שוק הבינה המלאכותית העולמי עד 2024 יציג צמיחה שנתית של 17.5% ויעלה על 500 מיליארד דולר בהכנסות, שכן
רופא מאבחן
החלף בני אדם ברובוטים בתחום הבריאותקשה, אך המאבחן עדיין יכול להעביר חלק ממשימותיו למכונה. בעת אבחון הרופא מסתמך על ניסיונו וידעו, אך תמיד קיים סיכון שהוא יתעלם ממשהו פשוט בגלל הגורם האנושי. קל יותר ל- AI לתמרן כמויות גדולות של נתונים ולעבוד עם פרטים, מה שמקטין את אחוז השגיאות בניתוח.
לדוגמה, סטארט -אפ Zeba יכול לספק סיוע.ראייה רפואית: שירות לרדיולוגים ומשתמש ב- AI לחקר תמונות רנטגן, לתאר ולנתח חריגות. לשירות יש מאגר נתונים משלו של כמה מיליוני תמונות, מהירות עיבוד גבוהה ודיוק. קודם כל, זה מאפשר לך להפחית את הנטל על הרופא ולהאיץ את תהליך ניתוח התמונות.
ככל שמסד הנתונים גדול יותר ודוגמאות לכךעל ידי המכונה, כך הסיכון נמוך יותר שהיא תחמיץ מקרה. ואף על פי שאולי AI אינו מדויק לחלוטין, סביר להניח שהוא טועה מאשר בני אדם. במקרה זה, ההחלטה הסופית עדיין תישאר אצל הרופא החי.
נהג רכבת
רכבות בינעירוניות ללא נהג אינן סבירותיופיע בעתיד הקרוב, אך AI כבר מתחיל להיות מיושם ברכבת התחתית. בניגוד לאדם חי שנוהג בתחבורה ברכבת, מחשב חסין מפני טעויות הקשורות ברשלנות ועייפות. זה מגביר את בטיחות הנוסעים ואת בטיחות הסחורות. AI כבר שולט ברכבת במטרו של דובאי, והנוסעים יכולים להיות ב"מונית הנהג "ולהתפעל מנוף העיר. בניו דלהי יישמו את הרעיון לאחד הסניפים, המטרו בקופנהגן פועל כבר זמן רב בגלל מערכת בקרה אוטומטית, ובפראג מתכוונים לשגר רכבות ללא נהג בשנת 2027.
מערכות חכמות מפותחות גם ברוסיהניהול רכבות: בפרט, רכבת רוסיה בודקת 10 קטרים עם AI, שנועדו לצמצם את מספר תאונות הרכבות הקשורות לגורם האנושי. הטכנולוגיה מבוססת על רשתות עצביות וראייה ממוחשבת. במטרו במוסקבה, רכבות ללא נהגים היו צפויות עוד בשנת 2017 (סנוניות פותחו עבור MCC), אך הדבר דרש תיקון חקיקה. בשנת 2020, הם החלו לדבר על בדיקת אלמנטים של ניהול רכבות אוטומטיות בקו נקראסובסקאיה, אך התוצאות עדיין אינן ידועות.
אנליסט בנקאי
הדרישות העיקריות למומחה כזה הן:ידע מעמיק בתחום הכלכלה והפיננסים, יכולת בקבלת החלטות מסוגים שונים: מהשתתפות בפרויקטי השקעות בנקאיים ועד לבחירת מוצרי הלוואות לפרטיים. העבודה מתבצעת בעיקר לפי תבנית, כך שניתן לסמוך עליה למחשב.
רוב הבנקים הרוסים הגדולים כברמספר משימות רובוטיות - ב- Gazprombank, AI עוסקת בהנפקת כרטיסים והלוואות קמעונאיות, ברוזבנק היא מעבדת מסמכים עבור תיק לקוחות, ובבנק האשראי הביתי מכין הצעות מוצר אישיות. אך השימוש הפעיל ביותר ב- AI הוא ב- Sber: כל החלטות האשראי הקמעונאי מתקבלות על ידי מחשב, 95% מהן נוצרות באופן אוטומטי, ללא מומחה חי.
עוזרת חנות
עבודתו של עוזר מכירות היא די שגרתית:הוא מספק ללקוחות מידע על מוצרי החברה ושירותיה, מסייע בבחירה ועונה על שאלות מתעוררות בנוגע לאיכות המוצר, המאפיינים שלו ואף סובייקטיביים יותר: "האם זה מתאים לי או לא?" פעולות דומות מבוצעות על ידי אלגוריתמים AI שלוקחים בחשבון את הצרכים האינדיבידואליים ומציעים החלפה של סחורות שנגמרות מהמלאי.
הרעיון יושם על ידי חנויות בגדים רבות וпарфюмерно-косметические бренды. Например, в сети Sephora сервис Color IQ помогает подобрать консилер и тональный крем, а Lip IQ — помаду. В Uniqlo еще в 2015 году появились стойки UMood, демонстрирующие покупателю несколько продуктов. Из них нужно выбрать понравившиеся, чтобы ИИ и нейропередатчики определили, что порекомендовать клиенту. Не требуется даже прямого контакта с устройством — оно ориентируется на настроение человека. Не менее интересна и идея, реализованная в универмаге Neiman Marcus: приложение Snap. Find. Shop. (от стартапа Slyce) по фотографии предмета, загруженной клиентом, ищет похожие или те самые товары в каталоге магазина.
אבל AI יכול לבחור לא רק בגדים, נעליים אושפתון - בחנות המקוונת Instamart (כיום - "Sbermarket"), המספקת מוצרים משווקים, היועצים החליפו גם אלגוריתמים של מכונות. הם מציעים החלפות של פריטים חסרים, מנתחים את העדפות הלקוח לגבי קבלות קודמות ועוזרים לאספן ההזמנות לזרז את תהליך מילוי העגלה.
קופאית בחנות
פעולותיו של הקופאי זהות - הוא נוקב בסחורהמסל הקניות, מבטל פריטים לא מתאימים, מוציא קבלה, מקבל תשלום. אלגוריתמי AI יכולים לעשות את אותו הדבר בקלות. ראשית, העובדה שמכונה יכולה להחליף אדם חי הוכחה על ידי קופות שירות עצמי שהופיעו ברוסיה בשנת 2012, ומחוצה לה אפילו בשנות ה-90. אבל היום הסיפור הלך הרבה יותר רחוק ובינה מלאכותית מחליפה קופאים לגמרי בחנויות ללא אנשי מכירות.
אמזון הייתה הראשונה שקידמה את הרעיון באמצעות אמזון גו -אלגוריתמים חכמים רואים מה הלקוח הכניס לסל (ומה הוא החזיר למדף), שאיתו בסופו של דבר עזב את החנות, ומנכה את סכום הצ'ק מחשבון אמזון או כרטיס בנק מקושר. אתה אפילו לא צריך לסרוק בקופה. זה לא רק חיסכון בשכר (שכר), אלא גם גידול בתנועה בחנות - 90% מהאמריקאים, עם המתנה ארוכה לתורם, יעזבו את הסל ויעזבו. ברוסיה, הרעיון יושם על ידי Sberbank עם Azbuka Vkusa (אם כי לא מדובר בחנות מן המניין עד כה, אלא רק במחלקה), כמו גם ב- X5-Group.
מְאַמֵן
במגיפה, סוף סוף תעשיית הכושר ראתההדרישה לטכנולוגיות מקוונות ודאגה שאפשר לקיים שיעורים מרחוק: עם ההגדרה הנכונה של הציוד המאמן יכול לעבוד מרחוק, לשלוט בפעולות המחלקות. יחד עם זאת, התברר כי מחשב מסוגל להחליף מדריך חי בנושאים רבים: הסבר על טכניקת התרגילים, מעקב אחר יישומם ונכונות הפעולות, מתן המלצות על הקצב, הזכיר להם נשימה וספירה. מספר הגישות. הדבר מושג באמצעות טכנולוגיית ראיית מחשב, האוספת מידע מהמצלמה ומעבירה אותו למכונה לצורך ניתוח.
הרעיון כבר יושם על ידי מספר סטארטאפים - בבמיוחד, Aaptiv: החברה הוציאה אפליקציה לסמארטפון עם מאמן "חכם" שיוצרת אימונים מותאמים אישית ונותנת המלצות לאורח חיים. ככל שאדם משתמש בשירות לעתים קרובות יותר, כך פעילותו הופכת אינדיבידואלית יותר. וזניה יוגה יצרה את אפליקציית היוגה הראשונה עם עוזר AI וירטואלי. הוא עוקב אחר תפקוד הגוף באמצעות ניתוח תנועה של 16 מפרקים, עוזר למאמן לזהות טעויות במהלך שיעורים מקוונים או פועל כמאמן במהלך לימוד עצמי.
מגייס
מומחה משאבי אנוש מחפש ובוחרעובדים מתאימים לתפקידים פנויים (למעשה ממיין אותם על פי הקריטריונים שצוינו). ובמקרה שההיצע עולה על הביקוש, המגייס עשוי להיות מונחה על ידי אהבות או אי -אהבות אישיות בתהליך הבחירה, והגורם האנושי מתחיל להשפיע על איכות הבחירה. מכונה המסוגלת לבצע אותן פעולות כמו משאבי אנוש נטולת הפן הרגשי, מה שאומר שהיא חסרת פניות ומעריכה מועמדים בצורה אובייקטיבית יותר.
בדיקות עט בכיוון זה בוצעו במשך זמן רב:בשנת 2016 פיתחה FirstJob את בוט ה- Miyu, שהציע מקומות פנויים מתאימים למחפשי העבודה באתר, וחיבר בין עובדים פוטנציאליים לבין מעסיקים. ו- HeadHunter החליטה להעביר את מנוע החיפוש שלה ללמידת מכונות על מנת להפוך את שירות ההמלצות למחשבים מדויק יותר. אבל כולם נעקפים על ידי הרשת העצבית פייסבוק, שמסוגלת לנתח את הפרופילים של מומחים הרשומים ברשת החברתית, להשוות מועמדים ולסנן אפשרויות לא הולמות. יתכן כי בהמשך היא תציע עובדים פוטנציאליים לחברות.
טכנולוגיות מתפתחות גם ברוסיה:מגייסת הרובוטים ורה (סטארט -אפ סטאפוריי) למדה כיצד לבחור קורות חיים ולקרוא לעובדים לראיון ראשוני. תוך תשע שעות הוא יכול לחשב 1.5 אלף מועמדים (בראיון). ובאלפא -בנק חלק מהפונקציות של מומחה משאבי אנוש הוחלפו במחשב: כעת ה- AI עונה לעובדים שכבר מבוססים על שאלות סטנדרטיות - החל מ"איך להזמין כרטיס "ועד" מה לעשות עם מסמכים. . " לשם כך פותחה פלטפורמת AutoFAQ המבוססת על רשת עצבית מאומנת. בכוונת החברה להפוך לאוטומטי 30% מהבקשות מהעובדים על מנת לפרוק מומחי משאבי אנוש.
מפעיל מוקד טלפוני
אדם זה מקבל שיחות מלקוחות,מדבר על מוצר החברה, מספק תמיכה טכנית או ייעוץ. בהתאם לגודל הארגון, מרכז הטלפונים יכול להכיל 200 אופרטורים או יותר מ -2,000 (זהו מספר הטלפון 2). אבל לא תמיד המדינה הזו מספיקה. מחקר אורקל מראה כי אחד מכל שני לקוחות מצפה שהחברה תהיה זמינה 24/7. יקר יותר לארגון גדול לספק זאת בעזרת צוות עובדים חיים מאשר בעזרת AI. לכן הפתרון הוא רובוטים שעונים לקריאה ועוזרים לפתור בעיות טיפוסיות לפחות - למשל לברר את סטטוס ההזמנה. במקרים קשים, הם כבר מפנים את השיחה למפעיל חי. אבל הרעיון עדיין בשלב הפיתוח: בבנקים הרוסים רובוטים מנסים לגבות חובות במקום אספנים חיים (לא ידוע דבר על תוצאות הניסוי), ובתעשיות אחרות, רק 10% מהמפעילים מוחלפים ב- AI . למרות שיותר ממחצית ממומחי המוקדים מאמינים שאלגוריתמים של מכונות יוכלו להחליף אותם לפחות חלקית.
צ'אט בוטים מבצעים פונקציות דומות, מחליפיםאדם חי בתמיכת צ'אט. ברוסיה הם צוברים תאוצה: בשנת 2017 רק 16% מהחברות יישמו אותם, כפי שמראה מחקר Sherlock.im, ובשנת 2019 הם כבר היו ב -60% (מחקר Accenture). ההנחה היא כי בשנת 2020, צ'אט בוטים כבר ישמשו ב -80% מהחברות. לא ידוע עד כמה התחזיות התממשו, אך בסוף השנה הצביעו מומחים ושחקני שוק כי הביקוש לפתרונות AI כאלה (עוזרים קלאסיים וקוליים) גדל באמת במגיפה, ובנוסף למסורת המסורתית מגזר הבנקאות והקמעונאות, מוסדות חינוך, רפואה, מסחר אלקטרוני היו מעורבים. מבני מדינה.
מוזיקאי ותקליטן
קשה לדמיין שמכונה תוכל לבצעאולם אתגרים יצירתיים, ייתכן שהעתיד הזה לא רחוק. לפחות בתעשיית המוזיקה, אלגוריתמים חכמים כבר מתחילים להתחרות בהם או לבוא לעזרת אנשי מקצוע חיים. בשנת 2017, Yandex יצרה רשת עצבית המסוגלת להלחין מוזיקה (ובהמשך לכתוב מחזה, אך יחד עם אדם). לשם כך, האלגוריתמים היו צריכים לנתח כמויות עצומות של נתונים (כ -600 שעות מוזיקה), לזהות דפוסים וכללים ביצירות המוזיקליות של מלחינים מפורסמים ולהבין מה משפיע על תפיסתו החיובית של האדם לגבי ניגון.
כמה חברות הזנק כבר מנסות להתפתחפתרונות בכיוון זה: לדוגמה, ג'וקדק הסיני יוצר מנגינות שנוצרו על ידי AI. ביולי 2019 רכשה Jukedeck את ByteDance - עם סבירות גבוהה לפיתוח TikTok. רעיונות דומים מקודמים על ידי אמפר מיוזיק, שנרכשה על ידי הענק האסייתי Tencent. וחברת מוברט אספה מאגר מידע נרחב של דוגמאות וצלילים ולימדה AI לאסוף מהם יצירות מוזיקליות ייחודיות.
המכונה עדיין לא עשתה את כל העבודה עבור מלחינים.יעשה זאת, אבל הוא כבר מסוגל ליצור רצועות רקע עבור חללים ציבוריים, סרטונים ודברים אחרים שבהם, בשל זכויות יוצרים, אתה לא יכול להשתמש רק באלה הקיימים - אתה צריך לשלם את התווית. בנוסף, רשתות עצביות יכולות ליצור מוזיקה למשחקים, כפי שנעשה על ידי הסטארט-אפ Melodrive וקבוצת 65daysofstatic (שכתבה את הפסקול למשחק No Man's Sky).
מְתַכנֵת
בתעשיות הדיגיטליות ביותר, האימוץ של AI asעוזר לאדם צפוי בהתמחויות רבות, אבל קודם כל זה יהיה רלוונטי למתכנתים. הם מפתחים אלגוריתמים וכותבים קוד תוכנית ליישום משימה ספציפית: פעולות טיפוסיות, אך דורשות עיבוד של כמויות גדולות של נתונים. והנפח העצום של קוד התוכנית יכול להיות עצום. ניתן להקל על משימות אלו על ידי AI, אשר יהיה מעורב בשלב ניתוח ובדיקת הקוד כדי למצוא שגיאות ואפשרויות לתיקון שלהן.
בעתיד זה יזרז את תהליכי הפיתוח.ייתכן שבסופו של דבר המחשב ייקח על עצמו את מלאכת כתיבת הקוד, אם יצבור מספיק דוגמאות מתאימות "בזיכרון". לדברי מומחים, מתכנתים מיומנים עלולים להיעלם - AI ישתלט על אחריותם.
נהג מונית
הרעיון של מכוניות אוטומטיות מקודםבמשך זמן רב. טסלה עם ה"מלית "החכמה נותנת תקווה כי עידן נהגי המוניות הרובוטיים יגיע, אך עד כה העולם מתקדם אליה לאט מאוד. בשנת 2015, ביפן, הודיעה חברת Robot Taxi Inc, יחד עם הנהגת מחוז קנאגאווה, על פרויקט ניסוי עבור רובוטי מוניות (כלי רכב אוטומטיים) ברחובות העיר - בעבר נערכו ניסויים בכבישים מהירים. בשנת 2016, אובר עתידה להשיק פרויקט דומה, אך עדיין עם אדם חי (מהנדס) נהג - הדבר מחויב על פי החוק האמריקאי. בשנת 2018, Yandex הציגה גם רכב בלתי מאויש (הניסוי יימשך עד 2022). אבל עד עכשיו הרעיון לא היה בשימוש נרחב בשום מקום. משימה קשה מדי והתנהגות AI לא צפויה מדי במצבים קשים בכביש כדי לתת לו שליטה על מכונית עם אנשים חיים בפנים. עד כה, אי אפשר להסתדר בלי מהנדס שיתפוס את ההגה ברגע קריטי. אין שאלה של היעלמות מוחלטת של נהגי מוניות כעת.
המכונה לא תעקור לחלוטין את בני האדם, כי היא מסוגלת לעבוד רק על פי דפוסים סטנדרטיים, אבל הקשר שלה עם מומחים חיים במקצועות שונים יתחזק.
ראה גם:
המפה המדויקת הראשונה של העולם נוצרה. מה רע בכולם?
קרינה אינפרא-אדום מידי אדם שימשה להצפנה
חיידקים שנמצאו בעמק המוות שנמצאים בקיפאון אבולוציוני במשך מיליוני שנים