צוות מחקר מאוניברסיטת קופנהגן ומאוניברסיטת הלסינקי הציג מערכת
כדי להכשיר את המודל, קבעו החוקריםאלקטרודות על ראשי המשתתפים במחקר והראו להם תמונות של פנים שונות, והדגימו כיצד למידת מכונה יכולה להשתמש בפעילות מוחית כדי לקבוע אילו פרצופים הנבדקים מוצאים הכי מושכים.
"השוואת הפעילות המוחית של אנשים אחרים, אנחנומצאנו שנוכל לחזות אילו פנים כל משתתף ימצא אטרקטיבי לפני שיראה אותם. כך אנו יכולים לספק למשתמשים המלצות מהימנות - ממש כמו ששירותי סטרימינג מציעים סרטים או סדרות חדשות המבוססים על היסטוריית הצפייה של המשתמש ", הסביר מחבר המחקר הבכיר, Tuukka Ruotsalo, מהמחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת קופנהגן.
ממשק מוח-מחשב נוקה לראשונה על ידי ה-FDA לשיקום שבץ
מדענים הוסיפו כי המודל שלהם יוכל ליישםחברות שעובדות עם המלצות בהתאמה אישית ותוכן המותאם אישית. עם זאת, שיטות סינון שיתופיות קיימות המבוססות על דירוגים, קליקים ושיתוף תוכן אינן תמיד שיטה אמינה לזיהוי העדפות המשתמש.
"בגלל נורמות חברתיות או גורמים אחריםמשתמשים עשויים שלא לחשוף את העדפותיהם האמיתיות באמצעות התנהגותם המקוונת. לכן, התנהגות מפורשת יכולה להיות מוטה. אותות המוח שחקרנו קשורים יותר לרושמים מיידיים מאשר להתנהגות משוכללת ", אמר מחבר המחקר, מישל ספאפ.
קרא עוד:
פיזיקאים מסבירים מדוע אי אפשר למצוא חומר אפל: הוא נמצא בממד אחר
מדעני נאס"א מצלמים עננים על מאדים
אוראנוס קיבל את מעמדו של כוכב הלכת המוזר ביותר במערכת השמש. למה?