קביעת הצורה התלת מימדית של מולקולות ביולוגיות היא הבעיה המאתגרת ביותר בביולוגיה המודרנית.
מחברי היצירה החדשה השתמשו בשיטות של מכונהלמידה ופיתחה גישה הפותרת בעיה זו, שכן היא מנבאת את המבנה המדויק שלהם. החוקרים מציינים כי ניתן ליישם את גישתם אפילו על מולקולות ומבנים שהכי קשה לקבוע אותם בניסוי.
אלגוריתם של סטודנטים לתארים מתקדמים מנבא מדויקהמבנים המולקולריים ועל בסיס זה אפשר להבין כיצד הם פועלים בתחומים שונים: זה יעזור הן במחקר ביולוגי בסיסי והן בפיתוח תרופות.
חלבונים - אלו מכונות כאלה במולקולריתסולם, שמבצעים כל מיני פונקציות. כדי לעשות משהו, הם יכולים להיקשר לחלבונים אחרים. אם אתה יודע שזוג חלבונים מעורב במחלה, וגם מבין איך שניהם מתקשרים, אז אתה יכול לנסות לייצר תרופה שתפגע באותה מטרה.
סטפן אייזמן, דוקטורנט באוניברסיטת סטנפורד
בינה מלאכותית למדה למצוא מושגים בסיסייםחלבונים שהם המפתח ליצירת מבנה מולקולרי. ומה שחשוב לדברי המחברים, הוא לא היה עמוס מראש בנתונים על חלבונים ספציפיים, מה שעלול לגרום לאלגוריתם מוטה כלפיהם ולבלבל את הניתוח הגלובלי.
לכן, האלגוריתם מוצא נתונים ומאפיינים של חלבונים שמדענים לא היו מודעים אליהם קודם לכן.
במהלך הניסוי, האלגוריתם התמודד בהצלחהעם חלבונים וסטודנטים לתארים מתקדמים בדקו את זה על מולקולות RNA. כתוצאה מכך, ה- AI ניהל את הפאזל בכל מקרה, אם כי הוא לא תוכנן במיוחד עבור מבני RNA.
לקרוא נוסף:
חללית במרחק כמה קילומטרים משם: כל מה שידוע על הפרויקט החדש של סין
COVID-19 מוטציות, וחיסונים מודרניזציה: כיצד להתמודד עם זנים חדשים
קבל -על בגודל של כתם אבק הופיע: הוא קטן פי 3 אלף מהאנלוגים שלו