רשתות עצביות המוגנות על ידי "המערכת החיסונית" כדי להדוף התקפות סייבר

RAILS הוא אלגוריתם חדש לזיהוי תווים. מהנדסים קיבלו השראה ליצור אותו על ידי חסינות. מחברים

ההתפתחויות מציינות שהוא אמין יותר מרשתות עצביות מפותלות.

"RAILS מייצגת את הגישה הראשונה ללמידה אדוורסרית, אשר מעוצבת על פי מערכת החיסון הסתגלותית. זה עובד אחרת מחסינות מולדת", מסביר אלפרד הירו, פרופסור אמריטוס באוניברסיטת ג'ון ה. הולנד ואחד ממובילי המחקר שפורסם בכתב העת IEEE.

בעוד מערכת החיסון המולדתאחראית למתקפה הכוללת על פתוגנים, חסינות יונקים מייצרת תאים חדשים שנועדו להגן מפני וירוסים ספציפיים. מסתבר שרשתות עצביות עמוקות, שכבר נוצרו בהשראת מערכת עיבוד המידע במוח, יכולות לנצל את התהליך הביולוגי הזה.

אלגוריתם RAILS פועל על ידי הדמיית הטבעיהגנה על מערכת החיסון כדי לזהות סכנה ובסופו של דבר לטפל בתשומות חשודות ברשת העצבים. כדי להתחיל בפיתוחו, צוות ביולוגים חקר כיצד מערכת החיסון המסתגלת של העכברים מגיבה לאנטיגן. הניסוי השתמש ברקמות של עכברים מהונדסים גנטית המבטאים סמנים פלואורסצנטיים על תאי B.

אלגוריתם RAILS התברר כיעיל לא רק, אלאוהעלה על שני תהליכי למידת המכונה הנפוצים ביותר המשמשים למאבק במתקפות יריבות: Robust Deep k-Nearest Neighbor ו-Convolutional Neural Networks.

קרא עוד

"ג'יימס ווב" צילם את התמונה הברורה ביותר של כוכב בהיסטוריה

פיתוחים של רדיולוגים במוסקבה בנושא AI הפכו לבסיס של תקנים פדרליים

טעינה קוונטית תאפשר טעינה מהירה שוברת שיאים של רכבים חשמליים