シンガポールの南洋理工大学の科学者は、人工のシステムを発表しました。
認識精度を上げるためにジェスチャー、科学者のチームは、単層カーボンナノチューブから作られた皮膚のような伸縮性センサーを使用する「生体誘導」データ融合システムを作成しました。この場合、AIは皮膚と視覚のデータを1か所で処理します。
これが一体となったシステムの登場です3つのニューラルネットワークアプローチ：科学者は、初期の視覚処理のための機械学習手法である「畳み込みニューラルネットワーク」、体性感覚情報の初期処理のための多層ニューラルネットワーク、視覚情報と体性感覚情報を融合するための「スパースニューラルネットワーク」を使用しました。
卵の殻を原料とした手術用材料が誕生
その結果、できるシステムが誕生しました。既存の方法よりも正確かつ効率的にジェスチャを認識します。ジェスチャの 95% 以上を検出できます。シンガポールとシドニー工科大学 (UTS) の科学者で構成されるチームは、その結果を科学雑誌 Nature Electronics に発表しました。
テスト中に高精度が維持されましたノイズや照明不足などの悪条件の新しいAIシステム。 AIシステムは暗闇の中で効果的に機能し、96.7％以上の認識精度を達成しました。
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