אנחנו כבר רגילים לביטוי "בינה מלאכותית", למה שמציעים סמארטפון או טלוויזיה
אבל זה לא אומר שהיכולות של הטכנולוגיהמותש או מוגבל רק על ידי חיי היומיום הפשוטים. המגיפה גרמה לזינוק חדש בפיתוח אלגוריתמים של AI ולמידת מכונה (ML), גם בשל שינוי דרמטי בתנאים הכלכליים וההרגלים של אנשים. צריכת התקשורת זינקה, כשהבידוד החברתי עוזר. כל זה דרש אינטראקציות אישיות יותר עם לקוחות, מדיה ובידור (M&E). למשל, נטפליקס, בעזרת אלגוריתמי AI, הצליחה לא רק לשמור על איכות הסטרימינג, אלא גם לשפר אותה משמעותית: הפלטפורמה חוזה את הצרכים העתידיים של הצופים ומציבה משאבים במיקומי שרתים חשובים מבחינה אסטרטגית. על ידי מיקום מראש של נכסי וידאו קרוב יותר למנויים, משתמשים יכולים להזרים וידאו באיכות גבוהה גם בשעות השיא. אבל, כמובן, האפשרויות של בינה מלאכותית הן הרבה יותר רחבות ולמעשה אין להן גבולות: ממערכות מחשוב קוונטי מתקדמות ואבחון רפואי ועד מוצרי אלקטרוניקה ועוזרים אישיים חכמות. אם יש לך ספק, שאל את אליס או סירי.
מומחים מאמינים כי 80% מהטכנולוגיות כייפותח בשנים הקרובות, יתבסס על אלגוריתמי AI ו-ML. המספר והמגוון של יישומי בינה מלאכותית ממשיכים לגדול, וחוקרים ומדענים מוצאים כל הזמן דרכים חדשות להשתמש בהם. על פי מחקרים, כיום ל-77% מהמכשירים שאנו משתמשים בהם בחיים יש בינה מלאכותית מובנית.
AI מתפשט בקצב מהירגם ברמת השבב וגם ברמת התוכנה. יתר על כן, שני הכיוונים קשורים זה לזה. יצרנים כמו NVIDIA, אינטל וקוואלקום משפרים באופן פעיל חומרה, מה שהופך מערכות AI למהירות ומורכבות יותר. זה מוביל לדמוקרטיזציה גדולה יותר של AI. יותר ויותר מפתחי תוכנה ועובדי IT ארגוניים יכולים להשתמש באלגוריתמים של בינה מלאכותית בעבודה עם נתונים. זאת כבר ציינו ספקי שירותי ענן רבים: AWS, Azure, Google, Oracle ו- IBM. הם משבצים ומרחיבים את היצע ה- AI שלהם לפריסת ענן ציבורית והיברידית. בסופו של דבר, המשמעות היא זמינות רבה יותר של כוח המחשוב, המסגרות והאלגוריתמים הדרושים להחלת AI על כל דבר, החל מרמקול חכם למכשיר נייד וכלה בתוכנות מכירה ותזמון ארגוניות.
כיצד AI עובד עם טקסטים ומדוע זה עוזר לאנשים מבוגרים
מודלים גנרטיים המבוססים עלAI לשיחה, בעידן של מגיפה הפך מבוקש יותר מתמיד. הסיבה היא פשוטה - מגורים ועבודה מרחוק גרמו לאנשים לבקש התאמה אישית תוך שימוש במשאבים דיגיטליים. עד לאחרונה, רק אדם יכול ליצור חוויה כזו. כעת הוא הוחלף בטכנולוגיות צ'ט בוטים ועיבוד שפות טבעיות (NLP).
דוח ResearchandMarkets האחרון paragraphsכי שוק ה- AI השיחות העולמי צפוי לגדול מ -4.8 מיליארד דולר בשנת 2020 ל -13.9 מיליארד דולר בשנת 2025.
טכנולוגיית NLP מאפשרת לך לחקות אדםדבר. וצ'אטבוטים הפועלים על בסיסו הם כיום אחת הדרכים הפופולריות ביותר להתאמה אישית ואופטימיזציית עלויות: הטמעתם מאפשרת לארגונים רבים להפחית עלויות בעד 90%. אבל הערך הגדול ביותר של בינה מלאכותית בשיחות הוא שהיא מאפשרת תקשורת מותאמת אישית. ניתן לאמן אותו להיות רב לשוני או אפילו לספק תמיכה אמפתית למשתמש. צ'אטבוטים חכמים יכולים, למשל, לעזור לאנשים מבוגרים להתמודד עם בדידות. Osmar Zayane, מומחה לבינה מלאכותית מאוניברסיטת אלברטה, למשל, הוביל פרויקט שמטרתו לפתח צ'טבוט שיוכל לדמות שיחה דינמית ולספק סיפוק חברתי למבוגרים שחווים בדידות.
אחד ממודלי השפה היעילים ביותר הואשַׁנַאי. גוגל מתנסה באופן פעיל בשיטה זו ליצירת טקסט. מוקדם יותר השנה הודיעה החברה כי היא מסוגלת להכשיר דגם המכיל 1.6 טריליון פרמטרים. באפריל 2021 נשבר שיא גוגל על ידי קבוצת המחקר של חברת Huawei הסינית, שהודיעה על הקמת המקבילה הסינית ל- GPT-3: דגם 750 GB, המכונה PanGu-Alpha, מכיל עד 200 מיליארד פרמטרים - 25 מיליון יותר מ- GPT-3. והוכשר על 1.1 TB של ספרים אלקטרוניים, אנציקלופדיות, חדשות, מדיה חברתית ודפי אינטרנט.
השיטה "מופעלת לעתים נדירות" בההדגמים שלה גוגל ו- Huawei, מאגדים כמה דגמים בתוך אחד יותר גלובלי, ומאפשרים לך לבנות ברשת סטריבי, אשר מחליטה על איזה דגם להחיל בכל מקרה.
במהלך הניסוי שאלו החוקריםאימן מודלים את משימת חיזוי המילים בקטעים. במקביל, כ -15% מהמילים היו חסרות בטקסט. עם זאת, גוגל אינה מכחישה כי השימוש ב- AI ליצירת טקסט עדיין אינו מותאם לחלוטין לעולם האמיתי. ראשית כל, בשל נוכחותם של דעות קדומות וסוגים שונים של שנאת זרים, הגורמים לחשיבה סטריאוטיפית בבינה מלאכותית. לדוגמא, מודל ה- AI יכול לשים את שם התואר "שובב" ליד המילה "אישה" או לומר לחולה להרוג את עצמו, כפי שהיה במהלך הניסוי של חברת נבלה הצרפתית.
דגם ה- GPT-3, שהוצג בשנה שעברה, הצליחהיא התמודדה עם מה שנחשב בעבר לקרן עבודה אנושית בלעדית - היא כתבה מאמר ל"גרדיאן ", בו הסבירה מדוע AI אינו מאיים על האנושות, וכן למדה כיצד לתרגם טקסטים, לענות על שאלות, לכתוב שירה ופרוזה.
סבר יישם מתודולוגיית הוראה דומהמודל שפה לעוזר שלך. המודל הוכשר לספרות רוסית, והשלים את הידע שלו באמצעות מערך נתונים עם דיאלוגים. בנוסף, לעוזרו של ג'ואי יש מנגנון דירוג מובנה שמאפשר לו לבחור את התשובות המעניינות ביותר. יתר על כן, ג'וי לא בוחר העתקים מוכנים מראש, הוא בונה משפטים בזמן אמת. לכן התקשורת איתו נראית כמו תקשורת עם אדם.
היכן שכבר נעשה שימוש פעיל באלגוריתמי בינה מלאכותית
- קולנוע וטלוויזיה;
- התאמה אישית של חוויית המשתמש;
- מדיה חברתית;
- עיתונות;
- מוּסִיקָה;
- משחקים;
- ספּוֹרט;
- רפואה;
- אבטחת סייבר;
- לחימה בזיופים עמוקים;
- אוטומציה והתאמה אישית של הייצור;
- איסוף ועיבוד מידע.
כיצד AI מסייע לבני אדם ליצור תוכן
אלגוריתמי AI עוזרים לאנשים לפתח את שלהםכישרונות, יצירתיות. מה שדגמי מכונות תמיד זוכים לביקורת הוא חוסר היכולת ליצור מה שאדם לא יכול לעשות. אבל הם מאפשרים בקלות לאדם להרחיב את מרחב הדמיון שלו. במרחב האינטרנטי, משתמשים כעת חושבים על התמונה שהם מציגים לאנשים, על התוכן. כדי לאסוף כמה שיותר מנויים, אתה צריך מוצר איכותי, שלא דומה לשום דבר אחר, ובו בזמן מאפיין את המחבר. ב-PicsArt, אנו משתמשים באופן פעיל בבינה מלאכותית כדי שמשתמשים יוכלו לעבוד עם תמונות ללא כל הגבלה. אלגוריתמים עוזרים לנו לבצע שינויים מורכבים, כמו שינוי הרקע, הסרת אובייקטים מיותרים, שיפור איכות התמונות ושינוי הסגנון שלהן. זה גם מאפשר לנו לשפר את חווית המשתמש הכוללת.
נעשה שימוש בכל המטא נתונים שאנו אוספיםכדי לשפר באופן ישיר את חווית המשתמש. זהו מעגל טוב: נתוני משתמשים אנונימיים ותואמי פרטיות עוזרים לנו לשפר את המוצר שלנו, מוצר טוב יותר מגדיל את השימוש ועוד שימוש מייצר יותר נתונים, מה שהופך את ה- AI שלנו לחכם עוד יותר. מחזור זה חיוני לצמיחה אדירה של עסק כמו שלנו.
בנוסף, AI מסייע למשתמשי PicsArtכדי לפשט את עבודתם: לשם כך, השירות מיישם מערכות לחיפוש תוכן על ידי תגיות, המלצה על מדבקות וחיפוש אחר תמונות דומות, אשר בוחר תמונות לפי הצבעים הנפוצים ביותר או על פי תיאור העלילה בתמונות. ישנם דוגמניות שפשוט מדרגות תמונות לדמיון.
אם אנחנו מדברים ישירות על יוצא דופןדרכי עבודה עם תמונות, אז כמובן, אלה עיבוד פופולרי כיום - הפיכת תמונה לקריקטורה או אנימה, יישום אפקטים ופתרונות חזותיים, כגון Canvas, אפקט סקיצה, העברת סגנון, יוקרתי או שיפור תמונה בהתאם קריטריונים טכניים ואמנותיים. המטרה, בכל מקרה, היא זהה - ליצור תוכן שימשוך יותר תשומת לב.
משתמשים אוהבים שהם יכולים להשתמש בהםכלים נוחים לשימוש להכנת ציורים מהתמונות שלך שנראים כמו עבודתם של אמנים גדולים. בעיקרון, הפוך לאמן דיגיטלי. אך מאחורי זה מסתתרת העבודה של מודלים של למידה עמוקה.
כדי להסביר איך כזהמודל, ניתן לעשות אנלוגיה. תארו לעצמכם סיטואציה כאשר מקבלים שתי תמונות: התצלום שלכם וציור של אמן, ואז מתבקשים לצייר תמונה, אך בעזרת צבעים וצבעים מהתמונה. איך היית עושה את זה? למשל, הייתי מנסה לשרטט בעיפרון, ואז מנסה לצבוע אותו בסגנון האמן, אך מבלי לשכוח מהמערכון עצמו.
אחד מאפקטים האמנותיים של PicsArt - Canvas - מבוסס עלאלגוריתמי AI בוחרים ציור או פסל מפורסם מתקופת העת העתיקה, ימי הביניים או הרנסנס לתמונה שהועלתה על ידי המשתמש. באמצעות טכנולוגיית זיהוי פנים, האפקט האמנותי יוצר תמונה כפולה של אדם ויצירת אמנות. ליצירת הקנבס בוצעו מעל 6,000 ניסויים בהטיה ובפנים כדי למצוא את השילוב האופטימלי של אלמנטים. כדי להכשיר את הרשת העצבית, נדרש מערך נתונים עם למעלה מ -2,000 יצירות אמנות.
בינה מלאכותית עוזרת וצלמים מקצועיים שצריכים לעבד מאות תמונות. ענקית ה- IT אדובי משתמשת במנוע בינה מלאכותית במוצר Sensei שלה. הוא מסוגל לנתח תצלומים ולהשוות אותם עם בסיס נתונים של אלפי תמונות בעריכה מקצועית. על סמך ניתוח זה, הוא ממליץ בחוכמה על העריכה וההתאמות המתאימים ביותר לצילום שלך.
עורך התמונות של Luminar AI משתמש גם ב- AIניתן לראות ישירות משמו. נכון, חלק מהמשתמשים רואים בגישת העורך אוטומטית מדי, אך כלי העורך, לדברי המפתחים, יאפשרו לך לרטש פנים ללא פעולות קשות ותובעניות, להוסיף תנאי מזג אוויר לתמונה ולהתאים להם צבעים ותאורה. מודל ה- Composition AI מיישר תמונות באופן אוטומטי ומציע חיתוך על סמך הנחיות קומפוזיציה ומשוב של צלמים מקצועיים.
כיצד AI קובע אם תמונה או סרטון הם זיוף עמוק
אלגוריתמים של AI הביאו לעולם זיוף עמוק ועכשיו הם עצמםהם רבים. תחום זה הוא אחד העדיפויות באבטחת הסייבר. שימוש בפנים או בקולות של מנהלים בכירים הוא סוג של הונאה. אך בניגוד לטכנולוגיות מתוחכמות כגון תוכנות כופר, התקפות מזויפות עמוקות נשענות על הנדסה חברתית: הן נשענות על הונאה. לפי ZDnet, ההפסד הממוצע לתלונה בגין התקפות כאלה הוא 75,000 $. ההפסד הממוצע מתוכנות זדוניות לתלונה הוא 4,400 $. זו הסיבה שחוקרים במרכז פשעי העתיד Dawes באוניברסיטת קולג 'בלונדון דירגו זיופים עמוקים עם תמונות שמע ווידאו אנושיות מדומות. כאיום הפלילי המסוכן ביותר הקשור לבינה מלאכותית.
ההיסטוריה באמת משחקת טריקיםמפתחי AI. מאניש אגרוואלה של סטנפורד לפני שנתיים סייעה בפיתוח טכנולוגיית סינכרון שפתיים שאפשרה לעורכי וידאו לשנות כמעט בצורה חלקה את דברי הדוברים. הכלי יכול בקלות להכניס מילים שהאדם מעולם לא אמר, אפילו באמצע משפט, או למחוק מילים שהאדם אמר. בעין בלתי מזוינת, ואפילו להרבה מערכות מחשב, הכל נראה אורגני.
אך הטכנולוגיה הזו יצרה הזדמנויות אדירותלרמאים, סחטנות פוליטית ופשע. לדוגמה, ברוסיה, הרמאים יצרו עותק מזויף עמוק של מייסד פלוקטורי ודבריין דמיטרי מצקביץ '. במשך כמעט חצי שעה של סרטון דיבר זיוף-מטסקביץ 'על פלטפורמה עם מערכת השתכרות חדשה. כמובן שהתחום המקושר אליו בסרטון זה שייך לפושעי רשת.
לכן, שנה לאחר סיום הפיתוחטכנולוגיות הליפ סינכרון של Agrawal הציגו אלגוריתם AI שיכול לזהות זיוף עמוק בווידיאו. התוכנית מגלה במדויק יותר מ -80% מזיופים, וזיהה את העקביות הקטנה ביותר בין הצלילים שמשמיעים אנשים לבין צורת הפה שלהם.
אבל, על פי אגראוואל, לטווח הארוךאין פיתרון טכני למציאת זיוף עמוק ולזיהויו. טכנולוגיות ליצירתם גם אינן עומדות במקום: כיום, בהינתן כמות מספקת של דוגמאות לפנים ולקולו של האדם, היוצר של סרטון מזויף עמוק יכול לגרום לאדם "לומר" כל דבר.
הכלי של Agrawal עובד על בסיסאלגוריתם AI המחפש סתירות בין "ויזמות", או צורות פה, לבין "פונמות", צלילים פונטיים. בפרט, החוקרים הביטו בפיו של האדם כשהשמיע את הצלילים "B", "M" או "P", מכיוון שכמעט בלתי אפשרי להשמיע את הצלילים הללו מבלי לסגור את השפתיים בחוזקה.
אלגוריתמי AI ימשיכו להתפתח באופן פעיל,להציע למשתמשים בשירותים דיגיטליים יותר ויותר אפשרויות: החל מהקפדה על בטיחות ושיפור איכות הרפואה ועד יצירתיות ועוזרי קול. הכנסת ה- AI תימשך באופן פעיל יותר ויותר, והשוק יתפתח.
בשנה שעברה, OpenAI נתנה את הקפיצה הגדולה ביותר בעיבוד שפה טבעית. עם זאת, מודל זה של בינה מלאכותית דרש כמות עצומה של משאבי חישוב. מיקרוסופט מתכננת לעזור ל- OpenAI לעבוד יחד כדי למנף את מחשבי העל של החברה כדי ליצור דגמי AI חזקים ואמינים עוד יותר. סביר להניח שיושם דגש רב יותר על AI, אשר יסייע גם לייעל ולהפחית את צריכת החשמל של מכונות רעבות נתונים אלה.
Google DeepMind, AI for Good של מיקרוסופט,Facebook AI, מחקר אוניברסיטת אינטל & משרד שיתוף פעולה (URC), NVIDIA AI ו-OpenAI הם רק חלק מהחברות והארגונים הבולטים ביותר שעורכים מחקר בינה מלאכותית. הם יעזרו לאנשים לפתור בעיות רבות הקשורות לבריאות, עוני, חינוך, איכות הסביבה וכל דבר אחר הנוגע לחיינו.
קרא גם:
מדענים יפנים קדחו את קרקעית האוקיאנוס ליד פוקושימה בעומק של 8,000 מטר
מודל מתמטי של המוח יאפשר ל- AI לחשוב כמו אדם
אוראנוס קיבל את מעמדו של כוכב הלכת המוזר ביותר במערכת השמש. למה?