אלגוריתמי המלצות המשמשים את אמזון ונטפליקס משפרים את תמונות הלוויין

מחברי המאמר החדש גילו שאלגוריתמי המלצות שעוזרים לצרכנים להחליט מה

לצפות או לקנות, יכולים לעזור ללוויינים לחקור טוב יותר את כדור הארץ.

לוויינים אופטיים מפסיקים לתקן את כדור הארץ,כאשר הוא מכוסה בעננים. לכן, חוקרים הסתמכו זה מכבר על מכשירים לא מדויקים כדי לחקור כתמים עיוורים, במיוחד לאורך קווי החוף. מחברי המאמר החדש התאימו את אלגוריתם ההמלצה שבו משתמשת נטפליקס כדי ליצור מערכת המנבאת נופי עננים חופים בצורה מדויקת ומהירה יותר מכלים רגילים למילוי נתונים.

המחברים מציינים כי האופן שבו מערכות ממליצים מעבדות נתונים אינו שונה בהרבה מתהליך חיזוי נופי חוף מוסתרים בעננים.

כדי לבדוק את ההשערה שלהם, המחברים בנודגם מילוי ענן. אלגוריתם בשם Funk-SVD - במקור הוא הציג ביקורות צרכנים על מטריצה. לאחר מכן נעשה שימוש בנתונים אלה כדי לחזות תוכן שעשוי לעניין את המשתמש. 

תהליך דומה שימש למילויעננים: כל קואורדינטה במפה מיוצגת על ידי פיקסל בתמונה, והפיקסל הזה יכול להיות מים או יבשה, ועננים מייצגים נתונים לא רשומים. ההתאמה של Wang ל-Funk-SVD מאפשרת לנחש מה נמצא מתחת לעננים על סמך נתונים אחרים.

קרא עוד:

הלוויין האמריקאי "ראה" הודעה יוצאת דופן מכדור הארץ

פורסם סרטון של רקטה ששוגרה ממאיץ ניסיוני משפך ענק שנמצא בסין. מינים שאינם ידועים למדע עשויים להסתתר שם.