אתמול הודיעה אנבידיה כי המעבד הגרפי הקרוב שלהH100 "Hopper" Tensor Core מותקן חדש
מבחני ביצועים של MPerf מודדים עומסי עבודה של "פלט" המדגימים עד כמה שבב יכולקבוצה של חברות תעשייה הידועה בשם MLCommons פיתחה את אמות המידה של MLPerf בשנת 2018 כדי לספק מדד סטנדרטי לייצוג ביצועי למידת מכונה ללקוחות פוטנציאליים.
במיוחד, ה-H100 פעל היטבBERT-Large benchmark, המודד את הביצועים של עיבוד שפה טבעית באמצעות מודל BERT שפותח על ידי גוגל. Nvidia מייחסת את התוצאה הספציפית הזו ל-Transformer Engine של ארכיטקטורת הופר, שמאיץ במיוחד את האימון של מודלים של טרנספורמציה. המשמעות היא שה-H100 יכול להאיץ מודלים עתידיים של שפה טבעית כמו GPT-3 של OpenAI, שיכול להרכיב כתיבה במגוון סגנונות ושיחות צ'אט.
השבב, שעדיין נמצא בפיתוח, צפוי להחליף את ה-A100 כ-GPU של מרכז הנתונים הדגל של החברה.