מחברי העבודה החדשה המציאו שיטה ייחודית לזיהוי אנשים שהיא מבוססת על יוצאי דופן
לשם כך השתמשו החוקריםאלקטרוקרדיוגרמות (ECG) של מתנדבים וניתחו אותם בחמישה פרמטרים: דינמיקה, קצב, גוון, גובה צליל וטונאליות - כך בדרך כלל מאופיינים קבצי אודיו. כתוצאה מחמש תכונות אלו מתקבל שילוב פרמטרים הייחודי לכל אדם. האלגוריתם קובע זאת בדיוק של 96.6%.
זיהוי ביומטרי, אשר מבוסס עלהקלטות של פעימות לב נחקרו במשך שנים רבות. זה הוכיח את יעילותו. החידוש בעבודתנו טמון בעובדה שאנו מסתכלים על הקלטת ה-ECG כאילו היה גל קול. אנו מנתחים אותו עוד יותר באמצעות תכונות המשמשות בדרך כלל לאפיון מוזיקה.
כרמן קמארה, חוקרת במחלקה למדעי המחשב ב-UC3M
היתרון העיקרי של שיטה זו הוארבגוניות. מכיוון שעדיין קיימת בעיה שלא ניתן לזהות אדם באמצעות סוגים מסוימים של ביומטריה - במקרה של פציעה, קטיעה או פציעות חמורות אחרות, אך פעימות הלב הן אות ביולוגי שיש לכל האנשים ללא יוצא מן הכלל.
יתרון נוסף הוא העלות הנמוכה והעובדה שהתהליך אינו פולשני.
עכשיו יש צמידים ושעונים חכמים שמתעדים א.ק.ג, אז כל מה שאתה צריך לעשות הוא להתקין עליהם אפליקציה שמשתמשת באלגוריתם הזיהוי שלנו.
פדרו פריס-לופז, חוקר במחלקה למדעי המחשב ב-UC3M
הטכניקה נמצאת כעת בפיתוח. החוקרים מציינים שהם ממשיכים לשפר את הטכנולוגיה לפני הפיכתה למוצר מסחרי.
חשוב להתאים את המערכת לאיך שהיא מתנהגתאדם תוך כדי הליכה, ריצה, מנוחה, תוך כדי פעילות גופנית ובזמן לחץ, הם מדגישים. בנוסף, יש לקחת בחשבון גורמים כמו שימוש בקוצבי לב, השפעות הפרעת הקצב והגיל.
קרא עוד
"האלמנט החמישי" קיים: ניסוי חדש יאשר שהמידע הוא מהותי
"ג'יימס ווב" צילם את התמונה הברורה ביותר של כוכב בהיסטוריה
טעינה קוונטית תאפשר טעינה מהירה שוברת שיאים של רכבים חשמליים