土壌の深部に何があるのかに関するデータを収集するために、そこからコアサンプルが採取されます。オンの場合
GPRを使用すると、分析がはるかに簡単かつ迅速になります。
土壌層の色を決定できます。層から反射されるマイクロ波放射の長さを利用して、ミネラル含有量または水分含有量がわかります。 このデータに基づいて、反射放射を調整して原色 (赤、青、緑) を認識することができます。この基礎に基づいて、反射された放射線データが人間の目で理解できるカラー画像に変換されます。
展開を確認するには、研究者らは、カメンナヤ草原自然保護区の 7 つのサイトで GPR スキャンを試みました。研究者たちは、深さ 10 cm から 3 m の各サイトから 30 個のコアサンプルを採取し、レーダー法で得られたデータを実際のサンプルと比較して、レーダー。
ジオレーダーによる土壌の色の判定精度は 80% であり、将来的には改善される可能性があります。次に、科学者は AI を分析プロセスに接続して処理を高速化したいと考えています。
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