דיבור מזויף ברשת עצבית כדי להערים על אלגוריתמים או אנשים אחרים
מדענים מאוניברסיטת שיקגו
החוקרים שיחקו מצב שבולתוקף הייתה הקלטה של קולו של הקורבן, שניתן למצוא ברשות הרבים, כמו גם היכולת לתקשר בשידור חי ולהקליט את הנאום. יצוין כי במהלך האימון הרשת העצבית לקחה בחשבון לא רק את הקול, אלא גם את הגוון עם האינטונציה.
יתר על כן, המחברים השתמשו במכשירים שכבר הוכשרורשתות עצביות שניתן למצוא ברשות הרבים. הם בחרו שניים: SV2TTS ו-AutoVC. כדי לאמן את המודלים, המחברים השתמשו בהקלטות דיבור של 90 אנשים משלושה מערכי נתונים ציבוריים: VCTK, LibriSpeech ו-SpeechAccent.
כתוצאה מכך, החוקרים נכנסו בהצלחה לחשבון בכ -50% מהמקריםכמו כן, כאשר מדברים עם האלגוריתם, אדם לא יכול להבחין בין קול אמיתי לביןזיוף ב-50%.
רשת נוירונים עזרה להתאפר כדי להערים על מערכת זיהוי הפנים
חוקרים ישראלים מאוניברסיטת בן-גוריון בנגב יצרו רשת עצבית שמרמההוא מזהה את התכונות של המראה שהוא קורא לרובולאחר מכן בוחר איפור מיוחד שיסייע להפוך את הפנים בלתי מזוהות למערכת.
במהלך הפעולה, האלגוריתם מעבד תחילה תמונות של אותו אדם, ולאחר מכן תמונות של אנשים אחרים מאותו מין.לאחר מכן, נוצרת מפת חום המציגה את האזורים העיקריים שבהם התכונות המבדילות שיש לתקן הן.לאחר מכן, המערכת יוצרת תמונה של פנים חדשות עם איפור ובודקותבמערכת זיהוי פנים טיפוסית עד שהיא מפסיקהלהגיב לזה.
כאשר מתקבל המייקאפ האופטימלי ניתן למרוח אותו. המחברים מציינים שהדיוק של מערכת זיהוי הפנים יורד מ-47.5% ל-1.2%.
הרשת העצבית עשתה פרצוף אוניברסלי כדי לרמות את מערכת הזיהוי
חוקרים מישראל יצרו רשת עצבית שמייצרת תמונות של פרצופים המסוגלים לחקות מספר רב של אישים עבור מערכות זיהוי.לדברי היזמים, האלגוריתם שלהם עושה פרצופים "אוניברסליים".החלף את התמונה של לפחות 40% מהאנשים ממסד הנתונים הפתוח.
כתוצאה מכך, המערכת יצרה פרצופים שזוהו בהצלחה כחיוביים ב-40-60% מהמקרים. הם השתמשו בסך הכל בתשע תמונות שנוצרו לשם כך.
הרשת העצבית מטעה את העיניים, ויוצרת את ההסוואה המושלמת
מדענים מאוניברסיטת בריסטול יצרו רשת עצבית שמנתחת את הסביבה ובוחרתהם ציינו כי האלגוריתם שלהם יעזורביולוגים אבולוציוניים כדי להבין כיצד הצבע של מינים חיים שונים השתנה, כמו גם מעל מה היא הייתה תלויה.
כדי ליצור אלגוריתם משלהם, חוקריםהשתמש בסט של אלגוריתמים גנטיים ולמידה עמוקה. בסופו של דבר הם קיבלו מיליוני תבניות עם רק כמה צבעים ומעט קלט של צופים אנושיים.
השיטה נוסתה על מתנדבים, שהיו צריכים להסתכל על תמונות של חפצים על רקע שונה וללחוץ על כפתור ברגע שהם ראובכל פעם, האלגוריתם צמצם את סט הצבעים והתבניות לאלה שהיו הכי קשים או הכי קלים לצפייה.תלוי אם אנחנו רוצים למצוא צבע להסוואה או שיבחינו בנו.
רשת עצבית שמרמה רשתות עצביות אחרות
מדענים יצרו רשת עצבית שמנסה להילחם נגד מסווגים מזויפים.הוספת רעש מיוחד לתמונה או לווידאו שגורם למסווגים אחרים לזהות את התוכןכמקורי ולא ערוך.
אנחנו מדברים על זיופים עמוקים - זה תוכן שבואדם שונה בכוונה את פניו או הבעות הפנים שלו, למשל, לכוכב מפורסם, שחקן או פוליטיקאי, כדי להתפשר על משהו שהוא מעולם לא עשה או אמר. באופן טבעי, לאחר זיופים עמוקים, הופיעו רשתות עצביות המזהות אם סרטון או תמונה נערכו.
בשלב הבא של הפיתוח של זהבהתמודדות, הופיעו רשתות עצביות שמרמות את האלגוריתמים לזיהוי זיופים עמוקים. הרשת העצבית המתעתעת יכולה להסתגל לכל סוג מסווג מזויף עמוק, כולל אלה שעדיין לא ידועים. כתוצאה מכך, אלגוריתם זה מצליח לרמות את המסווגים ב-99% מהמקרים, בתנאי שתוצאת הסרטון לא תדחס. במקרה של דחיסה, שיעור ההצלחה יורד ל-60-90%.
קרא עוד:
בינה מלאכותית פתרה בעיה ביולוגית שמדענים נאבקים בה כבר 50 שנה
אלפית שנייה במקום 30 טריליון שנה למשימה: סין הציגה מחשב קוונטי חדש
מדענים מחפשים אנשים שלא יכולים להידבק ב-COVID-19. על סמך הנתונים שלהם, הם יכינו תרופה