בינה כללית מלאכותית יכולה לעזור לנו לפתור בעיות במבוי סתום, להאיץ ולבצע אופטימיזציה
כמה תכליתי הוא AI כללי? איך זה יעבוד?
המונח עצמו נשמע כמו בינה כללית מלאכותית (בינה מלאכותית כללית, AGI) או "אינטליגנציה כללית מלאכותית" (AGI). זה מתורגם כבינה מלאכותית כללית, אמיתית או אוניברסלית.
עד כה ניתן היה ליצור רק "צרבינה מלאכותית "(AI): היא יכולה לבצע משימות מאוד ספציפיות. לדברי ארקדי סנדלר, מנהל מרכז הבינה המלאכותית של MTS, זה לא נכון להתנגד לבינה מלאכותית ו-AGI, שכן הבינה המלאכותית שקיימת היום עוזרת לנו לבצע אוטומטית כל פונקציה נקודתית ברמה האנושית או אפילו לעלות עליה.
במקרה של AGI, תהליך פתרון הבעיות מתרחש אחרת. מערכת כזו תוכל להסיק מסקנות משלה על סמך המידע המתקבל, כמו גם ללמוד בעצמה ואף להיות מודעת לעצמה.
למה אנחנו צריכים AI נפוץ והיכן ישמשו אותו?
AI גנרי יוכל להשתמש בידע גלובלי עלכל סוגי הבעיות, כמו גם נתונים קשורים לפתרון בעיה ספציפית. AI זה ייקח בחשבון הקשר בעת ניתוח טקסט, כמו גם סוגים אחרים של מידע, למשל שמיעתי וויזואלי.
רשמית, AGI מתאימה לכל משימה, שכןעם הגישה מונעת הנתונים שלו, הוא יכול לענות על כל שאלה. למרות זאת, יישארו תחומים שבהם AGI לא תמצא את יישומו: העובדה היא שבתחומים מסוימים AGI כבר מספיקה לתפקוד יעיל.
אבל יש גם הבדלים רציניים.לדברי Daniil Kireev, חוקר מוביל במפתחת מוצרי זיהוי הפנים VisionLabs, בינה מלאכותית כללית תרחיב את רשימת הבעיות והנושאים שבהם יטפל האלגוריתם, למשל, משימות מורכבות מורכבות הדורשות מידע על תחומי חיים שונים.
זה יכול להיות זיהוי רגשות של אדם. כדי להגיע למסקנה חד משמעית לגבי זה, עליך לעבד נתונים על הבעת פנים, קצב לב, יציבה ומילים מדוברות.
מי מפתח AI כללי?
פרויקט כזה הושק בגוגל.החברה מתכננת לאמן בינה מלאכותית במגוון מיומנויות כך שהיא תהפוך לאוניברסלי. יצוין כי המפתחים הולכים להשתמש במודלים מולטי-מודאליים המעבדים ומבינים את כל האותות הנכנסים, ללא קשר לשיטת העברת המידע.
החברה נמצאת כעת רק בהתחלהשלב הפיתוח. אבל התוכניות הן ליצור AGI שיכול לפתור מיליוני בעיות שונות, לסכם נתונים ולשלב ביניהם. היכולות הבסיסיות של הרשת העצבית כבר נבדקו בפרויקטים כמו Google Switch Transformer, Gshard ואחרים. בדיקות של מודלים אלה כבר הראו שמערכות כאלה צורכות פי עשרה פחות אנרגיה מרשתות עצביות קונבנציונליות.
גם בסין יצרו את שבב טיאנג'יק, שבושולבו שיטות של נוירוביולוגיה ותכנית להדמיית המוח האנושי. לשבב יש יותר מ-150 ליבות: הם חוזרים על הפונקציות של נוירונים במוח, ויכולים גם לקלוט מידע בו-זמנית ולהמיר אותו לדחפים עצביים עבור רשת עצבית פועמת ולהיפך.
רשתות עצביות מתפרצות משתמשות במודלים של נוירונים סבירים מבחינה ביולוגית כדי לעבד מידע. זה דומה למה שקורה במוח האנושי.
גם IBM פעלה באותו כיוון.החברה השיקה רשת נוירונים מפותלת המבוססת על השבב הנוירומורפי TrueNorth, המחקה את המוח האנושי. הוא צורך פי אלפי פחות חשמל ממעבדים מודרניים.
TrueNorth הוא מחשוב עצמאימערכת המשלבת מעבד וזיכרון. כל שבב מורכב מ-4,096 ליבות נוירו-סינפטיות עם מיליון נוירונים הניתנים לתכנות ו-266 מיליון סינפסות הניתנות להגדרה.
החברה ממשיכה להתפתח בתחום זהdirection ובסוף קיץ 2021 הציג שבבים חדשים עבור תאגידי Tellum - זהו דור חדש של מעבדי z, אשר נועדו לעבוד עם משימות קריטיות לעסק.
אילו איומים יכולים להיות מ-AI כללי?
לבינה מלאכותית כללית יש פוטנציאל לשנות באופן עמוק את מערכת היחסים שלנו עם הטכנולוגיה. הרעיון הוא שמכונות יבצעו את כל הפונקציות כמו בני אדם, ואולי אפילו טוב יותר.
זה אומר שהם יוכלו ליצור אחריםמכשירים חזקים יותר. ברגע שזה יקרה, בני האדם יפגרו לנצח מאחורי הפיתוח של AI כללי, שילמד סופר מהר וייצר עוד ועוד פתרונות חדשים. תהליך זה נקרא "סינגולריות".
כתוצאה מכך, יכול לקרות שבינה מלאכותית כללית תהפוך להמצאה האחרונה של האנושות, ואז פשוט נראה איך העולם סביבנו משתנה, מבלי שנבין מה קורה.
עד כה, האנושות לא הצליחה ליצור משותףבינה מלאכותית, אבל אפשר לראות איך התחום הזה מתקדם: איכות התקשורת של עוזרי קול, רמקולים, צ'אט בוטים או פיתוח טייס אוטומטי בכלי רכב חשמליים.
אבל עכשיו זה מוקדם מדי לדבר על אדם מן המנייןאינטראקציה, מכיוון שהמערכת עדיין לא מושלמת, לכן, בזמן קבלת החלטות, בינה מלאכותית היא רק כלי שאתה יכול לסמוך עליו, ולא יחידה מלאה שיכולה לקבל החלטות.
קרא עוד:
תראו תמונות של שתי גלקסיות מתמזגות, שצולמו בהפרש של 9 שנים
דרך חדשה להעברת חומר גורמת לתאי סרטן להרוס את עצמם
מדענים אמריקאים קיבלו תפוקת אנרגיה שיא במהלך הניסוי