国立天文台の科学者を中心とした研究チーム
国立天文台
自動化された処理方法深層学習アルゴリズムを使用した関数の抽出と評価は、2012年から急速に発展しています。それらは現在、一般的に人間よりも精度が優れており、自動運転車、防犯カメラ、および他の多くのアプリケーションに使用されています。国立天文台プロジェクトの准教授であるタダキケンイチ博士は、AIが猫と犬の画像を分類できれば、「渦巻き模様のある銀河」と「渦巻き模様のない銀河」を区別できるはずだという考えを提案しました。実際、AIは人間が準備したトレーニングデータを使用して、97.5％の精度で銀河の形態を分類することに成功しています。次に、訓練されたAIを完全なデータセットに適用することにより、約80,000の銀河の渦巻きを特定しました。
この手法の有効性が証明された今、人間が分類したかなりの数の銀河に基づいて AI をトレーニングすることで、銀河をより詳細なクラスに分類するように拡張できます。国立天文台は現在、市民科学プロジェクト「ギャラクシー・クルーズ」を実施している。このプロジェクトでは、市民はすばる望遠鏡で撮影された画像を研究し、銀河が別の銀河と衝突または合体していることを示す特徴を探す。
ギャラクシークルーズプロジェクトコンサルタントの田中正之准教授は、人工知能を活用した銀河の研究に大きな期待を寄せている。
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