コンピューターは写真から料理のカロリー量を決定することを学びました

Немецкие исследователи создали алгоритм, способный определить калорийность блюд, а также содержание в них

写真のタンパク質、炭水化物、脂肪。このアルゴリズムは、食品の栄養価に関する既存のデータベースにリアルタイムでアクセスしません。

「N+1」では開発の様子を簡単に書いています。開発者らは、減量中の人々が懸念する可能性のある問題を解決しようとしました。つまり、料理を自分で準備した場合、またはカフェで注文した場合、カロリー量と栄養価を判断するのは非常に困難です。このタスクの既存のアルゴリズムは、単に写真内の食べ物を認識し、データベース内で一致するものを見つけます。このアプローチはあまり正確ではありません。

Авторы нового алгоритма использовали другой метод. Он заключается в том, чтобы нейросеть могла рассчитать пищевую ценность на основе снимка за один этап. Нейросеть обучили на большом датасете ImageNet, который сформировали по сайтам рецептов и базе пищевой ценности различных продуктов.

その結果、アルゴリズムは皿のカロリー含有量とタンパク質、脂肪、炭水化物の含有量を決定するだけでなく、成分を推測することもできます。