バークレー大学、インテル、Google Brainの研究者は、ビデオ録画をシミュレートすることで動作するAIモデルを教えた
彼はすでにピースを縫うスキルを発揮しています生地。テストでは、システムは外科医の動きを 85.5% の精度で再現しました。このレベルの精度を達成するのは簡単ではありませんでした。ビデオに登場した 8 人の外科医はさまざまなテクニックを使用していたため、AI が最適なオプションを選択する必要がありました。
この問題を解決するために、チームは部分的にラベル付けされたデータセットを分析することによって問題を学習する半自律アルゴリズム。これにより、AIは少量のデータから外科医の基本的な動きを理解できました。しかし、研究者たちは、システムが単独で動作する前にシステムを改善する必要があることを認めています。
現在、科学者はシステムがさまざまな状況に適応できるように、さまざまな種類の組織（たとえば、予期しない出血など）。システム開発の次のステップは、半自動遠隔手術です。この段階で、ロボットは医師を支援します。
科学者は同じものを使ってさらに多くの AI を作成したいと考えていますモデル。インターネット上には構造化されていない情報がたくさんあります。動画、画像、テキストの形で。ロボットはデータから有用なコンテンツを抽出してデータを理解し、日常の問題の解決に役立ちます。
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