חוקרים מבית הספר להנדסה ביו-רפואית והדמיה בקינגס קולג' בלונדון
למידה עמוקה דורשת בדרך כלל עשרות אלפיםתמונות מתויגות לקבלת הביצועים הטובים ביותר בזיהוי תבניות. זהו החלק החלש ביותר בפיתוח מערכות למידה עמוקה עבור מערכי נתונים של הדמיה מורכבים, ובמיוחד MRI, שהוא בסיסי לאיתור מחלות נוירולוגיות.
“המודל הזה הקל על המשימות בהרבהזיהוי תמונה באמצעות למידה עמוקה, וזה כמעט בוודאי יאיץ את הופעתם של קוראי MRI מוח אוטומטיים בקליניקה. הפוטנציאל לתועלת המטופל הוא עצום ", ציינו החוקרים.
מדענים הציגו מיקרוסקופ המאפשר לראות את המבנים התאיים הקטנים ביותר
מחברי המחקר מציינים כי לפחות אחדהמחסום למחקר מהיר כבר התגבר, אך עדיין יש לטפל בבעיות נוספות. כעת מדענים רוצים לגרום לשיטה שלהם לעבוד ברוב בתי החולים המשתמשים בסורקים שונים.
בעבר, מדענים מאוניברסיטת קליפורניהבלוס אנג'לס, נעשה שימוש בבינה מלאכותית (AI) כדי לזהות שלושה תת-סוגים חדשים של טרשת נפוצה, החוקרים טוענים שהממצאים שלהם יסייעו לזהות את אותם אנשים שיש להם סיכוי גבוה יותר ללקות במחלה ולעזור לחזות את הטיפול בצורה יעילה יותר.
קרא עוד
הסביר כיצד היקום משתקף ליד חורים שחורים
נפתרה תעלומת עש בת 180 שנה: היא נפתחה שש פעמים ושמה בשמות שונים
מדיה: המשרד לעניינים דיגיטליים חשף בטעות את קנה המידה האמיתי של מגיפת COVID-19 ברוסיה