Googleの研究者らは、世界中の有名なランドマークの詳細な3Dシーンを公開した。彼らは
プロジェクトのGitHubページで、研究者ベルリンのブランデンブルク門、パリのサクレクール寺院、ローマのトレビの泉の3Dシーンを共有しました。機械学習により、このマテリアルから詳細な3Dレンダリングが作成されました。この3Dレンダリングでは、ビューを移動でき、外部シーンは照明効果によって変化します。
私たちの論文「NeRF in the Wild」が出ました! NeRF-Wは、インターネット写真から3Dシーンを再構成する方法です。休暇中に撮る可能性のある写真の種類に適用します。観光客、不十分な照明、フィルターなどです。 https://t.co/lawLB4eEup(1 / n)pic.twitter.com/UuvUm4eVzm
—ダニエル・ダックワース (@duck) 2020年8月6日
研究者たちは、彼らのアルゴリズムは「異常なパラメータ」を含む画像を使用すると、困難に直面します。写真は、不十分な光、不適切な露出、または後処理では正しく処理されません。さらに、インターネットからの画像には、人や車などの動くオブジェクトが含まれていることがよくあります。また、アルゴリズムを妨害する可能性があります。
「2人の写真家が1か所に立つことができ、同じ光景のスナップショットを撮りますが、アルゴリズムは1つのフレームを正しく処理し、2番目のフレームを台無しにします。 AIを正しく機能させるには、AIを改良する必要があります」と研究者たちは述べています。
結果のモデルには、グリッチやその他のエラーが含まれる場合があります。研究者は、AIによる処理を緩和する特別な拡張機能を開発しています。これにより、より良い結果が得られます。
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