מודל חדש של בינה מלאכותית יכול לזרז את האבחנה של תקלות פיזיות ב
מחקר בינה מלאכותיתfor Spacecraft Resilience (RAISR) היא תוכנה שפותחה על ידי חניכת Pathways אוונה גיזי, העובדת במרכז טיסת החלל גודארד בחלל נאס"א, מרילנד. בעזרת RAISR המודל יכול לאבחן תקלות בחלליות ובמערכות טיסת חלל באופן כללי בזמן אמת.
"החללית המדווחתהחוקרים מציינים כי תקלות, בדומה למכונית בה נדלק נורת ה- Check Engine. - אתה יודע שיש בעיה, אך אינך יכול לאתר או למצוא את הסיבה. זה יעזור לאלגוריתם RAISR, שמאבחן את הסיבה המדויקת. "
ראה פליטת עטרה ענקית על השמש, שנלכדה על ידי Solar Orbiter
מדענים ציינו כי האבחון הנוכחיתקלות תלויות בכמה פשוט המכניקה של המכשיר ואיך נחקרים על ידי חוקרים. לדוגמא, אם הטמפרטורה של המכשיר יורדת נמוכה מדי, החללית יכולה לזהות זאת ולהפעיל את התנורים. אם זרם הקו קופץ, החללית יכולה לבודד את המעגל הפגום. עם זאת, אם אנחנו לא מדברים על מקרים שבהם המכשיר יודע על תקלה ומבין דרכים לפתור את הבעיה, אז המדענים זקוקים למודלים מתקדמים יותר.
מסקנות כאלה דורשות יכולת לעקובשרשרת הגיונית של מסקנות לא טריוויאליות - משהו כמו הנמקה אנושית. בינה מלאכותית (AI) תתמודד עם זה, שיודע לשייך ירידה בטמפרטורה של חללית לבין תקלה במערכת ויסות החום הפנימית שלה.
העברת תקלות כאלה לאדם עלי אדמותלא רק לוקח זמן, אלא גם דורש משאבים יקרי ערך - רשתות תקשורת ורוחב פס למשימות קטנות במסלול סמוך לכדור הארץ או אפילו לחקר כוכבי לכת רחוקים, שם רוחב הפס של ערוצי התקשורת עם שולחים על כדור הארץ מוגבל על ידי מרחק.
ראה גם:
מזל"ט אוטונומי של Skyborg של ה- USAF מבצע את הטיסה הראשונה שלו
עש ענק נמצא באוסטרליה. מוטת הכנפיים שלה היא 25 ס"מ
מדענים הפכו בתי בטון לסוללות