קורסרההיא פלטפורמת חינוך מקוונת בינלאומית עם יותר מ-37 מיליון משתמשים רשומים.
"הרוסים ממוקדים יותר מאחרים על היישום של מה שהם למדו בעבודתם"
- לאחרונה ערכנו מחקר על הכישורים של תלמידים רוסים בפעם הראשונה. מהי הספציפיות של סטודנטים מקוונים רוסים?
- יש לנו יותר מ 940 אלף. משתמשים רשומים מרוסיה הם השוק השני בגודלו באירופה אחרי בריטניה ואת השוק הגדול ביותר דוברי אנגלית. הוא גדל מהר מאוד - 40% מדי שנה. המעורבות היא גם גבוהה מאוד - משתמשים מרוסיה יש מנוי על 3.5 מיליון קורסים, כלומר, על ארבעה קורסים לאדם, כמו בארצות הברית או בבריטניה.
- מה לגבי מין וגיל?
- הגיל הממוצע הוא בערך כמו בברמה הגלובלית. אבל משתמשים רוסיים מאוזנים יותר במונחים מגדריים - 47% מהנשים, 53% מהגברים, בעולם 42% לעומת 58%. זה בדרך כלל עולה בקנה אחד עם מה שאנו רואים בארצות הברית ובאנגליה, ומציע כי ברוסיה כל אחד מתעניין בחינוך באיכות גבוהה הוא מאוד מוטיבציה ללמוד. רוב הרוסים מעוניינים ניתוח נתונים, עסקים ומדעי המחשב. הם רוצים לבנות קריירה - כ -67% השמיעו מטרה כזו. הם מבקשים לפתח את המיקום הנוכחי או לקבל לקדם, לעבור למשהו חדש לרכוש מיומנויות חדשות. זה מעל לרמה הכללית של 60%, כלומר, הרוסים ממוקדים יותר מאחרים על היישום של מה שהם למדו בעבודתם.
צילום: אנטון קרלינר / "הייטק"
- והם להשיג את המטרות האלה?
- כן, אנחנו עוקבים אחר תוצאות לטווח ארוךהכשרת כל המשתמשים בפלטפורמה שלנו תוך שישה חודשים לאחר שהאדם סיים את הקורס. אנו שואלים אם המטרה הושגה. ב-85% מהמקרים, משתמשים מרוסיה שציינו דיווח על קריירה שהשיגו יעד זה, 35% קיבלו קידום, מצאו עבודה חדשה או פתחו עסק משלהם. זהו מתאם חזק מאוד בין המטרה שנקבעה לבין המטרה שהושגה.
Sberbank ו Yandex מחפשים עובדים באמצעות תוכן
- נראה לי כי חברות רוסיות לא לוקחים ברצינות אישורים מקוונים.
- תלוי בחברה.כן, אנחנו רואים את זה גם בארה"ב: יש גם פער גדול בין חברות פרוגרסיביות לכל השאר. ברוסיה חברות טכנולוגיה מובילות - Sberbank (האוניברסיטה התאגידית) ו-Yandex - יוצרות תוכן ב-Coursera, משקיעות בהדרכה מקוונת לעובדיהן ומחפשות עובדים חדשים בין אלו שלמדו קורסים וקיבלו תעודות. חברות חדשניות כאלה לא רואות את ההבדל בין חינוך מקוון לאופליין, הן פשוט צריכות אנשים עם הכישורים הנדרשים, עם מוטיבציה גבוהה ללמוד דברים חדשים, שכן הטכנולוגיות משתנות כל הזמן.
רק חברות גדולות יכולות להרשות לעצמן את זהמכיוון שיש להם את המשאבים, הם יכולים להקדיש יותר זמן לחינוך העובד. חברות קטנות עדיין מחשיבות הכשרה מקוונת מסוכנת; הרבה יותר קל להן להעסיק אנשים עם תואר אוניברסיטאי, כי ברור יותר כיצד לבחור מועמדים ברמה גבוהה. אבל יותר ויותר חברות מבינות שהעסקת אנשים בעלי כישורים ספציפיים אינה קלה, וחינוך מקוון הוא דרך זולה להכשיר עובדים קיימים מחדש.
- ואיזה חברות להשתמש בהזדמנות זו?
- לגוגל יש תעודה ברמה בסיסית עבורכל תפקידי ה-IT - טכנאי מחשבים, מומחי רשת ואחרים. לא רק שהם יצרו תוכן, הם גם בונים שותפויות גיוס כדי שאנשים עם הסמכה זו יוכלו להגיש מועמדות למשרות בגוגל, וולמארט וחברות אחרות.
- האם אתה עושה קצת התאמה אישית של חוויית המשתמש בהתאם למדינה?
- ההבדל בין מדינות קטן, הרבהמשתמשים שונים בצורה חזקה יותר ברמה האישית - יש להם מערכי מיומנויות שונים, חוויות חיים שונות ומטרות שונות. ואנחנו בתהליך של התאמה אישית של חווית המשתמש ברמה אינדיבידואלית, באמצעות למידת מכונה. אבל מבחינת בניית שותפויות, השוק הרוסי שונה מאוד מהשוק האמריקאי.
- ומה ההבדל בין השותפים העסקיים שלך ברוסיה ובארה"ב?
- מנקודת המבט שלי, אוניברסיטאות רוסיתשותפים בתעשייה הם הרבה יותר מוכנים לעבוד יחד, הם יותר חדשניים, הם רוצים לנסות דברים חדשים יותר. אנו משתפים פעולה עם HSE, MIPT, Yandex, Sberbank. יחד הם יוצרים הן תוכן אקדמי והן קורסים בתעשייה מעשית. HSE ו Yandex, למשל, עשה תוכנית חינוכית תיאורטית של למידה ברמה גבוהה מכונה, ובתוכנית קורס על איך לנצח תחרות מחשב למידה: טריקים וטריקים מן הזוכים בתחרויות כאלה, כלומר, ניסיון ישיר בעיבוד מומחים בידע תיאורטי . זהו מצב ייחודי, מוזר רק לרוסיה, במדינות אחרות אין לנו דוגמאות לשותפות כזו. חברות רוסיות מרחיבות את אופקיהן בתחום גיוס העובדים על מיומנויות מפתח - אותו Sberbank ו- Yandex מחפשות אנשים המשתמשים בתוכן.
למידה מקוונת תבוא עם תלמידים אחרים
- ובתוך הקורס, איך אתה משתמש מכונת למידה כדי לשמור על התלמידים מוטיבציה?
- ישנם שני מצבים שבהם אנו משתמשיםהתאמה אישית. הראשון הוא לחפש קורסים חדשים; הם צריכים להיות רלוונטיים למשתמש ככל האפשר. זה המקום שבו ביג דאטה בא להציל. אנו בונים סדרה של אלגוריתמים לחיבור מיומנויות עם תוכן שעוזר להם לרכוש אותן, עם הזדמנויות קריירה הדורשות מיומנויות אלו ועם משתמשים בעלי כישורים אלו. הודות לניתוח, אדם מוצא את הקורסים המתאימים לו ביותר.
צילום: אנטון קרלינר / "הייטק"
הנקודה השנייה היא תמיכה בתוך הקורס מתיהמשתמש נתקל בבעיות קשות. זה המקום שבו "מורה חכם" מופעלת, אשר שולח הודעות מותאמות אישית. לדוגמה, כאשר נכשלת במבחן ובאיבוד המוטיבציה, אנו כותבים: "אל תדאג, 70% מהאנשים לא עברו את המשימה הזו בניסיון הראשון, הנה קישורים לחומרים שעזרו למשתמשים אחרים במצב זה". בתחילת הקורס ניתן לכתוב: "68% מאלה שסיימו קורס זה קיבלו קידום או עבודה חדשה". מדי שבוע אנחנו קצת לדחוף את המשתמש, ובזכות זה הוא מסיים את הקורס. בהדרגה, אנו יכולים להבין אילו סוגים של הודעות פועלים היטב עבורך, ולהשתמש בהם עוד יותר.
- מסיבה כלשהי, הוצעו לי קורסים בלמידה מכונה, אם כי אני מתעניין בפסיכולוגיה, ולפני כמה שנים כבר נרשמתי לקורס בפסיכולוגיה.
- כן, זו בעיה. יש לנו בערך 3,000.קורסים במגוון נושאים. עשרות מיליוני משתמשים. אם תכפיל את כל זה ביחד, תקבל מיליארדי המלצות. התאמה אישית קשה מאוד. התחלנו בהמלצה על הבחירות של אנשים אחרים שהצטרפו לאותו קורס. זה עבד בהצלחה, אבל לא עם משתמשים חדשים, וכל אדם שלא עשה שום דבר בפלטפורמה במשך זמן רב הוא חדש במערכת. אנו משתמשים בנתונים מששת החודשים האחרונים מכיוון שההעדפות של אנשים משתנות מאוד עם הזמן. אז החלטנו פשוט לשאול אנשים ישירות: מה המטרות שלך? לאחר מכן אנו לומדים על הניסיון שלך בענף זה, ולבסוף אנו מציעים המלצה.
קורסרה קורס על ניתוח נתונים גדולים על ידי וינוד Baktavachalam
בניית אסטרטגיה עסקית בחברה המבוססת על ניתוח נתונים גדול:
- אקונומטריה.
- קורס מזורז בסיבתיות: הסקת השפעות סיבתיות מנתוני תצפית
- אקונומטריקה
- מסקנות סיבתיות
למידה מכונת למידה התיאוריה כדי ליצור מוצרים על בסיס זה:
- למידה ממוחשבת
- מתקדם התמחות מחשב הלמידה
- התמחות ללמידה עמוקה
- התמחות בלמידה ממוחשבת
- אילו מגמות עיקריות בחינוך המקוון אתה רואה?
- ראשית - רמת ההתאמה האישית יגדל. אספנו נתונים רבים על המשתמשים: מה הם מלמדים וכיצד, באיזה שעה ביום, אם הם מקשיבים עשר שעות רצופות או 15 דקות בכל יום. ניסיון מקוון דומה מאוד לאימונים בכיתה. זה רק אוסף של קטעי וידאו: אתם יושבים וצופים בהם, בזה אחר זה. בעתיד, הניווט כמובן יהיה חופשי יותר: ראשית, תעבור את המבחן, כדי שנוכל להבין איזה חלק של הקורס אתה נשלח, אז אם משהו קשה מדי, תועבר צעד אחורה, ואז יוצע מבחן על הידע של החומר. אם זה קל מדי, אתה יכול לדלג על חלק של התוכנית החינוכית.
המגמה השנייה היא קנה מידה של טכנולוגיה זולה. היתרון של למידה בכיתה בשיתוף פעולה עם תלמידים אחרים. אם אנחנו מעבירים את זה לאימונים מקוונים, הכל ישתנה הרבה. אנחנו עדיין לא יודעים איך להתחבר באופן סינכרוני מיליוני אנשים. עד כה, זה עובד עבור מספר קטן מאוד של אנשים - באמצעות פורומים, ועידות אינטרנט משולבים קורסים.
- מה עם מציאות מוגברת ווירטואלית?
- טכנולוגיות אלה רלוונטיות מאוד עבורהכשרה מקצועית. אבל אני יכול לדמיין איך נוכל אינטראקציה כמעט עם עמיתים על פתרון בעיות עסקיות. אם נצליח לשכפל את סביבת העבודה בהוראת הכישורים המעשיים, נוכל להתחרות באוניברסיטאות. זו שאלה של עתיד רחוק. לעתים קרובות אנו דנים בכנסים כי למידה מקוונת אינה יכולה לספק מיומנויות תקשורת: איך לעבוד בצוות או לארגן זמן עבודה. זה רק את הדרך הנכונה עבור כישורים כאלה VR - למשל, כדי לדמות את החוויה של אינטראקציה עם הצרכנים.
בשנה הראשונה של מכללה להשקיע באינטרנט
- מה יהיה לגלוש בקרוב?
- כיוונים טכניים - ניתוח נתונים, inקודם כל. יש לו כל כך הרבה בקשות שהאוניברסיטאות פשוט לא יכולות לספק אותן. באינטרנט אתה יכול לקבל משוב, במקרים ללמוד יתרונות רבים אחרים.
- מה עם התמחויות מסורתיות יותר?
- יש פוטנציאל גם בתחומים אחרים.אולי לא בעתיד הקרוב, כי האוניברסיטאות מעוניינות מאוד בשימור חינוך לא מקוון. אבל אתה יכול להעביר בבטחה את שנת הלימודים הראשונה בכל מכללה באינטרנט - כל ההיכרות הללו לביולוגיה וכימיה. כמה מוסדות כבר עושים את זה. כך החינוך יתפרק לחלקים. לאחר לימוד התיאוריה באינטרנט, התלמידים בכיתות יטבלו בהתמחות. בנוסף, זו דרך להוזיל את עלות החינוך, שעולה כל הזמן.
- מהן החסרונות האחרים של החינוך המקוון?
- רבים אומרים כי האוניברסיטה היא יותרלמדו זה מזה, עובדים בקבוצות מאשר בהרצאות. אם אנחנו יכולים להביא את זה באינטרנט, זה כלי רב עוצמה. השני מינוס הוא חוסר הרשתות. באוניברסיטה, אתה מתקשר עם אנשים עם דעות דומות, הם, בתורו, מכיר מישהו שיעזור לך להשיג עבודה. באינטרנט, כמובן, אתה יכול למצוא חברה שרוצה להעסיק אותך על הכישורים שלך. אבל רוב החברות רוצה אנשים עם המלצות.
סיפור למבוגרים
על מה אתה עובד עכשיו. אילו שינויים משמעותיים צפוי קורסרה בעתיד הקרוב?
- אנו עובדים על ניתוח השוואתי של מיומנויות.באמצעות אפשרות זו תוכלו להעריך ביעילות רבה את רמת ההכשרה, לבנות פרופיל משתמש אישי ולהציע מועמדים לחברות שכבר נמצאות בפלטפורמה. לדוגמה, חברה כלשהי זקוקה למשווק דיגיטלי. אנחנו שולחים לה פרופיל של המשווק הדיגיטלי האידיאלי. ולמי שרוצה להיות משווק דיגיטלי, אנו מציעים אבחון מיומנויות, משווים את הפרופיל שלו לאופציה האידיאלית, מציינים נקודות חוזק וחולשה ומציעים קורסים מתאימים והסדר בו יש להשלים. ברגע שאדם מגיע לרמה הנדרשת, אנו שולחים הודעה: כעת אתה מוסמך מספיק לעבוד בחברות כאלה ואחרות, ואתה אפילו יותר טוב מחלק מהעובדים בחברות הללו שמשתמשים גם ב-Coursera.
צילום: אנטון קרלינר / "הייטק"
— מתכננים ליצור קורסים לילדים ובני נוער?
- המומחיות שלנו היא מבוגרים.עם 50% מהמשרות בעולם בסיכון לאוטומציה, יש צורך גדול בהכשרת עובדים באמצע הקריירה ובסוף הקריירה. כבר בנינו מערכת אקולוגית, וזו המומחיות שלנו.
- יש לך מחקר מעניין על ההשפעה של הזדקנות האוכלוסייה על הצמיחה הכלכלית. שתף אותו עם התוצאות?
- כן, בספרות הכלכלית יש שנייםהיפותזות. בהתחלה זה נראה: בגלל ההזדקנות, הצמיחה מאטה, כי אנשים בגיל העבודה הופכים קטנים יותר. אבל יש מחקרים אחרים שאומרים: אם יש פחות עבודה, אז זה יותר קשה לחברות למצוא עובדים, והם צריכים להתאים, להחליף אנשים עם טכנולוגיות, שבזכותם הכלכלה לא להאט. ניסיתי לנתח את שתי ההשערות הללו והגעתי למסקנה שחברות אינן לומדות בצורה יעילה מגמות דמוגרפיות, אינן משקיעות בעתיד הרחוק, לדעתן. כמה להסתגל, אבל איך? האם הם מחליפים עבודה או פשוט משתמשים בטכנולוגיה כדי להפוך את העובדים ליעילים יותר? יש את שניהם. מחשבים להפוך את קו הרכבה, אספנים לאבד את עבודתם, אבל יש צורך טכנאים אשר תיצור רובוטים ולשמור אותם. רק צריך להגדיר מיומנות חדשה.
- ומה הם הקורסים המוזרים ביותר על Coursera?
- יש לנו הכל. לדוגמה, כמובן חדשות מזויפות: למה יש כל כך הרבה מהם, איך לספר שקרים חדשות טובות.
- והנפוץ ביותר?
- הכל קשור עסקים, מדעי המחשבניתוח נתונים. עכשיו הקורסים הפופולריים ביותר הם על למידה מכונה, בינה מלאכותית ובעיקר על למידה עמוקה. כלי ניתוח נתונים ספציפיים הם ביקוש: טכנולוגיות ענן, פלטפורמות להציע קורסים, כיצד להשתמש בתשתית שלהם. חברות לעיתים קרובות להכשיר את העובדים שלהם באמצעות קורסים כאלה. גם פופולרי קורסים על טכנולוגיות קוד פתוח, כגון TensorFlow של Google. קורסים פופולריים על bitcoin.
- עדיין?
- כן, מצחיק, יש מתאם ישיר ביןbitcoin כמובן עניין בקורסים bitcoin. באופן כללי, Blockchain היא עדיין מגמה גבוהה מאוד. חברות רבות רוצה לשכור blockchain- מפתחים, אבל האוניברסיטאות לא מלמד את זה עדיין. יש לנו שותפים בתעשייה אשר יצרו מוצרים למידה מוצלחת מאוד.
- איך אתם בונים שאלות אתיות?
- אנחנו רוצים לבנות פלטפורמה שעליהאוניברסיטאות הלומדות אתיקה, יחד עם חברות שעושות כסף בטכנולוגיה, יפעלו בנושאים אלה - מה לעשות עם בינה מלאכותית וכן הלאה. באופן כללי, אנחנו כל הזמן לדון בנושאים של אתיקה בחברה. לדוגמה, בתחילה היתה לנו הפרדה לפי מין בהמלצות, וכן (איזו הפתעה!) - נשים בוחרות התמחויות הנדסיות בתדירות נמוכה יותר. אבל אנחנו לא רוצים להנציח את כל אותם סטריאוטיפים כמו חינוך לא מקוון, אז כיבנו את האפשרות הזו. המצפן המוסרי חשוב מאוד.