הרשת העצבית הפוטונית, שנוצרה על ידי מהנדסים מאוניברסיטת פנסילבניה, היא
חוקרים מסבירים זאת במסורתרשתות עצביות המשמשות לזיהוי תמונה, ראשית חיישן, כגון מצלמה, יוצר תמונה של אובייקט המטרה. נתונים אופטיים מומרים לאות חשמלי ולאחר מכן לקוד בינארי שניתן לעבד, לנתח, לאחסן ולמיין באמצעות שבבי מחשב. מגבלת המהירות הנוכחית של טכנולוגיות כאלה נקבעת על ידי לוח הזמנים של השעון של המעבד, שבו חישובים מתרחשים בזה אחר זה ברצף ליניארי.
הפיתוח החדש ביטל ארבעה עיקרייםגורמים גוזלים זמן בשבב דיגיטלי מסורתי: המרת אותות אופטיים לאותות חשמליים, נתוני קלט לפורמט בינארי, צורך במודול זיכרון גדול וביצוע חישובים מבוססי שעון.
ייצוג סכמטי של עקרונות הפעולה של השבב. תמונה: סטודיו אלה מארו, Penn Engineering Today
הרשת העצבית הפוטונית מעבדת את האופטיגלים המתרחשים על מערך פיקסלים בשבב כשהם מתפשטים דרך שכבות של נוירונים. המפתחים אומרים שבכל נוירון מבוצעים חישובים ליניאריים באופן אופטי, ופונקציית ההפעלה הלא-לינארית מיושמת באמצעות אופטואלקטרוניקה.
הנוירונים האופטיים של השבב מחוברים זה לזהבאמצעות מובילי גל וחוטים אופטיים. המידע זורם בשכבות הרשת, וכל שלב עוזר לסווג את תמונת הקלט לאחת מהקטגוריות הנלמדות.
מחברי המאמרים מציינים שמקור אור בחלוקה אחידה מספק את אותו טווח של האות האופטי הפלט עבור כל נוירון. זה מאפשר לרשת להתרחב.
מהנדסים אומרים מחשוב מהיר יותרהוא המפתח לשיפור מספר רב של יישומים, כגון זיהוי פנים, זיהוי טקסט אוטומטי בתמונות, או סיוע למכוניות בנהיגה עצמית לזהות מכשולים.
קרא עוד
בינה מלאכותית סינית חוזה את מהלך הטילים היפרסוניים. שביתת התגמול תהיה לפניה
מתערובת של HPV, סרטן ועגבת, התבררו תאים "אלמותיים": מה ידוע עליהם
אסטרונומים מיפן מצאו מבנה לא ידוע בגלקסיה