מאמר פורסם באתר האינטרנט של אחד מכתבי העת המוסמכים ביותר בנושא מחקר מדעי, Nature.
מה שידוע
המחקר בוצע על ידי פסיכולוג מאוניברסיטת סטנפורד.אוניברסיטת מיכאל קוסינסקי (מיכל קוסינסקי). כדי לבדוק את האלגוריתם, הוא השתמש בתמונות של יותר ממיליון אנשים מפייסבוק ומאתר היכרויות לא מוכר. אלה היו בעיקר אנשים מארה"ב, קנדה ובריטניה. לאחר ניתוח התמונות, האלגוריתם הגיע לכ-2,000 תכונות ששימשו לזיהוי ליברלי ושמרן.
כך הייתה האוריינטציה הפוליטיתמסווג נכון על ידי האלגוריתם ב-72% מזוגות הפנים. שיעור זה טוב בהרבה מאשר סיכוי (50%), דיוק אנושי (55%) או סקר של 100 פריטים (66%). הדיוק של האלגוריתם היה עקבי בין מדינות, סביבות, ובהשוואה של אנשים בין דגימות. בנוסף, האלגוריתם התמודד היטב עם המשימה, גם בהתחשב בגיל, מגדר ומוצא אתני (69%).
מטבע הדברים, עדיין לא מדברים על יישוםאלגוריתם בחיים האמיתיים, אבל בתיאוריה זה יכול להקל בהרבה על זיהוי אנשים, כמו גם לעקוב אחר מיקומם והאינטראקציות החברתיות שלהם. יתרה מכך, בניגוד למערכות ביומטריות רבות אחרות, ניתן להשתמש בזיהוי פנים שכזה ללא הסכמה או ידיעת הנבדקים.
אגב, גם קוסינסקי השתמש באלגוריתם דומה כדי לקבוע נטייה מינית. דיוק הביצועים שלו היה 76%.
מקור: טבע
</ p>