אוטומציה של תהליכים טכנולוגיים ועסקיים המבוססים על טכנולוגיות בינה מלאכותית תאפשר
אריזות Danaflex חיוניותמרכיב בייצור מזון. נכון לעכשיו, הבעיה העיקרית בענף היא מחזורי ייצור ארוכים והמורכבות של תחזית נפחי הצריכה. מטרת פרויקט זה היא לצמצם באופן דרמטי את הזמן הנדרש, מה שמוביל לחיסכון משמעותי בכל שרשרת הייצור. Danaflex עובדת עם יצרני המזון הגדולים ביותר ברוסיה ומחוצה לה.
"המכון לבינה מלאכותית 3 אחרונותעבדה על יצירת פלטפורמת AI, לרבות כזו המבוססת על רשתות עצביות, ששירותיה מגדילים את היעילות של תהליכים טכנולוגיים ועסקיים בחברות רוסיות גדולות. השותפות עם Danaflex היא אירוע חשוב לפיתוח בינה מלאכותית בתעשייה. בתחום ייצור הפולימרים, לפי הנתונים שלנו, אין אנלוגים לשירותי אנליטיקה חזויים כאלה, כך שניתן להרחיב את הפתרון הזה לכלל התעשייה", אמר Ramil Kuleev, מנהל המכון לבינה מלאכותית באוניברסיטת איננופוליס.
"אוניברסיטת אינופוליס היא המו"פ הגדול ביותרמרכז בפדרציה הרוסית בתחום הכלכלה הדיגיטלית. תיק הפרויקטים של אוניברסיטת ה-IT הרוסית כולל פרויקטים רבים בכל תחומי הטכנולוגיות הדיגיטליות "מקצה לקצה". זה טבעי שבחרנו באוניברסיטת איננופוליס כשותפה לטרנספורמציה הדיגיטלית של הייצור", אמר מנהל דנאפלקס איידר סאפין.
קרא גם
AI פתר את משוואת שרדינגר
הפלה ומדע: מה יקרה לילדים שילדו
"המחקר נכשל": בודקי ספוטניק V לא יקבלו עוד פלצבו