בשנה שעברה, DeepMind הוציאה מסד נתונים בקוד פתוח המכיל מאות אלפי מבנים תלת מימדיים
חלבונים מורכבים משרשרות של חומצות אמינומתקפלים לצורות תלת מימדיות מורכבות שקובעות את תפקידן. מיפוי המבנים של חלבונים חשוב להבנת מה הם עושים ואיך הם פועלים ואיך דברים יכולים להשתבש. עם זאת, עדיין קשה לחשב את המבנה המדויק של חלבון על סמך חומצות האמינו המרכיבות אותו. זה בדרך כלל דורש כמות עצומה של כוח מחשוב ושעות עבודה.
זה היה המצב עד אלפביתכיוונה את הבינה המלאכותית החזקה שלה DeepMind לפתור בעיה זו. המערכת אומנה בתחילה על 100,000 מבני חלבון ידועים, ופיתחה את היכולת לחזות את המבנים של מיליונים רבים של חלבונים אחרים, שלוקח כל אחד מהם דקות או שניות לקבוע, ולא חודשים או שנים.
לאחרונה, DeepMind הוציאה חדש בקנה מידה גדולעדכון מסד הנתונים, שכולל כעת כ-214 מיליון מבנים ממיליון מינים. זה מכסה כמעט כל חלבון המוכר למדע, המהווה עזרה עצומה למחקר על טיפולים במחלות, חיסונים, עמידות לאנטיביוטיקה ואפילו זיהום פלסטיק.
ניתן להוריד את כל מסד הנתונים של מבנה החלבון של למעלה מ-25 טרה-בייט של נתונים מ-Google Cloud Public Datasets.