צוות של מדענים בראשות הפיזיקאי סמואל דילאבו הרכיב רשת חשמלית קטנה על ידי חיבור
"הרשת הוגדרה לביצועים רביםמשימות AI פשוטות", אומר דילבו. "לדוגמה, הוא יכול להבחין בין שלושה סוגים של פרחי איריס עם יותר מ-95% דיוק על סמך ארבעה פרמטרים: אורך ורוחב של עלי הכותרת ועלי הכותרת".
עבור למידת מכונה, AI בדרך כללשימוש ברשתות עצביות מלאכותיות. רשתות כאלה קיימות בדרך כלל רק בזיכרון המחשב. רשת עצבית מורכבת מנקודות או צמתים, שכל אחד מהם יכול לקבל ערך מ-0 עד 1, המחוברים בקצוות. לכל קצה משקל משלו בהתאם לערכים בצמתים. כשמאמנים מערכת כזו, יש צורך להתאים את משקל הקצוות על מנת לקבל את התוצאה הרצויה.
"זו בעיית אופטימיזציה מסובכתגדל באופן משמעותי עם גודל הרשת ודורש כמות גדולה של משאבי מחשוב", מציין Dillavu. "המצב מסובך בגלל העובדה שכל הקצוות חייבים להיות מכוונים בו זמנית."
כדי לעקוף את הבעיה הזו, חיפשו פיזיקאים מערכות שיוכלו לכוונן את עצמן ללא חישובים חיצוניים.
במחקר שלהם, מדענים בנו שנייםרשתות זהות זו על גבי זו. ברשת סגורה הם הפעילו מתח ורשמו את הערכים הנדרשים על רכיבי הפלט. ברשת פתוחה נקבע רק המתח על פני הנגד המבוא.
המערכת ויסתה את ההתנגדות על הנגדיםבשתי רשתות בהתאם להפרש המתח בין צמתים זהים בכל אחת מהן. במהלך מספר איטרציות, התאמות אלו הביאו את כל המתחים על פני כל הנגדים בשתי הרשתות להתאמה. המערכת למדה לייצר את הפלט הנכון עבור ערכי קלט נתונים.
צילום: מדע
"ההגדרה הזו דורשת מעט חישוב,אומר דילבו. - המערכת צריכה רק להשוות את ירידת המתח על פני הנגדים המתאימים ברשתות הסגורות והחופשיות באמצעות משווה. העבודה שלנו מוכיחה את האפשרות הבסיסית של דרך חדשה של למידת מכונה שאינה דורשת חישובים גדולים".
קרא עוד:
"ג'יימס ווב" צילם את התמונה הברורה ביותר של כוכב בהיסטוריה
מוות מרצון. אנו מספרים כיצד פועל הליך המתת חסד ברחבי העולם
מדענים נתקלים באנומליה ארכיאולוגית בת 1,500 שנה