חוקרים מאוניברסיטת איננופוליס, אוניברסיטת קאזאן לרפואה ו
בניסוי המתואר במאמר ב-Journal ofהדמיה דיגיטלית, השתתפו ארבעה רדיולוגים עוסקים בעלי ניסיון מקצועי משלוש עד 30 שנה. במהלך המחקר, מדענים תיעדו כיצד מבטו של הרופא זז בעת לימוד צילום רנטגן. הניתוח הראשוני מראה כמה זמן לוקח למומחה להעריך את התמונה ואילו אזורים מושכים את תשומת ליבו של הרופא. ניתוח נוסף באמצעות AI גילה דפוסי מפתח.
מקום עבודה של רדיולוג המצויד במערכת מעקב עיניים לביצוע ניסוי. תמונה: אוניברסיטת אינופוליס
רדיולוגים התבקשו לנתח 400תמונות של איברי החזה במכשיר מיוחד עם מערכת מותקנת נוספת למעקב עיניים. אלגוריתם שפותח באוניברסיטת איננופוליס המבוסס על ארכיטקטורה שונה של רשת העצבים U-Net זיהה את קווי המתאר של הריאות בצילומי רנטגן של החזה ומדד את אזור תמונת הריאה שהרופא הסתכל עליה.
בממוצע, רדיולוגים בדקו 55 עד 65% שלאזור הריאות בצילום רנטגן. הניסוי הראה שככל שרופאים פירשו יותר תמונות, חלק קטן יותר של הריאות כיסו במבט, והרדיולוג המנוסה ביותר עם שלושים שנות ניסיון הדגים את אזור הכיסוי הקטן ביותר של הריאות במבט.
איליה פרשין, מהנדס מחקר, המעבדה לבינה מלאכותית ברפואה, אוניברסיטת אינופוליס
המחקר מצא כי על כל 100מבין התמונות שנחקרו, שטח הצילום, אליו שם הרופא תשומת לב, ירד בממוצע של 1.3-7.6%. השפעת העייפות על ניתוח רנטגן נצפתה אצל כל הרופאים ופתולוגיות שונות בתמונות, אך בדרכים שונות: בנוכחות סימנים של שינויים מסוכנים, אפילו רדיולוגים "עייפים" למדו את התמונות בזהירות רבה יותר.
דוגמה להערכת האזורים שבהם נשואות עיני הרופאים. תמונה: אוניברסיטת אינופוליס
מחברי המחקר מציינים כי הנעדריםהפתולוגיה בתמונה היא אחת הטעויות הרפואיות הנפוצות ביותר של רדיולוגים. הבנה כיצד עייפות וגורמים אחרים משפיעים על איכות ניתוח התמונה תעזור לייעל מערכות AI לניתוח תמונה ותתמוך ברדיולוגים עם מידע נוסף כדי לבצע אבחנה מדויקת.
קרא עוד:
מסתורין הפסים האדומים על הלוויין של צדק מתגלה
מיגרנות וכאבי ראש מצאו הסבר חדש
נמצא כוכב לכת "בלתי אפשרי". היא מתריסה מול המדע המודרני