטרים מותאמים אישית במערכות הלוואות P2P שימשכו משתמש מסוים.
קרא עוד:
חור שחור בגלקסיה הוכיח שאיינשטיין צדק. הדבר העיקרי
"ג'יימס ווב" יציג את החלל לפני המפץ הגדול: אסטרונומים על סף תגלית עולמית
תראו את ה"טיטאניק" השמימי שיפעל על כוח גרעיני