נכון להיום, מערכות מודרניות אינן תופסות ומעבדות את העולם הסובב אותן מספיק טוב. הֵם
שני מחקרים מבריסטול ומנצ'סטר הראוכיצד ניתן לשלב תפיסה ולמידה כדי ליצור מצלמות חדשות עבור מערכות בינה מלאכותית. הם הציגו רשת עצבית קונבולוציונית (CNN) במערכת הראייה SCAMP-5D. היא מסוגלת לסווג את המתרחש מולה במהירות של 8,200 פריימים לשנייה.
רשת עצבית עוויתית (CNN) במערכת ראיית המחשב SCAMP-5D, המסווגת תנועות ידיים ב -8,200 פריימים לשנייה. קרדיט: אוניברסיטת בריסטול
נזכיר כי רשת עצבים מפותלת היאסוג של אלגוריתם AI. אנשי ה-CNN של הצוות יכולים לזהות תמונות ללא צורך להקליט אותן או לשלוח אותן הלאה למערכות עיבוד.
מערכת ראייה טכנית SCAMP-5d. קרדיט: אוניברסיטת מנצ'סטר
גישה זו תהפוך את המערכות ליעילות ובטוחות הרבה יותר מכיוון שאין צורך להקליט תמונות כדי לנתח אותן.
עבודה שמאפשרת באמצעות אדריכלותSCAMP, שפותח על ידי פיטר דודק, פרופסור באוניברסיטת מנצ'סטר, וצוותו. SCAMP הוא שבב מעבד מצלמות, אותו מדענים מתארים כ- Array Processor Array (PPA). ל- PPA יש מעבד מובנה בכל פיקסל שיכול לתקשר זה עם זה כדי לעבד נתונים במקביל. זה מושלם עבור CNN ואלגוריתמי ראייה.
התפתחות המדענים מוצגת בכנס האירופי לראיית מחשבים (ECCV).
קרא עוד
ראה כיצד הירח הופיע. כוכב לכת קדום התרסק לכדור הארץ
ארכיאולוגים מצאו קבורה עתיקה בחצי האי קרים. היה "כרטיס" לחיים שלאחר המוות
הפלה ומדע: מה יקרה לילדים שילדו