חוקרים מאוניברסיטת צ'אלמרס לטכנולוגיה פיתחו צורה חדשה של AI. הוא צופה
רובוטים הפועלים בסביבה אנושית חייביםלהסתגל לעובדה שכל האנשים הם ייחודיים ויכולים לפתור את אותה בעיה בדרכים שונות. לכן, תחום חשוב בפיתוח רובוטים הוא ללמוד לעבוד בשיתוף פעולה בתנאים דינמיים.
מקסימיליאן דיהל, דוקטורנט במחלקה להנדסת חשמל, אוניברסיטת צ'למרס לטכנולוגיה
כאשר אנשים מבצעים משימה פשוטה, כגוןלשרת את השולחן, אתה יכול לגשת לבעיה זו בכמה דרכים שונות, בהתאם לתנאים. אם יש כיסא מולנו, אז נוכל להזיז אותו או להסתובב. אנו מחליפים שימוש ביד ימין ושמאל, עוצרים ומבצעים פעולות לא מתוכננות.
אבל רובוטים עובדים אחרת:הם זקוקים להנחיות מדויקות לאורך כל העבודה. גישה זו הופכת אותם ליעילים מאוד בסביבות שבהן ניתן להשתמש באותה תבנית, כמו מפעלים. אבל כדי ליצור אינטראקציה מוצלחת עם אנשים, כמו בתחום הבריאות או שירות הלקוחות, הרובוטים צריכים לעבוד בצורה גמישה יותר.
חוקרים מאוניברסיטת צ'למרס ביקשוגלה אם אפשר ליצור AI שלומד ממידע כללי ולא ספציפי. כדי שיוכל אז ליצור אלגוריתם גמיש וניתן להתאמה לפתרון הבעיה.
כדי לנסות ליצור רשת עצבית כזו, המחבריםביקש מכמה אנשים לבצע את אותה משימה - לערום ערימות של קוביות קטנות שתים עשרה פעמים בסביבה וירטואלית. בכל פעם המשימה בוצעה אחרת. עקבו אחר תנועות האנשים באמצעות סט חיישני לייזר.
הבינה המלאכותית שהתקבלה התמקדה בהבנהכוונות ומטרות משנה של העבודה שבוצעה. הרשת העצבית יצרה ספריות המורכבות מפעולות שונות עבור כל אחת מהן. לאחר מכן הבינה המלאכותית יצרה כלי תכנון, שבעזרתו הרובוט הצליח ליצור באופן אוטומטי תוכנית למשימה נתונה, גם כאשר התנאים הסובבים השתנו.
קרא עוד:
MIT יוצר מנוע חום נייח שעולה על הטורבינות
לאחר עשר שנים של עבודה, מדענים הטילו ספק במודל הסטנדרטי של הפיזיקה
ראה איך נראית הזריחה על מאדים