AIは研究のための材料を選択することを学びました

研究者らは、非常に特殊な特性を持つ材料を常に探していると説明した。

あなたのプロジェクトのために。しかし、通常は選択肢が多すぎるため、どの素材が自分に適しているかを常に実験して理解することはできません。さらに、これにより研究期間が数倍に延長されます。

したがって、科学者はを使用してアルゴリズムを作成しましたプロジェクトの資料を自動的に見つける人工知能(AI)。カーネギーメロン大学とカルガリー大学の研究者チームがアルゴリズムを改良し、目的の特性を持つ材料を迅速かつ正確に見つけることができるようにしました。

「材料の量が多いので材料の特性を実験的および計算的に研究することは大きく、非常に困難です。そのため、プロパティをすばやく予測できるアルゴリズムを作成しました。」

カーネギーメロン大学の研究者

アルゴリズムはプロパティを予測できるため幅広い素材で、研究だけでなく使用できます。たとえば、アルゴリズムは、ソーラーパネルに適した熱特性を持つ材料を見つけることができます。さらに、彼は薬を作るために必要な材料を特定することができます。アルゴリズムを使用するには、研究者はクエリを入力して、探しているプロパティを見つけるだけです。

「このアルゴリズムを使用して、深層学習モデルをトレーニングします-数秒で目的のオプションが表示されるようにします。そのため、さまざまな材料の特性を高精度で予測し、多くの分野に適用されます。」

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