ペルナンブコ工科大学の研究者が機械学習アルゴリズムを発表
プロジェクトを実装するために、彼らは使用しました2つのニューラルネットワークに依存するPix2pixと呼ばれるAIツール。 1つ目は入力セットに基づいて画像を作成し、2つ目のネットワークは生成された画像が本物かどうかを判断します。次に、ネットワークは互いにだまし合い、提供された履歴データに基づいて最終的にリアルな画像を作成するようにトレーニングされます。
科学者は研究における彼らのアプローチを説明します、Geoscience and Remote SensingLettersに掲載されました。この研究では、彼らは1808年のRecife（ブラジル）の地図を取り、その地域の現代的なイメージを作成しました。
「これらの画像を見ると、より良いですあなたは200年で街がどのように変化したかを理解していると科学者たちは説明します。 「都市の地理は劇的に変化しました。埋め立て地によって水域が減少し、人間の活動の結果として緑地が消えました。」
AIに対するこのアプローチの利点はデータ入力が比較的少ないという事実。ただし、データ入力には履歴レコードが必要であり、結果として得られる画像の解像度は研究者が望むよりも低くなります。
「今後も改善に努めてまいりますので、画像解像度を変更し、さまざまな入力データを実験してみます」と科学者たちは指摘しています。研究者らは、その開発結果が都市計画者、人類学者、歴史家に利用されることを期待している。
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