כיצד נעשה שימוש בבינה מלאכותית בבנייה
שוק הבינה המלאכותית העולמי ב
רובוטיקה
רובוטים יכולים להגביר את הפרודוקטיביות ולהאיץ את עבודות הבנייה. בחלק מהמקרים ניתן גם לשפר את איכות הבנייה על ידי מזעור הפסולת. יש כבר כמה רובוטי בנייה בשוק העולמי המסוגלים לבצע מגוון רחב של משימות באתר.
כך למשל פיתחה חברת Canvas האמריקאיתרובוט שמסיים קירות. מכונה בעלת ארבעה גלגלים זו משתמשת ב-LiDAR כדי "לראות" את החדר בו היא ממוקמת. בעזרת זרוע רובוטית הוא משייף משטחים ומורח שכבות של תערובת קיר גבס. ו-Built Robotics יצרה טכנולוגיה לשליטה במחפרים ללא התערבות אנושית. באפריל 2022 גייסה החברה 64 מיליון דולר.
לרוסיה יש גם רובוטים תעשייתיים משלה, אבל האזור הזה עדיין בחיתוליו.
מזל"טים
רק לפני כמה שנים, כדי לקבלמידע על אתר הבנייה ממעוף הציפור, היה צורך לשלוח אליו מסוק. הודות לרחפנים, המבצע הזה הפך לחלק מחיי היומיום.
מל"טים כבר משמשים ליצירהצילומי אוויר של אתר העבודה ומעקב מרחוק אחר התקדמות העבודה. זה מאפשר לך לחסוך כסף וזמן ביישום הפרויקט. בנוסף, צילומי אוויר עוזרים למנהלים לזהות בעיות פוטנציאליות שלא היו ברורות מהקרקע. ניתן לבצע דיגיטציה של נתונים המתקבלים מרחפנים ולהשתמש בהם לא רק לתכנון ובקרה, אלא אפילו לשלב בתיעוד (לדוגמה, בדוחות סיום עבודה).
דוגמה בולטת לחברה שעובדת בזהכיוון - TraceAir עם שורשים רוסיים. הוא מציע פלטפורמה לבקרת בנייה המבוססת על נתוני מזל"ט, המשלבת עותקים תלת מימדיים עם תיעוד פרויקט.
האינטרנט של הדברים
בינה מלאכותית כיום ניתן "להרכיב" בזכותוהאינטרנט של הדברים - מכשירים לבישים עוזרים לאסוף נתונים מאתר בנייה בזמן אמת ולאחר מכן להשתמש בהם ליצירת תאומים דיגיטליים, לנטר את הפרויקט, לנתח התקדמות ולמצוא אי עקביות.
בתחום זה, למשל, החברהBuildots, שגייסה 60 מיליון דולר במאי 2022. Buildots מנתחת לוחות זמנים של פרויקטים, תיעוד עיצוב ומידע אחר כדי ליצור מודל אתר. עובדים מתאימים לקסדות מצלמת 360 מעלות ומעלים צילומים ל-Buildots. הפלטפורמה משווה אוטומטית את תכונות האובייקט עם המודל כדי להעריך את ההתקדמות, ומטשטשת את האנשים בצילומים כדי לעמוד בדרישות החוק.
גם האינטרנט של הדברים יכול לעזור להפחיתתאונות באתרי בנייה באמצעות ניטור וניתוח מתמידים של התנהגות ומצב העובדים. בספטמבר 2022, משרד הבינוי הרוסי ציין כי מספר התאונות באתרי בנייה ירד פי 2.5 מאז 2009, דבר הנובע בעיקר מהחדרת טכנולוגיית המידע.
ניתוח חזוי
ניתוח חיזוי משתפריעילות תפעולית של עסקי הבנייה ורלוונטית בשלבים שונים של העבודה. הוא מבוסס על שימוש בנתונים נוכחיים והיסטוריים כדי ליצור תחזיות באמצעות מודלים סטטיסטיים ולמידת מכונה. דוגמאות למקרי שימוש:
- תכנון ותזמון בנייהפּרוֹיֶקט. בעזרת AI תוכלו לנתח את הנתונים ההיסטוריים של פרויקטים דומים באזור ולחזות את עיתוי היישום והתקציבים, כמו גם את הזמן הטוב ביותר להתחיל בבנייה.
- מעקב ודיווח לאורך מחזור החיים של העבודות, כך שכל משתתף (לקוח, קבלן כללי וקבלני משנה) יודע באיזה שלב נמצא הפרויקט בכל זמן נתון.
- ניתוח תביעות אחריות למניעת בעיות, תקלות בציוד וכדומה. לדוגמה, אתה יכול לקבוע עם אילו קבלנים הכי קשה לעבוד.
חברות טכנולוגיה כבר משתמשותניתוח חזוי בענף הבנייה. לדוגמה, BeamUP של ישראל מקצרת את זמן התכנון ומאפשרת לארגון לעבור מעבר לניהול מתקנים בודדים על ידי קבלת נתונים מכל הרשת. הוא מנתח את מיקומם של אובייקטים, המערכות ההנדסיות שלהם, האלמנטים האדריכליים ועונה על שאלות כמו "אילו סוגי מבנים יש הכי הרבה בעיות בהתאמה?" ו"איך אני יכול לקצץ בעלויות על ידי קניית רק ציוד עם שיעור כשל נמוך?".
בפלטפורמת PragmaCore שלנו אנו משתמשים גםניתוח חיזוי. מדובר במערכת חכמה לתכנון, בקרה ובקרה של בנייה. אנו עושים אוטומציה של תהליך היצירה והתאמת לוחות הזמנים של הפרויקט ותכנון הרשת ומאפשרים לך לנהל משאבים על סמך נתונים, תוך ביטול ההשפעה השלילית של הגורם האנושי.
AR ו-VR
AI משולב לעתים קרובות עם טכנולוגיות אחרות, כוללכולל מציאות רבודה ומציאות מדומה. ב-VR ניתן לראות כיצד יראו חפצים (מדירות ועד מפעלים) בעתיד. אתה יכול לפתח מודלים דיגיטליים של פרויקטים יחד עם עמיתים מכל העולם ולשתף תוכניות עם משקיעים לפני תחילת היישום.
דוגמא:חברת Planoplan הרוסית מציעה כלים להפקת פרויקטים עיצוביים - מסקיצות ועד להדמיה, שרטוטים ואלבום PDF. יזמים יכולים למקם דירות תלת מימד באתר מתחם המגורים ולערוך בהן סיורי VR.
ובעזרת מציאות רבודה, אשרמשלב את הסביבה הפיזית של המשתמש עם מידע ממוחשב בזמן אמת, כך שניתן להשוות את המתרחש באתר בנייה לתוכנית. AR ו-VR רלוונטיים גם בהכשרת עובדים חדשים, מכיוון שהם מאפשרים למזער סיכונים לבריאותם.
AI בבנייה רוסית
ברוסיה, רמת הדיגיטליזציה של הבנייה עדייןנמוך - כ-10%. שחקנים בשוק הרוסי רק בוחנים מקרוב את החדשנות. ישנן סיבות רבות: מספר רב של משתתפים בפרויקט (זהו הלקוח עצמו, הקבלן הכללי, וכן קבלני משנה רבים), כתוצאה מכך - צורך באישורים ארוכים, בדיקות ושינויים בתיעוד.
זה גם מספר רב של מחובריםתהליכים הדורשים משאבים רבים, מחזורי חיים ארוכים של פרויקט ומאפיינים נוספים של פרויקטי השקעה ובנייה. גם שמרנות דיגיטלית וחוסר רצון לעשות דברים בדרך חדשה משחקים תפקיד. בנוסף, יש את גורם השחיתות: אנשים חוששים שטכנולוגיות דיגיטליות יחשפו, לכל הפחות, את חוסר היכולת שלהם, ובמקסימום יחשפו את הגניבה שלהם.
כשירות באופן כללי הופך להיות אחדמכשולים עיקריים לפיתוח AI בבנייה. זה רלוונטי לא רק עבור רוסיה, אלא גם עבור השוק העולמי. העבודה שצריכה להיעשות בענף הבנייה באמצעות AI דורשת ידע ומיומנויות טכניות וספציפיות לתעשייה. ובבנייה כבר יש מחסור בעובדים, כולל מהנדסים מוסמכים.
לבסוף, לא תמיד ברור אם הם יהיו מוצדקיםעלויות טכנולוגיה. עד כה, יישום של פתרונות דיגיטליים רבים, אפילו BIM, דומה למשחק. חברות עשויות להשתמש ב-AR, VR, רחפנים ומוצרים אחרים כדי ליצור תמונה יפה במקום לשפר את היעילות. העלויות במקרה זה גדולות מהאגזוז.
במקביל, מקרים של שימוש בפתרונות דיגיטליים ביש שוק. חברות משתמשות ברחפנים, בסריקת לייזר כדי להשיג מודלים דו-ממדיים ותלת-ממדיים של החלל שמסביב, מערכות בקרת גישה וניהול, ניתוחים מתקדמים.
- לדוגמה, קבוצת המטוסים באוקטובר 2022הודיעה על פיתוח מערכת ניתוח חיזוי עבור עבודות מונוליטיות S.Monitoring. זה מאפשר לך לחשב את כמות העבודה שבוצעה באינטרנט, ליידע על זמני השבתה ולמצוא את הסיבות להן, לחזות את תאריך סיום העבודה ולתעד הפרות בטיחות. בחברה טוענים כי בעזרת הרשת העצבית ניתן היה לצמצם את מספר ההשבתות ולהגדיל את פריון העבודה ב-40%.
- בַּיִת.הפדרציה הרוסית, המבוססת על AI, פיתחה שירות להערכת הנזילות של פרויקטים עתידיים של בניית דיור. בעזרתו תוכלו, בין היתר, לקבוע את המיקומים האופטימליים לפיתוח, לחזות את העלות למ"ר ואת התזמון, תוך התחשבות בשיבושים אפשריים. לפי התחזיות, זה יעזור להפחית את עלויות הבנייה ב-7–10%.
חידושים כאלה מוצגים בעיקרמובילי שוק. על פי כמה דיווחים, כיום 90% מהמפתחים המרכזיים משתמשים במודל מידע בשלב התכנון. אבל עבור כל הענף הנתונים האלה נמוכים פי כמה. כפי שמראה הניסיון שלנו, חברות בינוניות מתביישות לרוב לעשות דיגיטלי ומאמינות שהכנסת מוצרים טכנולוגיים היא מנת חלקם של השחקנים הגדולים. למעשה, לעתים קרובות יש להם כל הזדמנות לעשות זאת.
תחזית ותחזיות
לניתוח חיזוי בבנייה ישסיכויים גדולים ליישום. עד כה, "ניתוח" כזה ברוסיה מסתכם בעיקר ב"אני יודע, כבר עשיתי את זה". בעתיד, חברות ישתמשו באופן פעיל במאגרי מידע ויבצעו תחזיות המבוססות על ניתוח מעמיק לגבי הדרך הטובה ביותר ליישם פרויקטים אזרחיים, בנייה ותשתיות.
לדוגמה, היום מעצבים מצפיםמה צריך להיות גובה הבניין, האם לבנות גשר או מנהרה במקום מסוים. ניתן להשאיר משימות כאלה לבינה מלאכותית, שתיתן המלצות על ידי עיבוד כמות עצומה של מידע על גורמים שונים: תנאי מזג האוויר, קרקע, תנועה וכדומה.
בנוסף, ל-AR ול-VR יש פוטנציאל, למרות זאתעלות גבוהה ומורכבות של פיתוח מודל. הם רלוונטיים למכירות, יצירת פריסות, הדמיית רהיטים. מפתחים רבים כבר משתמשים בהם בעבודתם. אותם פתרונות יהיו שימושיים בבניית תשתיות תעשייתיות כדי להמחיש פרויקטים עתידיים באתר.
מוצרי היי-טק כאלה יהיולהיות משולב עם פשוטים יותר, למשל, שווקים המחברים בין לקוחות, קבלנים, ספקים ועובדים ומאפשרים לך לרכוש במהירות את המשאבים הדרושים לפי שווי שוק. יחד הם יסייעו לשפר את יעילות הבנייה ולהפחית עלויות מיותרות, שיכולות להגיע עד 30% מעלות הפרויקט.
קרא עוד:
כתם שמש ענק פונה לכיוון כדור הארץ. זה גלוי לעין בלתי מזוינת
ראה איך טס מטוס ללא להבים. מהירותו עולה על 900 קמ"ש
שביל החלב גדול באופן חריג עבור החוט הגלקטי שלו