אחד המכשולים המונעים אימוץ המוני של רחפנים הוא חוסר היעילות של השיטות הקיימות
הבעיה העיקרית היא בכךאירועי דרך מעניינים, כולל תאונות, הם נדירים מדי. לפיכך, מערכות יכולות לדרוש מאות מיליוני (לפעמים מיליארדי) קילומטרים כדי להדגים את ביצועי הבטיחות הנדרשים. נכון להיום, Waymo עיצבה רק 15 מיליארד ק"מ. לכן, העבודה שבוצעה על ידי ד"ר ליו וצוותו באוניברסיטת מישיגן מכוונת ליצירת סביבת נהיגה טבעית ותחרותית (NADE).
ליו בנה סביבת נהיגה מדומה,באמצעות נתוני נהיגה בקנה מידה גדול שנאספו על ידי מכון המחקר לתעבורה מאוניברסיטת מישיגן (UMTRI). בסביבה זו מכשירים מכוניות "רקע" (המדמות תנועת כביש) לבצע תמרונים עוינים מסוימים לעבר המל"ט. זה מסיר הטיה ומשפר את היעילות.
NADE היא שיטת למידה לכל החייםמספק תקשורת רציפה בין מזל"ט לרכבי רקע רבים. לדוגמא, אם חוקר רוצה לבדוק את מכוניתו בסביבה עירונית, גישה זו תאפשר למזל"ט לנהוג ברציפות ולחוות תרחישים יריביים, כולל הפעלה ובלימה קשה בתדירות גבוהה יותר. התוצאות מראות כי סביבה זו מבטלת את חוסר היעילות של האופציות הקיימות כיום לפי סדר גודל. גישה זו צפויה להאיץ את אימוץ הרכבים האוטונומיים.
"לנסוע קילומטר באמצעות סימולציהמציאות רבודה המונחת על מסלול מבחן שווה למאות או אלפי קילומטרים בכבישים ציבוריים. זה יוביל להפחתה משמעותית בעלות ובזמן הכולל של בדיקת מזל"טים בסביבת בדיקה בטוחה יותר, מבוקרת וחוזרת על עצמה ", אמר נשיא ומנכ"ל ACM, רובן סרקאר.
ראה גם:
תסתכל על תמונה של 8 טריליון פיקסלים של מאדים
מדענים פיתחו תחליף לתורת היחסות. מה המהות של "תיאוריית הכל"?
מדענים מצאו עדויות להתמזגות בני אדם מודרניים עם ניאנדרטלים