型板ガラスは通常「熱間曲げ」法で作られます。加熱して成形します。
グループで作成したソフトウェアIST オーストリア、TU ウィーン、UJRC、KAUST の科学者が協力して、ユーザーはファサード デザインを対話的に制御し、その製造性とパネルの美しさに関するフィードバックを即座に受け取ることができます。提案されたデザインの中から最適なデザインを選択するのに便利な方法です。新しいソフトウェアは、ガラス パネルの形状と製造可能性を予測するように訓練されたディープ ニューラル ネットワークに基づいています。ユーザーが設計をカスタマイズできることに加えて、ソフトウェアは設計を建築家の通常のワークフローに統合できるように自動的に最適化します。
冷間成形ガラスファサードのデザイン大きな計算上の課題を引き起こします。人間にとっては複雑すぎますが、機械学習ソフトウェアにとっては、数千のデータとバリエーションの処理は問題ありません。科学者らは、ユーザー (専門家ではない) が対話的に表面を編集し、個々のパネルのガラスの曲げ形状と応力に関するリアルタイムの情報を取得できるソフトウェアを作成しようとしました。彼らはデータ主導のアプローチを採用しました。チームは 100 万回を超えるシミュレーションを実行して、考えられる曲面ガラスの形状のデータベースを作成し、従来の建築用コンピューター支援設計形式で提示しました。次に、このデータに基づいてディープ ニューラル ネットワーク (DNN) がトレーニングされました。
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