北京人工知能アカデミーの専門家が生成ニューラルネットワークの作成を発表
新しいニューラル ネットワークの利点はパワーです。これらは学習パラメータの数で測定されます。つまり、これはニューラル ネットワークが作業の過程で使用できる要素の数です。
Open AI GPT-3ニューラルネットワークは1,750億のパラメーターを使用します。この能力により、意味のあるテキストを生成し、音楽やプログラムコードを作成できます。
Wu Dao 2.0には、1.75兆を超えるパラメーターがあり、GPT-3よりも10倍強力です。
新しい開発では、さまざまな機能を実行できます。
- エッセイを書き、
- 繁体字中国語の詩と対句、
- 画像を認識し、口頭での説明に基づいて生成します。
- 話し方を真似する
- 料理のレシピを作成し、
- タンパク質の三次元構造を予測します。
ニューラル ネットワークのトレーニング中に、開発者は、中国語と英語の 1.2 TB のテキストを含む、約 5 TB の画像とテキストを使用しました。
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