非接触革命
人々のデジタルリテラシーのレベルは年々向上しています。ロシア人の半数以上（60％）
非接触決済技術は、まず第一に、個人的な時間を節約する機会のおかげでバイヤー。全体のプロセスは10秒以内で完了します。これは、現金支払いの2倍、連絡先支払いの30％の速度です。
パンデミックの間、多くの小売店変化する状況にビジネスプロセスを適応させ、非接触取引に切り替えました。たとえば、DetskyMirは顧客に安全なオンラインショッピングサービスを提供しました。アルゴリズムはシンプルで便利です。ネットワークのWebサイトで、人が製品を選択し、その全額または一部を支払い、配送先住所を指定します。その場所に到着した宅配便業者は、注文をドアに残し、1.5 mの距離で出発し、クライアントに電話をかけます。計算が完全に行われなかった場合、購入者が商品を確認した後、宅配便の従業員は支払いへのリンクを送信し、資金が入金されていることを確認した後、小切手付きのSMSを送信します。
非接触技術が使用され始め、小売店に設置されたタッチスクリーンの操作用。その理由は、世界の困難な疫学的状況でした。買い物客の80％は、セルフサービスキオスクは衛生的に安全でないと考えており、デバイスの使用頻度を減らすことを好みました。 Ultraleapは、将来の店舗での損失を防ぐために、画面に触れることなくインタラクティブなキオスクを操作できるようにしました。センサーとAIアルゴリズムが、空中の手の位置を追跡します。
パンデミックの前に活発に突破口を開いた商業分野のデジタル化において、2018年に非接触取引のための独自の技術プラットフォームを立ち上げました。 Brisklyは、B-Payアプリケーションを通じて利用できる4つの製品を顧客に提供します。バーコードをスキャンすることによる売り手のない店舗での商品の支払い、施設やイベントの食品の事前注文、製品の宅配便の配達、マイクロマーケット（スマート冷蔵庫）です。
活発な技術により、小売店は3か月で売上を最大15％増加させ、2倍の顧客にサービスを提供します。また、モバイル製品のおかげで、顧客は個人的な時間を節約し、さまざまなボーナスを受け取ることができます。 B-Payモバイルアプリケーションは、お気に入りの製品を記憶し、ショッピングプロセスでそれらを提供します。支払いの前でも、ユーザーは割引やプロモーションの可能性について通知されます。同社によれば、平均的な人は、マイクロマーケットで連絡なしに商品を購入するのに約90秒、スーパーマーケットに行くのに5分、キャッシャーのないガソリンスタンドで車を埋めるのに10分かかります。
小売チェーンは安全な非接触を高く評価しました技術と積極的に仕事にそれを導入します。そのため、2020年に、AzbukaVkusaの小売業者はBrisklyと共同でコンシェルジュサービスを開始しました。注文は、Check-Erアプリケーションを介して販売者によって収集されます。これにより、購入プロセスがパーソナライズされます。購入者は店員に連絡して注文の詳細を明確にしたり、商品の入手可能性とその交換についてアドバイスを得ることができます。商品のお届けは30分以内です。
人間のための人工知能
ECCOはその後、売上高を17％増加させました拡張現実（AR）テクノロジーを使用して従業員をトレーニングする方法。プロジェクトパートナーは、ビジネス向けARを作成するためのARgumentプラットフォームです。革新のおかげで、靴チェーンのすべての製品、値札、ボックス、ポスターは、仮想コンテンツのキャリアになりました。今、製品に関する完全な情報を取得するには、売り手はスマートフォンのカメラをアイテムに向けるだけです。 ARの実装により、迅速かつ効率的に顧客にサービスを提供できるようになり、コンサルタントが店舗の品揃えを調査するために費やす時間を70％削減できました。
日本の衣料品店Uniqloは感覚神経技術の使用における革新者。同社は販売エリアにUMoodキオスクを設置し、提案された画像からの感情的な反応に基づいて顧客にTシャツを推奨しています。顧客は物理的なボタンを押す必要さえありません-プロセス全体が非接触です。
スマートアプリ
アナリストは、2025年までに世界美容市場はほぼ6％成長します。他の分野と同様に、デジタル化はコスメトロジーを迂回していません。 AIが肌の年齢を判断し、スキンケアに関する詳細でパーソナライズされた推奨事項を提供するには、1つのセルフで十分です。スキンアドバイザー-Olayのノウハウ。同様のアプリがNeutrogena（Skin360）とPond's（SAL）によってリリースされました。 SephoraのインテリジェントなColorIQプログラムは、女性が完璧なファンデーションシェードとLipIQの革新的なリップスティックを見つけるのに役立ちます。
2013年、IKEAのアプリを使用潜在的な購入者は、ブランドの家具が敷地内にどのように収まるかを確認する機会を得ました。モバイル製品は、物事の比率が正しく表示されるように部屋のサイズを考慮に入れました。今後数年間、スウェーデンの会社はモノのインターネットを実装するための技術を積極的に開発してきました。そして今日、それは顧客にインテリジェントホームの独自のコンセプトを提供しています。
Macy's On Call - コグニティブ モバイルIBM Watson と Satisfi の人工知能を活用した Web ツールは、Macy's の小売顧客が店舗をナビゲートするのに役立ちます。訪問者はアプリケーションを起動して質問するだけで、人工知能が適切なソリューションを見つけてくれます。
ロボット対従業員
マネージャーの87％は自信を持っています： 不正確な在庫は、盗難よりも利益の損失です。そのため、2017年以降、Bossa NovaロボットはWalmartスーパーマーケットを毎日3回訪問し、店の棚を検査しています。彼らは購入した製品や間違った値札に関する情報を倉庫に迅速に送信します。内蔵の安全センサーが物体を検出し、ロボットが人やカートに衝突するのを防ぎます。 Bossa Novaは、マーチャンダイザーの作業に50％速く対処します。 AIの導入により、同社は人員の力を再配分することができました。
Zaraはデジタル支持者の1人です。 同社は、ピックアップポイントでオンラインストアから顧客に商品を発行するプロセスを自動化しました。コードを入力するだけで、ロボットが倉庫から必要な注文を出します。
全能の店
統計によると、77％の人が賛成していますデジタル化、彼らはまだ購入する前に物を見て触ることを好みます。 2018年、最初の無人AmazonGoストアが訪問者に門戸を開きました。 AIテクノロジー、コンピュータービジョン、RFIDシステムにより、現金登録を完全になくすだけでなく、在庫を自動的に実行し、顧客のカテゴリとその好みを判断し、価格設定ポリシーの変更を提案することができました。顧客は販売エリアに入り、好きな製品を手に入れるだけで、後で人の介入なしにAmazonアカウントから支払いが行われます。
オンラインショッピングは毎年勢いを増しています。 2020年末までに、オンラインショッピングは小売売上高の10％に達する可能性があります。競争し、顧客を失うことのないように、オフラインストアは大胆な措置を講じ、人工的なインテリジェンスを採用しています。印象的な例は、「仮想小売」システムを貿易に統合できるスタートアップE.L.S.E.です。クラウドテクノロジーの主な利点は、倉庫や完成品が不要なことです。作業は次のように構成されています。来店者が特別な部屋（「仮想試着室」）に入ると、AIツールが彼のフィギュアのパラメーターをスキャンします。次に、購入者は素材（触れることができる実際のサンプルが在庫にあります）、色、アクセサリーを選択します。製品の3D視覚化があり、選択を評価し、必要に応じて調整することができます。多くのブランド（Thierry Rabotin、Fera Libens、Michela Rigucciなど）がこのアプローチをうまく採用しています。
バーチャルクチュールファッション入門：E.L.S.E。を搭載したバーチャルビスポーク3D-マンMTM VimeoのELSECorpから。
レベッカミンコフストアはスマートです顧客が「自分で」製品モデルを選択するのに役立つタッチミラー。 RFIDシステムを備えたインタラクティブな試着室では、購入者はさまざまな照明条件で製品がどのように見えるかを確認できるだけでなく、サイズを選択したり、ファッションショーのビデオを調べたり、将来のために購入を保存したりできます。
伝統的な小売の未来は下にあるかもしれません脅威：専門家は、2033年までに購入のほとんどがインターネット経由で行われると予測しています。従来のフォーマットでは、企業を浮き上がらせるにはもはや十分ではありません。このため、小売チェーンは積極的にオンライン販売に切り替えるだけでなく、人工知能や機械学習技術を小売店の仕事に導入し始めています。ジュニパーリサーチは、年間のデジタル化コストが2023年までに230％増加すると予測しています。
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