新しい予測ツール火災後の空間的針葉樹回復（POSCRPT）は、災害後数週間以内に、自然の樹木再生が可能な場所と、森林の最も脆弱な領域を復元するために苗木の人工植栽が必要になる可能性がある場所を森林管理者が特定するのに役立ちます。
研究は針葉樹がする可能性が低いことを発見しました苗木がより乾燥した気候に遭遇したとき、特に干ばつによってすでにストレスを受けている低地の森林で、火事から回復します。混合林は温暖な気候でより成功します。
UCデイビスチーム（USGS）は、2004年から2012年の間に発生した火災後の森林回復に関するデータ、および18年間にわたる森林の種子成長に関するデータを収集しました。 USGSの生態学者は、何百もの特別な罠から170,000を超える種子を収集して特定しました。科学者は、このデータをマルチスペクトル衛星画像、森林構造マップ、気候、その他の環境データと組み合わせて、松やトウヒを含むさまざまな針葉樹樹群の種子の利用可能性と回復率の空間モデルを作成しました。
近年、森林管理者は使用していますこのツールのプロトタイプは、どの領域が回復の支援を必要としているかをよりよく理解します。新しいアップデートには、火災後の気候と種子の生産に関する情報が含まれており、ツールの精度と使いやすさの向上が期待される使いやすいWebインターフェイスが含まれています。
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