רשת המורים-עצבים "אולגה סטניסלבובנה" לימדו סלנג רוסי וסרקזם

מפתחים מ-LiveDune, חברת ניתוח רשתות חברתיות, יצרו רשת עצבית שיכולה

להעריך את הטון של הערות ברשתות חברתיות. התוכנית, שמנהל החברה כינה "אולגה סטניסלבובנה" לכבוד המורה, תעבוד יחד עם פילולוגים.

בבינה מלאכותית יש שנייםשפות: במידה פחותה ספרותית רוסית ולשלמות הסלנג של השפה הרוסית, שנוצרה בשנים 2020–2022. כדי לאמן את הרשת העצבית, המפתחים השתמשו במילונים של מילים הערכה וקללות. אבל הם לא התמקדו באוספים ספרותיים, אלא בשפה המדוברת ברשתות החברתיות.

להדרכה ראשונית, מפתחים באופן ידניסימן 10,000 תגובות בשפה הרוסית מהרשתות החברתיות של לקוחות החברה. לאחר מכן, השירות הופעל, אך, כפי שאומרים היוצרים, כמעט מיד היו תלונות על עבודה לא נכונה של AI. התוכנית לא זיהתה היטב את הסרקזם, ולדוגמה, ההערה: "זה פוסט ארור" נחשבה חיובית.

דוגמא לשירות. תמונה: Live Dune

כדי להמשיך ולהכשיר את המערכת, היוצרים סיפקוללקוחות את ההזדמנות להתאים את ההערכה של "אולגה סטניסלבובנה". הנתונים המתוקנים נשלחים למערכת ומשמשים לשכלול האלגוריתמים. למעשה, הרשת העצבית השתמשה ביותר מ-500 אלף רשומות לאימון.

מתכנתים אומרים שהדבר הכי קשה היהללמד את "אולגה סטניסלבובנה" לזהות אירוניה וסרקזם. לשם כך, הוטענו בנוסף חומרי הדרכה לרשת העצבית - מילוני ז'רגון וגסויות. וכמובן, התאמן על ביקורות אמיתיות עם משוב ממשתמשי AI.

"אולגה סטניסלבובנה" יש את הרלוונטי ביותראוצר המילים של הסלנג הרוסי המודרני - השפה המשמשת ברשתות חברתיות. כ-20 מיליון תגובות "עברו" דרך הרשת העצבית ב-VKontakte בלבד. המפתחים מתכננים להשתמש בנתונים שנצברים על ידי המערכת כדי ללמוד את השפה הרוסית יחד עם פילולוגים.

הלוואות, קיצורים ואלמנטים של דיבור-דיבור משמשים אותנו באופן מסיבי בעת תקשורת ברשת. מילונים המתקנים את נורמת השפה פיגרו מאז ומתמיד מאחורי הדיבור החי, אך הופעתה של רשת עצבית כזו יכולה לעזור לפילולוגים לעקוב בצורה מדויקת יותר אחר התפתחות השפה.

מריה רוגוז'ינה, פילולוגית

קרא עוד:

בקרוב סופת שמש תפגע בכדור הארץ: החומר עף במהירות של 800 קמ"ש

מדענים צילמו יצור מוזר עם מחושים, שלדעתם הם פרח

רוסיה עוזבת את ISS: מה יקרה עכשיו ומדוע תחזוקת התחנה מאוימת