מודל חדש מנבא בצורה מדויקת יותר קפיצות מחלות במהלך מגיפה

המודל החדש שימש כדי לחזות את העלייה בשכיחות באיטליה. לפני זה, מדענים

לקח בחשבון סטיות ברמת ההתפלגותזיהומים. לכן, הם הניחו שהקפיצה במספר הנדבקים מגיעה באיחור. אבל, על פי תוצאות המחקר, כדי לקבוע במדויק את רגע הצמיחה הזיהומית, אי אפשר להסתמך רק על ערכים ממוצעים. יש לקחת בחשבון תנודות בשיעורי ההדבקה ובשיעורי ההחלמה.

חיזוי התפתחויות מגיפה היא תמידהיה מלווה בקשיים, אבל, כפי שאומרים יוצרי המודל, מאז הופעת COVID-19, איכות החישובים ירדה באופן משמעותי. לעתים קרובות שיא המחלה התרחש מוקדם מהמתוכנן. לאי דיוק זה סיבות רבות: חוסר נתונים ומומחיות, דיווח סלקטיבי של מידע וטעויות פשוטות.

פרמטר חשוב בשרטוט המסלול שלפיו אמורה המגפה להתפתח היה מדד הרבייה הבסיסי R0. זה מראה את מספר האנשים שאדם אחד יכול להדביק.

"גם אם שיעור ההדבקה הממוצע מאחדאדם שוכב מתחת לאחד, אנחנו עדיין יכולים לחזות את תחילתו של גל חדש של מגיפה עקב תנודות בפרמטרים", אמר אחד ממחברי המחקר, מקסנס ארוטקין.