MITの研究者が咳の音に基づいてコロナウイルスを診断できるアルゴリズムを開発した
この開発は、人の呼気を分析することにより、肺炎や気管支炎などの呼吸障害を特定できます。ただし、科学者は、これらのアルゴリズムには偏りがあると警告しています。ほとんどの場合、病気を検出することはできませんが、この開発はコロナウイルスのパンデミック時に役立つ可能性があります。
研究者は数十に基づいてシステムを訓練しました何千もの咳のサンプル。予備調査によると、音は人の声帯の弱さや強さの指標になり得ることがわかっています。次に、2番目のモデルをトレーニングして人のスピーチの感情を区別し、3番目のモデルを咳データベースに対してトレーニングして肺と気道の機能の変化を確認しました。
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研究者は6,000以上の記録を収集しました。それらのいくつか、2.5千の記録はコロナウイルスに関連しており、患者が咳をしたが感染しなかった2.5千の記録。アルゴリズムは、どのグループの人々がコロナウイルスに感染しているかを何度も何度も決定する必要がありました。
モデルを組み合わせた後、チームはテストしましたセットからの千の記録の彼女。研究者らは、咳だけでヒトのコロナウイルスの症例の98.5％を特定できたと主張しています。科学者たちはまた、アルゴリズムがすべての無症候性の咳を正しく識別したと主張しています。
マサチューセッツテクノロジーの研究者研究所は、このモデルがコロナウイルスを診断するための唯一のツールであってはならないことを強調しています。彼らはそれを使用して、AIモデルに基づいた無料の事前スクリーニングアプリを開発したいと考えています。科学者たちはすでに米国のいくつかの病院と協力しています。
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