מחברי העבודה החדשה השתמשו בלמידת מכונה כדי לחזות טוב יותר תופעות לוואי.
הם אספו נתונים מדיווחים על לא רצוייםאירועים שפורסמו על ידי מנהל המזון והתרופות האמריקאי (FAERS). יש יותר מ-15 מיליון רשומות במאגרי המידע. יתרה מכך, המחברים קיבצו אירועים המתרחשים לעתים קרובות בו-זמנית כדי לפשט את הניתוח ולחזק את הקשר בין התרופה לפרופיל תופעות הלוואי שלה.
החוקרים הכשירו אז רשת עצביתמחקה את האופן שבו המוח האנושי יוצר אסוציאציות בין נתונים כך שהוא יכול לזהות דפוסים נפוצים בין תרופות ותופעות הלוואי שלהן.
כדי לבדוק את המודל שלהם, החוקריםטעון נתונים עם שילובים בלתי רצויים בעליל כדי לראות כיצד הרשת העצבית תגיב אליהם. התוצאות הראו שהמודל יכול לזהות דפוסים חדשים אלו ולקרוא בקלות את תופעות הלוואי של טיפול משולב.
הצלחנו לזהות אדםהשפעות טיפוליות באמצעות חישובים אלגבריים פשוטים. מכיוון שהאלגוריתם מאומן לזהות דפוסים גלובליים, הוא יכול ללכוד במדויק את תופעות הלוואי של טיפול משולב.
בארט וסטרמן, דוקטורט, מחבר בכיר של המחקר ופרופסור חבר במרכז לסרטן באמסטרדם
קרא עוד:
לאחר עשר שנים של עבודה, מדענים הטילו ספק במודל הסטנדרטי של הפיזיקה
יש עוד "כוכב לכת" בתוך כדור הארץ: איך הוא הציל חיים בהתהוות
תאים ישנים תכנתו מחדש, והם הפכו צעירים יותר ב-30 שנה: איך זה עובד